0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Melanoma Detection Using Multi-Color LBP-FPl and Optimized VGG16
نویسندگان :
Vida Esmaeili
1
Mahmood Mohassel Feghhi
2
1- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
کلمات کلیدی :
Dermoscopy images،Melanoma،Multi-color LBP-FPl،Optimized VGG16
چکیده :
Melanoma is the most serious and deadly kind of skin cancer, which arises from a gene mutation in melanocytes. It can be overgrown and spread throughout the body. Thus, early and prompt detection is required to avoid adverse effects from this disease. However, the challenges of melanoma early diagnosis are widely known such as the similarity of nevus and melanoma, variation in skin lesion sizes, and color variety. In this paper, we propose combining the multi-color Local Binary Pattern on Five Planes (multi-color LBP-FPl) and optimized VGG16 for automatic melanoma detection. First, the lesion region in the dermoscopic image is detected using an Active Contour (AC) model. Second, the multi-color method splits the lesion area into three color channels. Then, five planes are applied to lesion blocks in various color channels to compute the multi-color LBP-FPl feature. Finally, the extracted features are fed to optimized VGG16. Simulation results show that melanoma has been automatically detected in 99% on the used datasets using our proposed method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Exploring Graph Biomarkers and Connectivity in Epilepsy Through Graph Learning
Ali Khosravipour - Sepideh Hajipour Sardouie
Terahertz transceiver front-end based on spatiotemporally modulated graphene-based structures
Mahsa Valizadeh - Leila Yousefi - MirFaez Miri
A Deep Learning-Based Model for House Number Detection And Recognition
Roghaiyeh Tayefeh Younesi - Jafar Tanha - Samaneh Namvar - Sahar Hassanzadeh Mostafaei
TELLM: Advancements in Knowledge Incorporation and Task-specific Enhancements of Large Language Models
Fatemeh Feizi - Amirhossein Hossein Nia - MohammadMahdi Hemmatyar - Fatemeh Rahimi - Farhoud Jafari Kaleibar
تخمین پارامتر سریهای زمانی دو بعدی چند متغیره گسسته
مرضیه بهمنی - محسن شفیعیراد - مهدی زینالی - احسان ناظمالرعایا
روشی برای انتخاب کُدهای بهینه افزایشی چرخشی برای افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه های درون ساختمانیِ شهرهای هوشمند با ملاحظه سربارهای زمانی و توان مصرفی
آرش ابراهیم پور زندی - مهرشاد خسرویانی
Hand Movment Decoding from EEG Signals Using Kalman Filter with Parameters Estimated via Neural Networks and Least Squares Method
Pegah Khoshkavandi - Mohammad B Shamsollahi - Ali Motie Nasrabadi
Image Inpainting Using AutoEncoder and Guided Selection of Predicted Pixels
Mohammad Hossein Givkashi - Mahshid Hadipour - َArezoo PariZanganeh - Zahra Nabizadeh Shahre-Babak - Nader Karimi - Shadrokh Samavi
Design an Intelligent Fault Detection System for Spring-Drive Operating Mechanism of SF6 High Voltage Circuit Breaker Using ADAMS
Milad Tahvilzadeh - Mehdi Aliyari Shooredeli - Ali asghar Razi Kazemi
مکان یابی اهداف در محیط مختلط دید مستقیم و غیر مستقیم مبتنی بر اندازه گیری های RSS و TOA با مدل احتمالاتی
محمدرضا شمسیان - فریدون بهنیا
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2