0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
IRS-aided NOMA in a Cell Free Massive MIMO System
نویسندگان :
Anahid Rafieifar
1
Hosein Ahmadinejad
2
Abolfazl Falahati
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
cell free massive MIMO, IRS, NOMA, user clustering,
چکیده :
In this paper, intelligent reflecting surfaces (IRSs) are employed to improve spectral efficiency (SE) in downlink of a cell-free massive multiple input multiple output (CF-MaMIMO) network where, non-orthogonal multiple access (NOMA) is used to improve the SE and number of served users. High number of users, access points (APs) and IRSs in a CF MaMIMO-NOMA system cause optimization complex for active and passive beamforming which is extremely time-consuming and infeasible in practice. Therefore, in this paper, we advocate conjugate beamforming for active and passive beamforming at the APs and IRSs, respectively. Each IRS performs passive beamforming to compensate the effect of channel to its assigned user. Consequently, two simple, practical and independent algorithms for IRS assignment to users and user clustering in NOMA are proposed. For performance analysis, complexity of the proposed algorithms are analyzed. Finally, numerical results corroborate the improved performance of the proposed system compared with traditional CF-MaMIMO-NOMA one.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Simulation of Long Slot SIW Leaky Wave Antenna for Automotive Radar Application
Jamal Kazazi - Alireza Rahmani - Mahmoud Kamarei
Employing Integrated Quantum Photonic Computers for Gaussian Boson Sampling
Mehrdad Ghasemi - Hassan Kaatuzian - Houshyar Noshad - Mahmood Hassani - Mobin Motaharifar - Mahdi NoroozOliaei
A Low-cost Waveguide Switch Using Glide-symmetric Holey Electromagnetic Band Gap Technology
Mohsen Shafeghati - Elham Sharifi moghaddam - Behzad Ahmadi
کنترل تطبیقی مبتنی بر سطح لغزش کوادراتور با در نظر گرفتن تأخیر در ورودی
الهه سبزیان - مرضیه کمالی - مجدالدین نجفی - مریم ذکری
Integration of Deep Learning Techniques in Stock Market Forecasting: xLSTM-CNN with RevIN and Adaptive Wavelet Denoising
Alireza Mohammadi - Ali Doustmohammadi - Masoud Shafiee
مرتب سازی اسپایک های عصبی با استخراج ویژگی مبتنی بر شبکه عمیق خود رمزگذار
شیدا معجونی - حسین حسینی نژاد محبتی - امین نیک انجام
Sensor Faults Diagnosis in T-S Fuzzy Discrete Descriptor Systems Using Design a New Unknown Input Observer
Masoud Shafiee - Amir Abolfazl Suratgar - Mehdi Mirshahi
Enhancing Kriging with Inductive Spatio-Temporal GraphODE
Amin Sheykhzadeh - Behzad Moshiri - Ebrahim Ghafar-Zadeh
تخمین بهینه پارامترهای مدل یک ماژول فتوولتائیک توسط الگوریتم بهینه سازی Mayfly
پریسا اکبری - نجمه اقبال
An Open-Loop Time Amplifier With Zero-Gain Delay in Output for Coarse-Fine Time to Digital Converters
Seyyed Morteza Golzan - Jafar Sobhi - Ziaddin Daie Koozehkanani
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2