0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Refractive Index Sensor Based on Photonic Crystal Nanocavities
نویسندگان :
Mohammad Zargarzadeh
1
Mohammad Hasan Yavari
2
Mohammad Heydari
3
Mohammad Hasan Rezaei
4
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
3- دانشگاه شاهد
4- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
photonic crystal, sensor, refractive index, temperature, Fano resonance
چکیده :
In this paper, we investigated a structure based on Photonic Crystal (PhC) consisting of nanocavities for simultaneously measuring the analyte refractive index and environment temperature by Fano resonance. Compared to the structure of prior sensors, the proposed sensor, in addition to measuring temperature and refractive index, has a Fano output spectrum that improves the detection process.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Octave Continuous Mode Power Amplifier with More Than 46 dBm Peak Output Power
Marzieh Chegini - Mahmoud Kamarei
بهبود بازدهی انرژی در اینترنت اشیاء باند باریک با وفقیسازی لینک به کمک یادگیری عمیق
سمانه امیریان - محمدعلی سبقتی
Compare of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Human Activity Recognition
Babak Moradi - Mohammad Aghapour - Afshin Shirbandi
Area-Efficient Partially-Pipelined Architecture for Fast-SSC Decoding of Polar Codes
Mehdi Saeidi - Matin Hashemi
Numerical and Computational Study on Compressive Strain Effect in Perovskite Solar Cell
Daniyal Khosh Maram - Hamed Abnavi - Hanieh Talati Aghdam
An Integrated Technical Analysis and Machine Learning Trading Model for Noisy and Volatile Financial Markets
Arvin Esfandiari - Ali Doustmohammadi
Event Related Potentials Extraction using Low-rank Tensor Decomposition
Zahra SohrabiBonab - Mohammad Bagher Shamsollahi
طراحی مدولاتور الکتروجذبی پلاسمونیک مبتنی بر Vo2 باساختار اسلت برای بهبود عملکرد در طول موج 1550 نانومتر مخابراتی
حبیبه صمدی - حمید واحد - هادی صوفی
Hand Movment Decoding from EEG Signals Using Kalman Filter with Parameters Estimated via Neural Networks and Least Squares Method
Pegah Khoshkavandi - Mohammad B Shamsollahi - Ali Motie Nasrabadi
Design of Optimal Iterative Learning Control AutoPilot for Landing Fixed-Wing Aircraft
Ali Raddanipour - Masoud Shafiee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0