لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Efficient signal detection via compressive sensing in uplink massive MIMO systems
نویسندگان :
Soroush Mesforush Mashhad
1
Mojtaba Amiri
2
Ali Olfat
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Massive MIMO،Compressive Sensing،Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm
چکیده :
This article explores the topic of MIMO systems, which is a crucial technology in 5G wireless communications. While massive MIMO holds great promise, challenges encompassing multi-antenna interference, channel estimation, and antenna correlation necessitate careful attention for acceptable performance. Optimal signal detection schemes, such as Maximum Likelihood (ML), encounter exponential complexity growth with antenna and constellation size. This paper explores novel data detection techniques, notably sparse properties, within the framework of compressed sensing (CS) to enhance MIMO detection efficiency and reduce complexity. An iterative, and computationally efficient approach is proposed which converges to the benchmark method. Simulation results verify the efficacy and functionality of the proposed method. It will be shown that both the runtime and computational complexity are reduced while preserving high-performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Cost-Effective Solution for Traffic Sign Recognition and Geographic Localization Using a Monocular Camera
Mohadeseh Atyabi - Fardin Ayar - Mahdi Javanmardi
STAR-RIS Secrecy Rate Analysis in the Presence of Energy Harvesting Eavesdroppers
Mohammad Reza Kavianinia - Mohammad Javad Emadi
طراحی ریزشبکه دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی با رویکرد کاهش خاموشی و خودتامینی بر مبنای نیروگاه خورشیدی و ذخیره ساز باتری
رضا هیبتی - تورج امرایی
کدینگ فیبوناچی جهش یافته: ارائه یک روش برای افزایش قابلیت اطمینان در شبکههای روی تراشه سهبعدی
مجتبی فرمانی - سروین ناظر جعفری - زهرا شیرمحمدی
تحلیل اثر سیاست برون سپاری بر بهره وری در امور توزیع برق مناطق هفتگانه شیراز
محبوبه جعفری - علیرضا خواجه - محمد محسن اثنیعشری - زهرا سهرابی
پیشبینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری زمانی ETS
میلاد حاجی ابوالحسنی - محسن صفرزاده - زهرا عظیمی - سیدمرتضی میرباقری
Integrating Model-Agnostic Meta-Learning with Advanced Language Embeddings for Few-Shot Intent Classification
Ali Rahimi - Hadi Veisi
RSF: Reinforcement learning based hybrid split and federated learning for edge computing environments
Alireza Soleimani - Negar Anabestani - Mahmoud Momtazpour
Finite-Time Bipartite Time-Varying Formation tracking for Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems
Mohammad Reza Mehrabi Koushki - Javad Askari - Marzieh Kamali
Higher Derivatives Extremum Seeking with Very Slow/ Drifting Sensor
Farzaneh Karimi - Mohsen Mojiri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
