0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Efficient signal detection via compressive sensing in uplink massive MIMO systems
نویسندگان :
Soroush Mesforush Mashhad
1
Mojtaba Amiri
2
Ali Olfat
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Massive MIMO،Compressive Sensing،Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm
چکیده :
This article explores the topic of MIMO systems, which is a crucial technology in 5G wireless communications. While massive MIMO holds great promise, challenges encompassing multi-antenna interference, channel estimation, and antenna correlation necessitate careful attention for acceptable performance. Optimal signal detection schemes, such as Maximum Likelihood (ML), encounter exponential complexity growth with antenna and constellation size. This paper explores novel data detection techniques, notably sparse properties, within the framework of compressed sensing (CS) to enhance MIMO detection efficiency and reduce complexity. An iterative, and computationally efficient approach is proposed which converges to the benchmark method. Simulation results verify the efficacy and functionality of the proposed method. It will be shown that both the runtime and computational complexity are reduced while preserving high-performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Effect of the Number of Quantum-Dot Layers on the Performance of the 1.3 µm InAs/GaAs VCSELs
Sara Alaei - Mahmood Seifouri - Saeed Olyaee - Gholamreza Babaabbasi
Finite time disturbance observer based output feedback fractional order nonsingular terminal sliding mode attitude control of rigid satellites
Shirko Piri - Jalil Beyramzad - Esmaeel Khanmirza
A New Optimal Design of a Solar Power Plant On The Rooftop of Bovisa Train Station in Milan
Omid Nasirkhani - Mohsen Tamaddon
A new double rotor switched reluctance motor aiming at average torque improvement
Reza Rezaei - Seyed Reza Mousavi Aghdam
بررسی روابط توان دوم برای اعداد باینری با تمرکز بر طراحی و پیاده سازی مدار برای ورودی 4 بیت مثبت و منفی در پروسه استاندارد 0.18 µm CMOS
احمد احمدزاده - امیر فتحی - بهبود مشعوفی
مدل سازی و شبیه سازی جداکننده پرتو کوانتومی و تداخل گر ماخ زندر کوانتومی
محمد جواد شریفی
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
SeyedehMounes Eslami - Amir Ahmad Shishegar
A Consensus-Based Approach for Short-Circuit Fault Type Detection in DC Microgrids Using ANFIS
Mohammadreza Mohammadhasani - Javad Sadeh
طراحی و پیادهسازی آرایه انعکاسی چند پرتویی پهن باند با قطبش های خطی و دایروی همزمان با تنظیم فاز ثابت مرجع در سطح آرایه
مجید کریمی پور
کاهش نویز و کلاتر در تصاویر رنگی داپلر اولترسوند
بهینا علیزاده - سید محمود سخایی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2