0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
کنترل دوز داروی بیماران مبتلا به لوسمی با استفاده از روشی نوین بر پایه یادگیری تقویتی عمیق
نویسندگان :
مریم افخمی
1
امین نوری
2
1- دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
2- دانشگاه صنعتی سجاد
کلمات کلیدی :
بیماری لوسمی،رژیم درمانی،هوش مصنوعی،بهینهسازی دوز دارو
چکیده :
برای طراحی استراتژی کنترل هوشمند برای تعیین رژیم درمانی دارویی بیماران مبتلا به لوسمی، میتوان از الگوریتمهای هوش مصنوعی استفاده کرد. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند با تحلیل دقیق دادهها و شناخت متغیرهای مختلف مرتبط با بیماری، به پزشکان کمک کنند تا دوز مناسب دارو را بر اساس وضعیت هر بیمار به صورت دقیقتر و اثربخشتر تعیین کنند. در این مقاله، یک روش جدید با گسستهسازی عمل پیوسته پیشنهاد میشود و نتایج الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم DQN مقایسه میشوند. مقایسه نتایج الگوریتمهای هوشمند میتواند بهبود و بهینهسازی در تعیین رژیم درمانی دارویی برای بیماران CML و حتی سایر بیماریهای مشابه کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
امکانسنجی اقتصادی استقرار شبکههای مخابرات صنعتی در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد (با تاکید بر نقش هوشمندسازی شبکه و بکارگیری انرژیهای سبز)
مهدی فیل سرائی - مهدی اسماعیلی پور - علیرضا باوندپور
Rank-Based Adaptive Brooding in a Mimetic Coral Reefs Search for Feature Selection
Seyed Amirhossein Farjadi - Mohammad Reza Akbarzadeh Totonchi
Optimization of Fifth Order Band-Pass Ladder Filter and Statistical Analysis of Reverse Problem
Sayyed Ali Alizadeh - Mahmoud Kamarei
Fusion of Multi-Level CNN With LBP Features For Facial Emotion Recognition
Ehsan Bahmanabady - Maryam Imani - Hassan Ghassemian
Non-Line-of-Sight imaging using raster scanning at NIR wavelength
Mohammad Roueinfar - Mahdi Salmanian
مکان یابی بهینه ذخیره سازهای متحرک انرژی الکتریکی با هدف بهبود تاب آوری سیستم توزیع قبل از طوفان
سبحان آقابابایی - محمد صادق سپاسیان
Image quality equations for focused transducer in circular photoacoustic computed tomography
Soheil Hakakzadeh - Zahra Kavehvash
Breast tumor detection using graphene-based terahertz patch antenna
Zahra Yasaghi - Ayaz Ghorbani - Gholamreza Moradi
Dual-Branch Cross-Parallel Transformer Model for Single-Channel Speech Enhancement
Mohammad Hakimkhah - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
Energy Allocation Methods in NOMA Modulation Using Machine Learning Algorithms in the Presence of Jamming
Khashayar Saremi - Bahareh Akhbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0