لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
کنترل دوز داروی بیماران مبتلا به لوسمی با استفاده از روشی نوین بر پایه یادگیری تقویتی عمیق
نویسندگان :
مریم افخمی
1
امین نوری
2
1- دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
2- دانشگاه صنعتی سجاد
کلمات کلیدی :
بیماری لوسمی،رژیم درمانی،هوش مصنوعی،بهینهسازی دوز دارو
چکیده :
برای طراحی استراتژی کنترل هوشمند برای تعیین رژیم درمانی دارویی بیماران مبتلا به لوسمی، میتوان از الگوریتمهای هوش مصنوعی استفاده کرد. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند با تحلیل دقیق دادهها و شناخت متغیرهای مختلف مرتبط با بیماری، به پزشکان کمک کنند تا دوز مناسب دارو را بر اساس وضعیت هر بیمار به صورت دقیقتر و اثربخشتر تعیین کنند. در این مقاله، یک روش جدید با گسستهسازی عمل پیوسته پیشنهاد میشود و نتایج الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم DQN مقایسه میشوند. مقایسه نتایج الگوریتمهای هوشمند میتواند بهبود و بهینهسازی در تعیین رژیم درمانی دارویی برای بیماران CML و حتی سایر بیماریهای مشابه کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Power Consumption and I/Q-to-Phase Analysis in Direct Demodulation Approaches
Mir mahdi Safari - Jafar Pourrostam
پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی
حسین صابر - سعید محسنی - رضا پورآقابابا - مصطفی یحیی آبادی
Mach-Zehnder Interferometer Cell for Realization of Quantum Computer; A Feasibility Study
Mobin Motaharifar - Hassan Kaatuzian
Robust Event-Triggered Backstepping Control for a Class of Uncertain Nonlinear Singular Systems via Small-Gain Approach
Seyedmohammadreza Ahmadenjavi - Masoud Shafiee - Hajar Atrianfar
A Personalized Gamification Approach to Predict Loyalty in Agentic Organizations via Agent-Based Modeling
Hossein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Mohsen Mahmoudi
Control of vienna rectifier with Discontinuous space vector modulation based on circuit level decoupling
Ali Roshandel - Mohammad Roshandel - Ebrahim Afjei
Identifying Influential Nodes in Complex Networks by Multiple Attributes Model
Shima Esfandiari - Mostafa Fakhrahmad
Multi-Agent Systems for Quadcopter under Nonlinear Dynamics and Actuator Modeling with MPC and LQR Controller
Navid Mohammadi - Saeed Khankalantary
An IoT-Based System for Water Consumption Optimization and Reliability Enhancement
M. J. Bagherzadeh - S. Sayardoost
Classifying Human Spatial Navigation Anxiety Using Electrooculography Signals and Machine Learning Techniques
Saeed Mousavi - Sara Ashrafi - Mehdi Delrobaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2