کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Modeling of a low-noise amplifier with a recurrent neural network

نویسندگان :

Mostafa Noohi¹ Fatemeh Charoosaei² Ali Mirvakili³ Sayed Alireza Sadrossadat⁴

1- دانشگاه صنعتی سهند 2- دانشگاه یزد 3- دانشگاه یزد 4- دانشگاه یزد

کلمات کلیدی :

Computer aided design،Low-noise amplifier،modeling،recurrent neural network

چکیده :

Macromodelling of nonlinear circuits particularly those operating at RF frequencies is of importance and interest specifically in systems where the total simulation time is constrained. Recurrent neural network (RNN) can be considered as a viable approach for generating this modeling. Indeed, with having such a model at hand, the circuit designers have the potential to grasp the system level verification way faster than the conventional simulators. In this paper, a low-noise amplifier (LNA) is used as the nonlinear circuit, and a RNN is designed to generate the model. The LNA is configured in LTSPICE, and its simulation data is used as the input of the RNN model via Python programming. Using RNN, it is possible to train directly using the input-output waveform samples of the main nonlinear circuit without knowing the details. The obtained RNN-based model has the same accuracy compared to the original nonlinear circuit and is also able to extend the dynamic behavior of nonlinear circuits. In addition, models based on recurrent neural networks are much faster than models based on conventional simulation tools such as LTSPICE. It is worth mentioning that this modeling approach can be extended to a variety of applications, including medical, to have a quick prediction of the vital signals.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

U-Net-based Automotive Radar Target Detection and Recognition

Jamal Kazazi - Seyyed Mohammad Matin AleMohammad - Mahmoud Kamarei

کنترل بازوی ربات دو درجه آزادی با کنترل‌کننده مود لغزشی مرتبه کسری فازی-تطبیقی پایانه‌ای

مائده نفیسی فر - متین جزءاسلامی - ابوالفضل جلیلوند - سمیرا نریمان پور - فرهاد بیات

تجزیه وابستگی با استفاده از Q-Learning محافظه کار

امیر زارعی - علیرضا خیاطیان - پیمان ستوده

ناحیه بندی تصاویر سار به کمک ویژگی های بافت استخراج شده از میدان تصادفی مارکوف گاوسی در سطح ناحیه

نرگس شکوهی - محمد صادق هلفروش - ریحانه غفاری - حبیب اله دانیالی

بهبودی بر مساله تشخیص اشیا برجسته درتصاویر مبتنی بر یادگیری عمیق

مهران طاهری - محمد صادق هل فروش - کامران کاظمی

Privacy-Preserving Model Predictive Control Using Secure Multi-Party Computation

Saeed Adelipour - Mohammad Haeri

A Novel method for power transmission lines Protection Against the Sub-Synchronous Resonance Using thyristor-based reactive power compensation

Mohammadreza Mousavi Khademi - Mehdi Zareian Jahromi

پایدارسازی سیستم های چند ورودی-چند خروجی n-بعدی با استفاده از تساوی بزوت، تئوری متباین و نمایش کسری-ماتریسی سیستم

سعید پورمیرزایی - وحید صفری دهنوی - مسعود شفیعی

بررسی حفظ همراستایی در سامانه‌های مخابرات نوری فضای آزاد

مهدی زندی آتشبار - اصغر غلامی - فروغ‌السادات طباطبا

LoRa-based Intelligent Helmet for Coal Miner Safety: Neural Network Prediction and BLE Location Tracking

Saba Pirahmadian - Sorin Yousefnia - Soheil Ganjefar

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3