0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
طراحی و بررسی یک اینورتر چند سطحی جدید با کاهش تعداد ادوات قدرت به کار گرفته شده
نویسندگان :
حسین جعفری
1
داریوش نظرپور
2
سجاد گلشن نواز
3
ابراهیم بابائی
4
1- دانشگاه ارومیه
2- دانشگاه ارومیه
3- دانشگاه ارومیه
4- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
اینورترهای چندسطحی، ماژول پایه، ساختار متقارن، ساختار نامتقارن و مدولاسیون با جابجائی سطح
چکیده :
در این مقاله، یک اینورتر چندسطحی ماژولار جدید ارائه شده است. ساختار پیشنهادی از دو قسمت تشکیل شده است: ماژول پایه و H-bridge. ماژول پایه تنها سطوح ولتاژ صفر و مثبت را تولید میکند. قسمت دوم H-bridge هست که به عنوان متناوب کننده پلاریته ولتاژ به کار گرفته شده است. ساختار ارائه شده به راحتی با آبشار کردن ماژولهای پایه قابل گسترش به سطوح بالای ولتاژ برای بالا رفتن کیفیت توان است. بنابراین، دو روش متفاوت تعیین مقادیر ولتاژ DC پیشنهاد شده است. به منظور نشان دادن مزایا و برتریهای اینورتر پیشنهاد شده، یک مقایسه در ارتباط با تعداد ادوات به کار گرفته شده و مجموع ولتاژ معکوس روی کلیدها انجام گرفته است. علاوه بر این، روش مدولاسیون پهنای پالس با جابجائی سطح برای تولید دستورات لازم برای گیت کلیدها انتخاب شده است. از این گذشته، عملکرد و امکانپذیری اینورتر چندسطحی ارائه شده، با شبیهسازی در محیط سیمولینک متلب اعتبارسنجی شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهرهگیری از رویکرد برنامهریزی ریاضیاتی برای حل مسئلهی مجموعه رأس بازخورد، تحت شرط مستقل بودن یا همبندی
فاطمه سلطانی دزکی - حسین فلسفین
On the Design of Highly Efficient Harmonic Tuned Wideband Class F-1/F Power Amplifier
Mohammad Reza Zeinali - Amir Hossein Aalipour - Hossein Shamsi
یک روش تشخیص و تصحیح خطا برای بلوک های داده
سعیده صادقی - محسن راجی
Design and Implementation of CAN Bus Monitoring Module for Lithium Battery Management System
Shakila Kazempourdizaji - Amir Mohammad Moazami Goudarzi - Majid Shalchian
Transmission Dynamics and Optimal Control Strategy to Mitigate the Spread of Novel Coronavirus: The Case of Iran
Reza Shadi - Ahmad Fakharian - Hamid Khaloozadeh
BLSTM-Convolutional Neural Networks for Respiratory Disease Diagnosis
Mohammad Hassan Khamechian - Mohammad Reza Akbarzadeh Tootoonchi
RSF: Reinforcement learning based hybrid split and federated learning for edge computing environments
Alireza Soleimani - Negar Anabestani - Mahmoud Momtazpour
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
SeyedehMounes Eslami - Amir Ahmad Shishegar
Ultra-Low Power Current-Mode ASK Demodulator for Contactless Smart Cards
Somayeh Yousefi - Mohsen Jalali
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
Hamid Reza Mazandarani - Siavash Khorsandi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2