0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Displacement Estimation for Ultrasound Elastography based on a Robust Uniform Stretching Method
نویسندگان :
Zahra Hosseini
1
Ali Khadem
2
Mohammadreza Hassannejad Bibalan
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
کلمات کلیدی :
Elastogram،normalized cross-correlation (NCC)،robust uniform stretching (RUS)،strain،ultrasound elastography.
چکیده :
This paper proposes a novel approach to estimate the displacement fields, which is a common and challenging step in ultrasound elastography. Maximization of normalized cross-correlation (NCC) is one of the literature’s widely used displacement estimation methods. This algorithm is simple to implement and computationally efficient; however, its main drawback is signal decorrelation which is the main source of distortions in elastogram images. In this work, a novel approach to increase the robustness of NCC to signal decorrelation and false peak error is proposed. This technique is according to the stretching-based methods that improve the correlation between pre- and post-compression data. In other words, in this method, the optimum stretching factor producing the highest NCC will be obtained from a two-step algorithm. The first step provides a rough estimation of the stretching factor, and in the second step, the exact value of the stretching parameter will be obtained. Then, the final displacement field is computed by providing a relationship between the stretching factor and the time delay. Finally, the strain image is estimated using the Kalman least square method, ensuring axial and lateral continuity. We call the proposed approach Robust Uniform Stretching (RUS), and its performance is investigated using the simulated and In-vivo data in terms of contrast-to-noise ratio (CNR), signal-to-noise ratio (SNR), and root mean square error (RMSE) criteria. The proposed method had superior performance compared with some conventional window-based algorithms by reaching the highest CNR values of 13.91 and 3.99 and SNR values of 14.50 and 3.61 for the simulation and In-vivo experiments, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
آشکارسازی گاز فسژن با استفاده از بروفن تک لایه 12 β: شبیه سازی با استفاده از نظریه تابعی چگالی
صادق رنجبر - رزا صفایی - محمدحسین شیخی
ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شبکههای بیسیم حسگر ناهمگون مبتنی بر برداشت انرژی
محمد فرشته حکمت - علیرضا کشاورز حداد
Design, MATLAB Simulation, and Implementation of a Single Inductor Double Output DC-to-DC Converter with Digital Control
Arya Hosseini - Amin Siahchehreh - Samad Sheikhaei
Double-Input/Double-Output Buck-Zeta Converter
Mahdi Ghavaminejad - Ebrahim Afjei - Masoud Meghdadi
بهره برداری از ESS ها در بخش DC ترانسفوماتور حالت جامد به منظور بهبود کیفیت توان شبکه برق
یوسف عطائی - رضا قندهاری - مهدی بابائی - بهنام بهارلوئی
طراحی و تحلیل یک حسگر پلاسمونیک ضریب شکست بر پایه فیبر بلور فتونی با هدف بهبود مشخصات فنی
علی یاوری - حسن کاتوزیان - سارا قلی نژاد شفق
ردیابی اهداف کوچک مادون قرمز مبتنی بر فیلتر کالمن بهینهشده با الگوریتم نهنگ و ازدحام ذرات
نازنین بهمن جو - سعید خانکلانتری
بهبود پردازش وفقی فضا-زمان (STAP) در سیستمهای رادار هوابرد با استفاده از الگوریتمهای آگاه به تنک بودن (Sparsity) سیستم
علی شیخیان - سارا میهن دوست - نعمت الله عزتی - احسان مصطفی پور
Rank-Based Adaptive Brooding in a Mimetic Coral Reefs Search for Feature Selection
Seyed Amirhossein Farjadi - Mohammad Reza Akbarzadeh Totonchi
RSF: Reinforcement learning based hybrid split and federated learning for edge computing environments
Alireza Soleimani - Negar Anabestani - Mahmoud Momtazpour
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2