لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تحلیل عددی نقش ترازهای انرژی عمقی در بازترکیب حاملها و عملکرد سلول خورشیدی مبتنی بر نقاط کوانتومی گرافنی
نویسندگان :
محمدرضا حسنی صالح
1
هادی زاینده رودی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
کلمات کلیدی :
بازترکیب،نقاط کوانتومی گرافنی،سلول خورشیدی،SCAPS
چکیده :
در این پژوهش، عملکرد یک سلول خورشیدی مبتنی بر نقاط کوانتومی گرافنی (GQD) بهصورت عددی با استفاده از نرمافزار SCAPS شبیهسازی و تحلیل شده است. ساختار مورد بررسی شامل لایه شفاف هادی FTO، لایه انتقال الکترون ZnO، لایه جاذب مرکب از نقاط کوانتومی PbS تقویتشده (دوپ شده) با گرافن، لایه انتقال حفره NiOx و الکترود پشتی طلا میباشد. تمرکز اصلی این مطالعه بر بررسی اثر ترازهای انرژی عمقی در لایه جاذب بر ویژگیهای فتوولتائیکی سلول از جمله جریان اتصال کوتاه، ولتاژ مدار باز، ضریب پرشدگی و بازده تبدیل انرژی است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که موقعیت انرژی و چگالی نقص های عمقی نقش تعیینکنندهای در نرخ بازترکیب غیرتابشی حاملها و کاهش عملکرد سلول خورشیدی دارند. همچنین، اثر بهبود تحرک حاملها بهواسطه حضور گرافن در لایه فعال مورد بررسی قرار گرفته و تأثیر آن بر پاسخ کوانتومی دستگاه تحلیل شده است. یافتههای این پژوهش میتواند به درک بهتر محدودیتهای عملکردی سلولهای خورشیدی مبتنی بر نقاط کوانتومی و ارائه راهکارهای بهینهسازی ساختار آنها کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Adaptive Droop-Based Coordination of Grid-Forming and Grid-Following Inverters for Frequency Response Enhancement in Hybrid Renewable Energy Microgrids
Mohamad amin Khanjari - Mohamad Reza Besmi
Closed-Form Circularization of Hyperbolic Dispersion with Isotropic Energy Transport
Mohammad Mehdi Sadeghi
RNN-Based Resilient Model Predictive Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems Under DoS Attacks: A Case Study in UAVs
Abdolah RoshanaeeDeh - Pariya Rezaei Chiyaneh - Iman Sharifi
طبقه بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق
محسن مهرانیان - محمدسعید ماجدی - امیررضا عطاری
Deep Learning-Based Imitation of Human Actions for Autonomous Pick-and-Place Tasks
Anoosheh Saadati - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
طراحی لایه Max-Pooling نوری مجتمع مبتنی بر Ge2Sb2Te5 برای شبکه های عصبی پیچشی نوری
سمانه امیری - دکتر مهدی میری
Machine Learning-based Fundamental Stock Prediction Using Companies’ Financial Reports
Hossein Rezaei - Kamran Abdi - Mohsen Hooshmand
Fatigue-Resistant s-EMG Hand Gesture Recognition with Lightweight Recurrent–Attention Networks
Aliasghar Bagheri Tirtashi - Mehran Jahed
سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر مدلسازی تصویری تنک اطلاعات حالت کانال و شبکه عصبی کانولوشنی
علیرضا ابوالقاسمی - سید محمد تقی المدرسی - سید مجتبی آقایی
Classifying Human Spatial Navigation Anxiety Using Electrooculography Signals and Machine Learning Techniques
Saeed Mousavi - Sara Ashrafi - Mehdi Delrobaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2