کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Automatic Classification of Parkinson’s Disease Using Best Parameters of Forward and Backward Walking

نویسندگان :

Atiye Riasi¹ Mehdi Delrobaei²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

Parkinson’s disease, classification, gait, machine learning, forward walking, backward walking

چکیده :

This study aims to investigate the discriminative gait features of forward and backward walking to provide a combination of the most relevant parameters. These parameters would potentially help the clinicians to follow quantitative methods in diagnosing Parkinson's disease. In this paper, the statistically significant gait features are narrowed down from 46 to 30, 20, 10, and 5, using the minimal-redundancy-maximal-relevance feature selection method. The selected features were then fed to Random Forest and Support Vector Machine classifiers to evaluate the ability of features in discriminating Parkinson's disease and control groups. According to the results, we selected to use Random Forest classifier in our algorithm. Applying our algorithm on a database comprising 62 Parkinson's disease patients and 11 control participants, we achieved the average accuracy of 93.9 and 88 in 10 iterations of Random Forest and Support Vector Machine, respectively. Using the minimal-redundancy-maximal-relevance feature selection and mean decrease in accuracy and Gini index of the Random Forest classifier, we find the critical role of backward walking parameters like the average of stance time, step length, and swing time in classification results.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A New Model of Interleaved Boost CF-CLLC Integrated Resonant Converter with Fixed-Frequency PWM Control for Renewable Energy Applications in Fuel Cell and Battery-Powered Electric Vehicles

Mina Taheri - Hossein Askariyan Abyane

Transformer-Based Unsupervised Image Registration using SSIM and Homography Loss for Steady Camera and Aerial Videos

Golnoosh Abdollahinejad - Matin Hashemi

Detecting Variance Changes in Alarm Systems Using Generalized Delay-timers

Zahra Sharifi - Iman Izadi - Jafar Ghaisari

Event Related Potentials Extraction using Low-rank Tensor Decomposition

Zahra SohrabiBonab - Mohammad Bagher Shamsollahi

تشخیص ناهنجاری گفتاری با استفاده از مدل‌سازی جاذب‌های صوتی در فضای بازسازی شده فاز

عاطفه کردکاری خسروشاهی - یاسر شکفته

مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار

مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی

Distributed Data Processing for Multi-Agent Systems Via Wave Model

Saeedreza Tofighi - Masoud Shafiee

تخمین غلظت ید و زینان در یک نیروگاه هسته‌ای با استفاده از فیلتر کالمن بی‌رد تحت شرایط مختلف توان راکتور

حسین زحمتکش - حسین الیاسی

بررسی روابط توان دوم برای اعداد باینری با تمرکز بر طراحی و پیاده سازی مدار برای ورودی 4 بیت مثبت و منفی در پروسه استاندارد 0.18 µm CMOS

احمد احمدزاده - امیر فتحی - بهبود مشعوفی

An Improved U-Type Inter-Modular Biased-Flux Permanent Magnet Motor

Ehsan Farmahini Farahani - Mohammad Afrank - Mojtaba Mirsalim - Javad Shokrollahi Moghani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0