0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بهبود تابآوری شبکههای توزیع سنتی در مرحله پیش از حادثه به کمک بازآرایی با الگوریتم ارگانیسم همزیستی
نویسندگان :
حسین بایسته
1
رضا شیردره
2
محمد احمدوند
3
1- شرکت توزیع برق همدان
2- شرکت توزیع برق همدان
3- شرکت توزیع برق همدان
کلمات کلیدی :
بازآرایی،بهبود تابآوری شبکه توزیع،الگوریتم بهینه سازی ارگانیسم همزیستی،معیار ارزیابی تابآوری،کاهش تلفات شبکه توزیع
چکیده :
برای ارزیابی تابآوری شبکههای توزیع الکتریکی، حوادث را در سه زمان پیش، حین و پس از حادثه تقسیم و تحلیل میکنند. قابلیت مانور و بازآرایی در شبکههای توزیع سنتی اغلب به صورت محلی است و قدرت مانور در لحظه را ندارد و آرایش پیش از حادثه و بعد از حادثه یکسان است؛ بنابراین ساختار و آرایش مناسب شبکه در زمان بروز حوادث و یا خرابکاریها در بهبود معیارهای شبکه اهمیت به سزایی دارد. از سوی دیگر افزایش معیارهای تابآوری نباید تاثیر چندانی بر پارامترهای بهرهبرداری بگذارد. مهمترین معیار بهرهبرداری شبکههای توزیع تلفات الکتریکی است. در این مقاله با تعریف تابآوری جهت حل مسئله بهینهسازی یک تابع هدف نرمال شده که با تمامی روشهای بهینهسازی قابل حل بوده و معیارهای دیگر را میتوان به سادگی در کنار تابآوری بررسی کرد. به همین روش در این مقاله با درنظرگیری حالت بهینه تلفات، تابآوری شبکه الکتریکی را بهبود دادهایم. به عنوان مطالعه موردی مسئله ارائه شده به کمک بهینه سازی ارگانیسم همزیستی که عملکردی خوبی را در حل مسائل بازآرایی از خود نشان داده، در شبکه 33 شین استاندارد استفاده شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی محدودیت های عملی سیستم های ترکیبی انرژی الکتریکی- حرارتی با استفاده از تبدیلات پیشرفته برنامهریزی ریاضی
ریحانه حسن آبادی - حسین شریف زاده
BLSTM-Convolutional Neural Networks for Respiratory Disease Diagnosis
Mohammad Hassan Khamechian - Mohammad Reza Akbarzadeh Tootoonchi
Soft Decision Adaptive Deep Learning Detection for Enhanced Massive MIMO Performance
Farnaz Sedaghati - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
Enhancing Kriging with Inductive Spatio-Temporal GraphODE
Amin Sheykhzadeh - Behzad Moshiri - Ebrahim Ghafar-Zadeh
High-Gain Quasi-Z-Source DC-DC Converter with Single Magnetic Core and Pole Placement Control for DC Microgrid Applications
Ali Nadermohammadi - Zahra Behboudi - Amirhossein Akhbari - Soheil Norouzi - Seyed Hossein Hosseini - Mehran Sabahi
Multiswarm Binary Butterfly Optimization Algorithm for Solving the Multidimensional Knapsack Problem
Shakiba Shahbandegan - Madjid Naderi
A New Unsupervised Feature Learning Method for Object Recognition using Prior-Knowledge Data
Ashkan Farrokhi - Hadi Seyedarabi
RSF: Reinforcement learning based hybrid split and federated learning for edge computing environments
Alireza Soleimani - Negar Anabestani - Mahmoud Momtazpour
Development of Reflectarray Antennas With a Deflected Beam: An Approach Based on Artificial Neural Networks
Mahdieh Esmaeiliporzani - Zahra Atlasbaf
استفاده از طیفنگاری مادون قرمز نزدیک کارکردی جهت بررسی اثر پشیمانی بر تصمیمگیری خودکنترلی
جاوید بکرانی - سید کمال الدین ستاره دان - عبدالحسین وهابی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2