0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بهبود تابآوری شبکههای توزیع سنتی در مرحله پیش از حادثه به کمک بازآرایی با الگوریتم ارگانیسم همزیستی
نویسندگان :
حسین بایسته
1
رضا شیردره
2
محمد احمدوند
3
1- شرکت توزیع برق همدان
2- شرکت توزیع برق همدان
3- شرکت توزیع برق همدان
کلمات کلیدی :
بازآرایی،بهبود تابآوری شبکه توزیع،الگوریتم بهینه سازی ارگانیسم همزیستی،معیار ارزیابی تابآوری،کاهش تلفات شبکه توزیع
چکیده :
برای ارزیابی تابآوری شبکههای توزیع الکتریکی، حوادث را در سه زمان پیش، حین و پس از حادثه تقسیم و تحلیل میکنند. قابلیت مانور و بازآرایی در شبکههای توزیع سنتی اغلب به صورت محلی است و قدرت مانور در لحظه را ندارد و آرایش پیش از حادثه و بعد از حادثه یکسان است؛ بنابراین ساختار و آرایش مناسب شبکه در زمان بروز حوادث و یا خرابکاریها در بهبود معیارهای شبکه اهمیت به سزایی دارد. از سوی دیگر افزایش معیارهای تابآوری نباید تاثیر چندانی بر پارامترهای بهرهبرداری بگذارد. مهمترین معیار بهرهبرداری شبکههای توزیع تلفات الکتریکی است. در این مقاله با تعریف تابآوری جهت حل مسئله بهینهسازی یک تابع هدف نرمال شده که با تمامی روشهای بهینهسازی قابل حل بوده و معیارهای دیگر را میتوان به سادگی در کنار تابآوری بررسی کرد. به همین روش در این مقاله با درنظرگیری حالت بهینه تلفات، تابآوری شبکه الکتریکی را بهبود دادهایم. به عنوان مطالعه موردی مسئله ارائه شده به کمک بهینه سازی ارگانیسم همزیستی که عملکردی خوبی را در حل مسائل بازآرایی از خود نشان داده، در شبکه 33 شین استاندارد استفاده شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Validation of statistical models for direction of arrival, time of arrival and received power in a simple indoor Terahertz channel
Sina Sheybani - Amir ahmad Shishegar
On the Interaction Between Meteorological Conditions and Performance Optimization in MISO Free-Space Optical Communication
Meysam Ghanbari - Mahdis Saghaee Jahed - Seyed Mohammad Sajad Sadough
استفاده از زیرلایه متناوب و عناصر پروانه ای شکل برای ساخت آنتن آرایه بازتابی پهن باند
مرضیه عسگری - مهدیه بزرگی - محمود رفائی بوکت
کنترل بازوی ربات دو درجه آزادی با کنترلکننده مود لغزشی مرتبه کسری فازی-تطبیقی پایانهای
مائده نفیسی فر - متین جزءاسلامی - ابوالفضل جلیلوند - سمیرا نریمان پور - فرهاد بیات
Applying Parameter-Oriented Learning to Identify Statistical EEG Features Associated with Depression
Sara Bargi Barkouk - Melika Changizi - Mahdi Zolfagharzadeh Kermani - Ali Asadi Zeidabadi
T-type L-2L De-Embedding Method for On-Wafer T-model Transmission Line Network
Milad Seyedi - Nasser Masoumi - Samad Sheikhaei
Weak GPS Signal Acquisition Based on Wavelet Transform Denoising and Deep Learning Method
Navid Moradi - Mohsen Nezhadshahbodaghi - Mohammad-Reza Mosavi
A Novel UAV-enabled V2V Mobile Network: A Reinforcement Learning Approach
Hossein Mohammadi Firouzjaei - Javad Zeraatkar - Mehrdad Ardebilipour
Application of Artificial Neural Network on Diagnosing Location and Extent of Disk Space Variations in Transformer Windings Using Frequency Response Analysis
Reza Behkam - Hossein Karami - Mahdi Salay Naderi - Gevork Gharehpetian
کنترل فرآیند سیستم های حرارتی بر اساس مدل دو بعدیFMM و رویکرد یادگیری تکرارشونده تطبیقی
سهیلا عابدی - طاهره بینازاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4