لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
A Mathematical 3D Solution to Efficiently Locate Drones in 5G Wireless Networks
نویسندگان :
Mina Taghavi
1
Jamshid Abouei
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
5G cellular networks, drone base stations, mobile base stations, UAV placement
چکیده :
Abstract: One of the most important issues in mobile networks is the proper coverage of users as well as providing quality of service (QoS). The fifth generation of mobile networks is moving towards higher QoS with higher data rates, but this higher rate reduces the coverage of drone base stations (DBSs). Existence of natural and abnormal events around the world, makes user coverage difficult on the mobile network. One solution to this problem is to use the UAV as a mobile DBS. In the mobile network, the problem of optimizing DBSs positioning is the most important issue for covering users and guaranteeing the QoS. In this paper, finding the proper location of DBSs is modeled as a P-median optimization problem, where P is the number of DBSs available to cover users. Since this P-median model requires a set of specific nominee points to select the location of DBSs, two methods are proposed to introduce these points. The optimal value of P for each method is also obtained by the heuristic algorithm. Finally, by solving the optimization problem, the optimal locations of DBSs are specified and the two methods are numerically evaluated
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Speech Emotion Recognition Using Transfer Learning and Self-Supervised Speech Representation Learning
Marziye Azad - Babak Nasersharif
UAV-Assisted 3-D Localization Using a Simple and Efficient TDOA–AOA Estimator
Mojtaba Amiri - Rouhollah Amiri
Rail-to-Rail Time-Domain Comparator with Ultra-Low Power Consumption by Reducing Static Current and Short-Circuit Current
Sadegh Bagheri - Hossein Yaghoobzadeh Shadmehri - Amirali Hosseini
بازسازی تصویر با معکوس کردن شبکه GAN
علی مجلسی کوپائی - سعید باقری شورکی - احمد شعبانی
Enhancing Fetal Brain MRI Segmentation with Adaptive Attention Mechanisms and Residual Blocks
Nazanin Valaee - Vajiheh Sabeti
Explainable AI-Driven Deep Learning Framework for Short-Term Net Load Forecasting
Sina Hossein Beigi Fard - ََAmir Hossein Baharvand - Amir Hossein Poursaeed - Meysam Doostizadeh
حسگر ضریب شکست مبتنی بر فانو رزونانس در موجبرهای فلز- عایق- فلز، با رزوناتور صفحهای تزویج شده از جانب
تورج هاشمی - نسرین عبدالهی برازجان - عباس علی قنبری
مدل سازی ریزالور دو درجه آزادی خطی با استفاده از تابع سیمپیچی اصلاح شده
فرید توتونچیان - رضا فریادرس
مقایسه روشهای خوشهبندی مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل الگوی مصرف برق مشترکین با استفاده از دادههای ثبت شده بُعدبالا از کنتور هوشمند
فروزان جعفری مریکی - مطهر جعفری مریکی - محمدرضا شادمان - محمد علی اکبری
DM-LSTM-XGB: A Dual-Memory LSTM with Boosted Error Learning for Robust Smart Building Time-Series Forecasting
Ali Sadeghi - Mohammed Abdulkareem
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
