کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Distributed Data Processing for Multi-Agent Systems Via Wave Model

نویسندگان :

Saeedreza Tofighi¹ Masoud Shafiee²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

multi-agent systems،distributed data processing،wave model،givone-roesser (GR) model،quantization

چکیده :

a method for modeling and analyzing distributed communications in multi-agent systems (MAS) is presented using the multi-dimensional (m-D) systems theory. Data transactions are modeled using the givone-roesser (GR) model by considering quantization schemes in the in-node and inter-node computations. Then, for processing the distributed data in the network a wave-like model has been proposed, which can ensure the stability of the entire system. This method, because the location of the nodes in the network is not important, the dimensions of the network can be large, and the real-time processing capability of the network is more than other methods, can be important.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی بهینه پارکینگ خودروهای برقی با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر

سید محمد هاشمی مصیر - میثم جعفری نوکندی - محمد بزرگپور رودباری

Robust Laguerre based model predictive control for trajectory tracking of LTV systems

Marzieh Jamalabadi - Mahyar Naraghi - Iman Sharifi - Elnaz Firouzmand

اصلاح مسیرخروجی ID FANتا دودکش اشکودا و امکان سنجی بازیابی حرارتی دود

یاشار مغمومی - فرشته صادقی

Scattering by an array of PEC cylinders in ferrite media using spectral technique

Zahra Bahrami - Asghar Keshtkar - Ayaz Ghorbani

همزمان سازی سمبل‌ها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار

سمانه منطقی - علی جمشیدی

طراحی و شبیه سازی یک تقویت کننده کم نویز پهن باند در باند K (18 تا 27 گیگاهرتز)

نوید نصیری - حسین شمسی

Design of Dual-Band Triangular Microstrip Antenna Using Fractal Structure for Wi-Max and Wi-Fi Applications

Arian Mianji - Mohammad Bemani - Saeid Nikmehr - Ahmad Atashpaz Gargari

Formation of Singular Multi-Agent Systems via a New Iterative Learning Control Approach

Ali Raddanipour - Masoud Shafiee

Implementation of an Optimized Deep Learning Model to Assess Pediatric Sleep Apnea Severity Using SpO2 Signals on Resource-Limited Microcontrollers

Erfan Mortazavi - Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari

A Transformerless Single-Switch DC-DC Boost Converter Suitable for Renewable Energy Applications

Saed Mahmoud Alilou - Sasan Ahmadi - Mohammad Maalandish - Seyed Hossein Hosseini

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0