لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
ارائه روش بهینه سازی نوین جهت جایابی بهینه تولیدات پراکنده (DG) در شبکه توزیع بمنظور کمینه کردن اثر فروافتادگی ولتاژ
نویسندگان :
پژمان هاشمیان
1
عبدالرضا علیرضاپوری
2
1- شرکت توزیع نیروی برق کرمانشاه
2- شرکت توزیع نیروی برق کرمانشاه
کلمات کلیدی :
الگوریتم بهینه سازی،تولیدات پراکنده (DG)،تعداد رخداد فروافتادگی ولتاژ (ESF)،هزینه ناشی از فروافتادگی ولتاژ
چکیده :
نگرانی های بوجود آمده در پی اثرات نامطلوب پدیده فروافتادگی ولتاژ در شبکه قدرت از یک سو و مورد توجه قرار گرفتن منابع تولید پراکنده (DG) با توجه محدودیت های محیط زیستی، بحران های دخیره سازی سوخت های فسیلی و بازدهی پایین نیروگاه های مرسوم و قدیمی و همچنین اثر گذاری تولیدات پراکنده در کاهش اثر فروافتادگی ولتاژ از سوی دیگر موجب گردیده تا در سال های اخیر، مکان-یابی بهینه تولیدات پراکنده بمنظور کاهش حداکثری اثر فروافتادگی ولتاژ بسیار مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله یک روش جدید بمنظور تخمین هزینه ناشی از اثر فروافتادگی ولتاژ در شبکه برق پیشنهاد می گردد. در نتیجه یک تابع هدف جدید ارائه می شود که در آن معیارهای فنی از قبیل کمینه کردن هزینه ی ناشی از اثر فروافتادگی ولتاژ، تلفات توان اکتیو و معیارهای اقتصادی از قبیل هزینه های نصب و تعمیر تولیدات پراکنده در نظر گرفته شده است. با در نطرگیری محدودیت های عملکردی سیستم، در این مقاله مکان یابی بهینه DGها بصورت یک مسئله بهنیه سازی مقید در نظر گرفته می شود که از الگوریتم ژنتیک برای حل آن و در نتیجه یافتن تعداد، اندازه و مکان بهینه تولیدات پراکنده استفاده می شود. بعنوان شبکه مورد مطالعه از شبکه حلقوی استاندارد 33 باسه IEEE استفاده می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی و تحلیل تقابل تلفات و پروفیل ولتاژ به کمک الگوریتم ژنتیک چند هدفه در سیستم های قدرت در حضور سیستم های انتقال قدرت انعطاف پذیر
سجاد احمدنیا - حبیب رجبی مشهدی
Simulation of planar organic-inorganic perovskite light-emitting diode
Morteza Yarahmadi - Elnaz Yazdani - Mohammad Kazem Moravvej-Farshi
Design of a Multiple-Model Adaptive PID Autopilot for a Surface-to-Surface Missile's Pitch Channel With Stability Guarantees
Salar Rezaeizadeh - Firouz Allahverdizadeh - Vahid Behnamgol
Net Load Forecasting of Household Prosumers Considering Deep Reinforcement Learning
Behzad Motallebi Azar - Rasool Kazemzadeh - Morteza Zare Oskouei - Behnam Mohammadi-Ivatloo
Fault-Tolerant Control and Torque Ripple Reduction of a Modular Dual Three-Phase PMSM Drive
Davood Maleki - Abolfazl Halvaei Niasar
Improving Wind Turbines Blades Damage detection by using YOLO BoF and BoS
Reza Mohammadi - Saeed Sharifian
Enhancing the Performance of Piezoelectric Sensors Using RTV2 Elastomer Coatings
Amirreza Kamali - Amirhossein Jafari - Ehsan Maani Miandoab
مدلسازی ریاضی و شبیه سازی پاندمی کووید 19در ایران
شبنم کوهستانی - نیلوفر مظفری - سید محمدرضا موسوی
Applying Parameter-Oriented Learning to Identify Statistical EEG Features Associated with Depression
Sara Bargi Barkouk - Melika Changizi - Mahdi Zolfagharzadeh Kermani - Ali Asadi Zeidabadi
Post-LZS Mantissa Truncation برای کاهش ترافیک در شتابدهندههای SC-CGRA
محمد وکیلی ازغندی - منصوره یوسفی راد - هادیشهریار شاهحسینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2