0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A COMPREHENSIVE DEEP LEARNING METHOD for SHORT-TERM LOAD FORECASTING
نویسندگان :
Mohammad Sayadlou
1
Mahdi Salay naderi
2
Mehrdad Abedi
3
Sajad Esmaeili
4
Mohammad Amini
5
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
5- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
load forecasting, deep learning, deep forest regression
چکیده :
— Load forecasting is an essential issue in future smart grids where inaccurate forecasting causes energy waste, power shortages, or cross-blackouts. Therefore, increasing forecasting accuracy is crucial due to the expansion of the type of loads and the amount of consumption and parameters that affect the load changes. Machine learning is a powerful tool for achieving artificial intelligence, and it is used for load forecasting as one of its applications. In this paper, short-term load forecasting is performed using an ensemble supervised learning based on random forest method named Deep Forest Regression. This method is also derived from deep learning and deep neural network theory. This forecast has been done using the data of residential consumption of an Iranian city for five months, including from half of May to half of September. The data is gathered every 30 minutes and stored in the system. By comparing the proposed method with some common methods, it can be seen that the proposed method has higher accuracy than those.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Application of a Five-Level Cross-Switched Inverter in Low-Voltage Distribution System Voltage Compensation
Mohammad Farhadi-kangarlu - Yousef Neyshabouri - Asra Sotudeh
High-Performance Biosensor Based on SRR for Early Breast Cancer Detection
Hasti Enayattarighehkari - Sina Aramtan - Gholamreza Moradi - Farhad Azadi Namin
پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی
حسین صابر - سعید محسنی - رضا پورآقابابا - مصطفی یحیی آبادی
تشخیص حالت عادی و غیرعادی شبکه برق هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محمد گنج خانی - علی عباسپورطهرانی فرد - سجاد فتاحیان دهکردی - محمد غلامی
Safe Cooperative Control of Non-Holonomic Mobile Manipulators
Zahra Kashi - Nargess Sadeghzadeh-Nokhodberiz
بهبود تابآوری شبکههای توزیع سنتی در مرحله پیش از حادثه به کمک بازآرایی با الگوریتم ارگانیسم همزیستی
حسین بایسته - رضا شیردره - محمد احمدوند
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
Design and Implementation of a Compact 4×4 Microstrip Patch Antenna Array with Circular Polarization for Nano Satellite Applications
Mohammad Ghasemi - Majid Afsahi - Shoresh Namdari
روشی نوین مبتنی بر سیمپلکسهای متوالی برای غلبه بر چالشهای حل پخش بار بهینه
فاطمه زاده محمدی - حسین شریف زاده
طراحی مدولاتور الکتروجذبی پلاسمونیک مبتنی بر Vo2 باساختار اسلت برای بهبود عملکرد در طول موج 1550 نانومتر مخابراتی
حبیبه صمدی - حمید واحد - هادی صوفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
