کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

A COMPREHENSIVE DEEP LEARNING METHOD for SHORT-TERM LOAD FORECASTING

نویسندگان :

Mohammad Sayadlou¹ Mahdi Salay naderi² Mehrdad Abedi³ Sajad Esmaeili⁴ Mohammad Amini⁵

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 5- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

load forecasting, deep learning, deep forest regression

چکیده :

— Load forecasting is an essential issue in future smart grids where inaccurate forecasting causes energy waste, power shortages, or cross-blackouts. Therefore, increasing forecasting accuracy is crucial due to the expansion of the type of loads and the amount of consumption and parameters that affect the load changes. Machine learning is a powerful tool for achieving artificial intelligence, and it is used for load forecasting as one of its applications. In this paper, short-term load forecasting is performed using an ensemble supervised learning based on random forest method named Deep Forest Regression. This method is also derived from deep learning and deep neural network theory. This forecast has been done using the data of residential consumption of an Iranian city for five months, including from half of May to half of September. The data is gathered every 30 minutes and stored in the system. By comparing the proposed method with some common methods, it can be seen that the proposed method has higher accuracy than those.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Phase-Only Array Antenna Beamforming with Minimum Peak Sidelobe Level and Minimum Power Loss Criteria

Mahdi Hatam

Design of Dual-beam Orthogonal Circular Polarized Leaky-wave Holographic Antenna

Mohammad Amin Chaychizadeh - Nader Komjani

طراحی کنترل‌کننده مد لغزشی دینامیک برای سیستم تعلیق فعال غیر خطی با عملگر غیرایده‌آل

مونا عظیمی - الهه مرادی

مدیریت انرژی یک شبکه هوشمند با ساختار هولاکراسی انرژی شامل مصرف‌کنندگان خودتولید بر اساس حق انتخاب مبتنی بر ترجیحات اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی

پیمان افضلی - مسعود رشیدی نژاد - امیر عبداللهی - محمدرضا صالحی زاده - حسین فرهمند

Controlling Energy Consumption and Intelligent Manufacturing through an Energy-aware Scheduling Algorithm in Industrial Sector

Negin Shafinezhad - Maryam Mahmoudi - Hamid Abrishami - Vahid Baghishani

ارزیابی کیفیت و موفقیت های پیوند کلیه

علی رفیعی پور - بهزاد خلجی امامزاده عباسی - زینب زالی - مسعودرضا هاشمی

Fatigue Detection in SSVEP-Based BCIs Using Biomarkers: A Comparative Study

Maedeh Azadi Moghadam - Ali Maleki

Numerical and Computational Study on Compressive Strain Effect in Perovskite Solar Cell

Daniyal Khosh Maram - Hamed Abnavi - Hanieh Talati Aghdam

بهینه‌سازی مبدلDC-DC منبع امپدانسی مبتنی بر ترانسفورماتور ایزوله گالوانیکی با کاهش تعداد سوئیچ‌ها

علی سلیمانی - رضا قاضی

بهبود بازدهی انرژی در سیستم های بدون سلول با آنتن های انبوه مبتنی بر مخابرات پهپادها به کمک انتقال همزمان توان و اطلاعات به صورت بی سیم

امیرحسین زحمتی - محسن اسلامی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4