کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

A COMPREHENSIVE DEEP LEARNING METHOD for SHORT-TERM LOAD FORECASTING

نویسندگان :

Mohammad Sayadlou¹ Mahdi Salay naderi² Mehrdad Abedi³ Sajad Esmaeili⁴ Mohammad Amini⁵

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 5- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

load forecasting, deep learning, deep forest regression

چکیده :

— Load forecasting is an essential issue in future smart grids where inaccurate forecasting causes energy waste, power shortages, or cross-blackouts. Therefore, increasing forecasting accuracy is crucial due to the expansion of the type of loads and the amount of consumption and parameters that affect the load changes. Machine learning is a powerful tool for achieving artificial intelligence, and it is used for load forecasting as one of its applications. In this paper, short-term load forecasting is performed using an ensemble supervised learning based on random forest method named Deep Forest Regression. This method is also derived from deep learning and deep neural network theory. This forecast has been done using the data of residential consumption of an Iranian city for five months, including from half of May to half of September. The data is gathered every 30 minutes and stored in the system. By comparing the proposed method with some common methods, it can be seen that the proposed method has higher accuracy than those.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

3D Modeling of a Superconducting Transition Edge Detector

Samaneh Ansari - Rana Nazifi - Mehdi Yaghoubi Arzefouni - Roya Mohajeri - Seyed Iman Mirzaei - Mehdi Fardmanesh

Manifold Learning-Assisted Physical Layer Key Generation for LoRaWAN: an Experimental Study

Hossein Aghajari - Hamed Bakhtiari babadegani, - Mehdi Naderi soorki - Sajad Ahmadinabi - Seyed mohsen Ahmadi

بررسی و تحلیل تقابل تلفات و پروفیل ولتاژ به کمک الگوریتم ژنتیک چند هدفه در سیستم های قدرت در حضور سیستم های انتقال قدرت انعطاف پذیر

سجاد احمدنیا - حبیب رجبی مشهدی

بررسی حفظ همراستایی در سامانه‌های مخابرات نوری فضای آزاد

مهدی زندی آتشبار - اصغر غلامی - فروغ‌السادات طباطبا

A Novel Method for Partial Discharge Localization in Power Distribution Cables Using Phase Resolved Patterns

Arman Vasigh zadeh ansari - Mehdi Vakilian

MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction

Reza Shami Tanha - Maryam Sadighian - Arash Zabihian - Mohsen Hooshmand - Mohsen Afsharchi

An Ensemble Model for Sleep Stages Classification

Sahar Hassanzadeh Mostafaei - Jafar Tanha - Amir Sharafkhaneh - Zohair Hassanzadeh Mostafaei - Mohammed Hussein Ali Al-jaf - Alireza Fakhim babaei

Deep Convolutional Neural Network for ADHD Classification using resting-state fMRI

MohammadHadi Firouzi - Maliheh Ahmadi - Kamran Kazemi - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi

امکان‌سنجی اقتصادی استقرار شبکه‌های مخابرات صنعتی در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد (با تاکید بر نقش هوشمندسازی شبکه و بکارگیری انرژی‌های سبز)

مهدی فیل سرائی - مهدی اسماعیلی پور - علیرضا باوندپور

Optimization of 915nm laser diode asymmetric ‎structure: experimental and theoretical studies in ‎tandem

Seyed peyman Abbasi - Maryam Lajvardi - Arash Hodaei

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2