0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Cloudy: A Pythonic Cloud Simulator
نویسندگان :
Ahmad Siavashi
1
Mahmoud Momtazpour
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
cloud computing،simulation،modeling،python
چکیده :
Cloud computing is vital for modern services, but optimizing cloud environments can be challenging, necessitating simulation tools. Existing cloud simulators, often written in Java, struggle to adapt to evolving research needs and integrate with modern libraries, especially in AI and LP. To address these challenges, we present Cloudy, a Python-based simulator for modeling modern cloud environments. Python's simplicity, readability, and extensive library support make Cloudy an accessible yet powerful tool for comprehensive cloud simulations. It leverages Python's seamless integration with AI and LP libraries for advanced experimentation and supports modern cloud peripherals, such as GPUs. Moreover, Cloudy accommodates various cloud service models, making it highly versatile for different cloud-based scenarios. Compared to the established CloudSim simulator, Cloudy demonstrated a significant reduction in memory usage and simulation time by 15.6x and 2.75x, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Adaptive fault tolerant neural control of heterogeneous second-order multi-agent systems
Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee
Learning-Based Routing Policy For Wireless Sensor Networks
Najim Halloum - Yousef Darmani - Ali Ahmadi
Low Complexity Single-Snapshot DOA Estimation Using Adaptive Filtering
Mojtaba Amiri - Mohammadreza Nargesi - Ali Olfat
A Hybrid Approach for Multimodal Biometric Recognition based on Feature Level Fusion in Reproducing Kernel Hilbert Space
Mohammad Hassan Safavipour - Mohammad Ali Doostari - Hamed Sadjedi
بهبود تخمین واریانس نویز با بهره گیری از واریانس تغییرات سیگنال
مجید دهقانیزاده - مسعودرضا آقابزرگی
Application of Floquet theory in three-body problem: Periodic attitude motion
Ehsan Abbasali - Amirreza Kosari - Majid Bakhtiari
تشخیص حالت عادی و غیرعادی شبکه برق هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محمد گنج خانی - علی عباسپورطهرانی فرد - سجاد فتاحیان دهکردی - محمد غلامی
Design of a High-Efficiency RF Energy Harvesting System
Saeed Abbasi FallahPour - Shokrollah Karimian - ٍEsfandiar Mehrshahi
بهبودی بر مساله تشخیص اشیا برجسته درتصاویر مبتنی بر یادگیری عمیق
مهران طاهری - محمد صادق هل فروش - کامران کاظمی
الگوریتم تشخیصی برای طبقه بندی سرطان خون لوسمی لنفوسیتی حاد با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در یادگیری آنلاین
رضا گودرزی - علی جلالی - امید هاشمی پورتفرشی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
