0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Cloudy: A Pythonic Cloud Simulator
نویسندگان :
Ahmad Siavashi
1
Mahmoud Momtazpour
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
cloud computing،simulation،modeling،python
چکیده :
Cloud computing is vital for modern services, but optimizing cloud environments can be challenging, necessitating simulation tools. Existing cloud simulators, often written in Java, struggle to adapt to evolving research needs and integrate with modern libraries, especially in AI and LP. To address these challenges, we present Cloudy, a Python-based simulator for modeling modern cloud environments. Python's simplicity, readability, and extensive library support make Cloudy an accessible yet powerful tool for comprehensive cloud simulations. It leverages Python's seamless integration with AI and LP libraries for advanced experimentation and supports modern cloud peripherals, such as GPUs. Moreover, Cloudy accommodates various cloud service models, making it highly versatile for different cloud-based scenarios. Compared to the established CloudSim simulator, Cloudy demonstrated a significant reduction in memory usage and simulation time by 15.6x and 2.75x, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت برنامهریزی هاب انرژی در مواجه با عدم قطعیتهای شدید قیمت برق و بار مصرفکننده با استفاده از روش تئوری تصمیمگیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی
رضا غریبی - بهروز وحیدی
بهبود عملکرد یک ( LOC ) Lab – On –Chipپیشرفته مبتنی بر فناوری MEMSبه کمک تقویت میدان الکتریکی ساختار
شیوا عظیمی نام - فهیمه مروی - کیان جعفری
PCSA-TMRAM: Precharge Sense Amplifier-Based Ternary MRAM
Mohammad Mahdi Mazaheri - Motahareh BahmanAbadi - Mohammad Hossein Moaiyeri
Dual-Branch Cross-Parallel Transformer Model for Single-Channel Speech Enhancement
Mohammad Hakimkhah - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
طراحی کنترل کننده امن سیستمهای غیرخطی با استفاده از یادگیری تقویتی و بهینه سازی مجموع مربعات
حسین قلی زاده - احسان رضوی - سجاد پاک خصال - سعید شمقدری
A novel approach for recommender systems based on query likelihood and sentiment analysis
Mohammadreza Soltaninezhad - Alireza Basiri
Optimal Path Planning and Control of a Hexarotor with Mass Uncertainty in the Presence of Dynamic Obstacles and Wind Using Sliding Mode and Adaptive PSO Algorithm
Nima Sina - Peyman Amiri - Mohammad Danesh
تخصیص بهینه نصب خازنها و ایستگاههای شارژ خودروهای برقی با مدلسازی صف M/M/S و انتخاب گرههای کاندید مبتنی بر شاخصهای تلفات، تقاضای شارژ خودروهای برقی و پایداری ولتاژ در شبکه توزیع
رضا قلی پور - محسن حمزه
A Geometry-based Approach to Reduce the Quantization lobe in 1-bit Reconfigurable Intelligent Surfaces
Nima Ahmadi - Forouhar Farzaneh
Uneven Illumination Correction in Whole Slide Imaging using Pix2Pix
Sama Nemati - Hasti Shabani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4