0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی
نویسندگان :
حسین صابر
1
سعید محسنی
2
رضا پورآقابابا
3
مصطفی یحیی آبادی
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- شرکت تولید نیروی برق اصفهان
3- شرکت تولید نیروی برق اصفهان
4- شرکت تولید نیروی برق اصفهان
کلمات کلیدی :
بازار روز بعد،پیشبینی قیمت،شبکه عصبی مصنوعی،محدودیت سوخت رسانی،نیروگاه اصفهان
چکیده :
در ساختار بازار برق ایران، مدیر بازار در هر روز اطلاعات مربوط به پیشبینی بار شبکه را برای دو روز آینده در اختیار بازیگران بازار قرار میدهد و قیمت تسویه ساعتی برای روز بعد بر اساس پیشنهادهای ارسال شده تولیدکنندگان انرژی به بازار محاسبه میشود. بنابراین پیشبینی دقیق قیمت بازار روز بعد به منظور محاسبه پیشنهاد قیمت به مدیر بازار برای شرکتهای تولیدی بسیار اهمیت دارد. در این مقاله قصد داریم تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Perceptron سه لایه (لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی) مدلی برای پیشبینی قیمت برق در بازار روز بعد ارائه دهیم. در مدل پیشنهادشده، در کنار پارامترهایی همچون درجه حرارت، بار شبکه، روز هفته (تعطیل و یا غیر تعطیل) و قیمت تسویه بازار روزهای قبل که در مطالعات پیشین بسیار مورد مطالعه قرار گرفتهاند، محدودیت سوخترسانی به عنوان یکی دیگر از پارامترهایی تاثیرگذار بر روی قیمت در بازار برق ایران در نظر گرفته میشود. همچنین به منظور افزایش سرعت همگرایی و دقت مدل، روش سنتی Back Propagation (BP) با روش Levenberg-Marquardt BP (LMBP) جایگزین شده است. در پایان، دقت مدل ارائه شده با استفاده از دادههای یک ساله نیروگاه اصفهان در سال 1399 مورد ارزیابی قرار میگیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Thermo-optically Adjustment of Stimulated Brillouin Scattering in Integrated Slot Ring Resonators
Mahdi Piri - Bijan Abbasi Arand - Sayyed Reza Mirnaziry
A brief review of methods for improving the performance of virtual synchronous generators under unbalnced conditions
Mohammad Hossein Mousavi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
A Time-Distributed Convolutional Long Short-Term Memory for Hand Gesture Recognition
Mehdi Fatan Serj - Mersad Asgari - Bahram Lavi - Domenec Puig Valls - Miguel Angel Garcia
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
مرتب سازی اسپایک های عصبی با استخراج ویژگی مبتنی بر شبکه عمیق خود رمزگذار
شیدا معجونی - حسین حسینی نژاد محبتی - امین نیک انجام
ارائه روشی مبتنی بر دایجسترای پویا جهت مسیریابی بهینه در شبکه ترافیک شهری
طه واجدسمیعی - منیره عبدوس
Analysis of the RCS of Luneburg Reflector in Bistatic Mode
Mohammad Amin Abdollahi - Gholamreza Moradi
Intelligent Near-Infrared Spectroscopy for Blood Glucose Level Classification
Shahrooz Sharifi - Amirhossein Maddah-Torghabehi - Mohammad-Reza Akbarzadeh-Totonchi
طراحی قانون رویداد-تحریک دینامیکی برای سیستم های سینگولار خطی به منظور کاهش تعداد بروزرسانی
سیدمحمدرضا احمدانجوی - طاهره بینازاده
Stability Analysis of Singular 2-D Positive systems
Mahmoud Zamani - Masoud Shafiee - Iman Zamani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4