0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
HyperSpectral Image Classification using a 3D Convolutional Mixer Block
نویسندگان :
Sara Dianat
1
Mehran Yazdi
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
HyperSpectral imaging،classification،deep learning،transformers
چکیده :
HyperSpectral Image (HSI) processing has many applications in agriculture, Earth Change Monitoring, etc. Classification of HSIs is an important stage in most applications and applying a precise method can improve the overall performance, transformers have shown outstanding performance in HSI classification. In this paper, we propose a novel classification algorithm using the convolutional mixer for HSI classification. Convolutional mixer is similar to transformers and is used to mix spatial and spectral information which are gathered separately by using depth wise convolution followed by a point wise convolution. We have used 3D convolutions in mixer block due to the 3D shape of hyperspectral cuboids to extract spectral and spatial features simultaneously, which have not been done before, to the best of our knowledge. Experimental results show that our method is superior to similar state of the art works in terms of overall accuracy and Kappa Coefficient.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Enhanced SLAM Method Using ICP Algorithm for Autonomous Mobile Robots Navigation
Hasan Enami Eraghi - Mohammad Reza Taban - Sayed Farzad Bahreinian - Mohammad Reza Jabbari
یک روش اقتصادی برای تعیین مکان بهینه ریکلوزرها در فیدرهای توزیع شعاعی با هدف بهبود قابلیت اطمینان
محمودرضا شاکرمی - میثم دوستی زاده - هومن بسطامی - مهران امیری - ابراهیم شریفی پور - شمس الدین کمالوند
Design and Analysis of a New Electrically Controllable Brushless Eddy-Current Clutch
Hassan Mohammadi Pirouz - Mohammadreza Baghayipour
طراحی و ساخت لیدار پالسی برای خودرو خودران با حذف موثر پدیده تداخل
سبحان دبیدیان - صدرا تفقدی جامی - زهرا کاوه وش - علی فتوت احمدی
Improving Power Grid Operational Resilience During A Tornado Disaster
Mohammadali Nazari - Navid Rezaei - Hassan Bevrani
بررسی تحلیلی به کارگیری ریزشبکه برای مصرف کننده های پر مصرف مسکونی در ایران
عنایت الله محقق - حبیب رجبی مشهدی
Numerical investigation of gain switching in Fano semiconductor lasers
Arash Hodaie - Hassan Kaatuzian - Aref Rasoulzadeh Zali
H_∞ Robust Constrained Control of Fuzzy-based Continuous-Time Nonlinear Systems
Mohsen Farbood - Mokhtar Shasadeghi - Taher Niknam - Behrouz Safarinejadian
An Open-Loop Time Amplifier With Zero-Gain Delay in Output for Coarse-Fine Time to Digital Converters
Seyyed Morteza Golzan - Jafar Sobhi - Ziaddin Daie Koozehkanani
Classifier Fusion Based on Extracted Features Using a Spiking Neural Network from Handwritten Digits
Ali Gholamzade Fard Kazzazi - Malihe Nazari - Fariba Bahrami
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2