لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
The most descriptive surprise definition for brain’s EEG response to visual and auditory oddball tasks
نویسندگان :
Mohammad Mahdi Kiani
1
Zahra Mousavi
2
Hamid Aghajan
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
oddball paradigm،Bayesian brain،surprise،decoder
چکیده :
The human brain continuously tries to predict sensory input in order to prepare for responding to new events. The brain develops a model for the incoming sensory information and updates it as new inputs arrive. It is hypothesized that the brain deduces a distribution for the input which is made more accurate with new observations. A notable question is how the brain perceives and reacts to new information. The oddball paradigm task is a simple experiment that can reveal the brain’s ability in predicting the incoming input. We analyzed the EEG response of the brain recorded during oddball visual and auditory tasks in order to characterize its response to surprising instances embedded in a string of input stimuli. Different definitions of surprise were evaluated for their ability to describe the brain’s response. The information-theoretic Shannon surprise was found to serve as the best model to fit the experimental EEG data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بکارگیری یادگیری عمیق در ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ کوتاه مدت با استفاده از داده های اندازه گیری فازوری
امیرحسین باباعلی - محمدتقی عاملی
تشخیص ناهنجاری گفتاری با استفاده از مدلسازی جاذبهای صوتی در فضای بازسازی شده فاز
عاطفه کردکاری خسروشاهی - یاسر شکفته
مدیریت انرژی یک شبکه هوشمند با ساختار هولاکراسی انرژی شامل مصرفکنندگان خودتولید بر اساس حق انتخاب مبتنی بر ترجیحات اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی
پیمان افضلی - مسعود رشیدی نژاد - امیر عبداللهی - محمدرضا صالحی زاده - حسین فرهمند
Accurate Methods for Automatic Detection of Characteristic Points in Electrocardiograms
Seyedeh Mersedeh Bagheri - Mohammad Pooyan
Non-homogeneous interference suppression in OFDM array radars using direct data domain approach
Sima Shariatmadari
Estimating Position in Oscillating Motions By Development of a Physics-Informed Kalman Filter
M.Mohammadreza Ommatmohammadi - Morteza H Sadeghi - MohammadReza Sayyed Noorani
3D Microwave Imaging inside PEMC Cavity Using Combined-Norm Regularization Term and Modified CG Algorithm
Omid Babazadeh - Hassan Nasseri
تخمین پارامتر سریهای زمانی دو بعدی چند متغیره گسسته
مرضیه بهمنی - محسن شفیعیراد - مهدی زینالی - احسان ناظمالرعایا
PCG Denoising using AR-based Kalman Filter
Mohammad Sadegh Nazemi - Hesam Hakimnejad - Zohreh Azimifar
Probabilistic Dynamic Economic Dispatch in Presence of Wind Farms
Homayoun Berahmandpour - Shahram Montasar Kuhsari - Hassan Rastegar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
