0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Contextual and Spectral Feature Fusion Using Local Binary Graph for Hyperspectral Images Classification
نویسندگان :
Zahra Farmahini Farahani
1
Hassan Ghassemian
2
Maryam Imani
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
spectral-spatial, classification, hyperspectral, feature fusion, local graph
چکیده :
So far, many methods have been developed to fuse the spectral and spatial features for hyperspectral image processing. There are several approaches for HS image classification. But, the best approch is using spectral features and spatial features simultaneously. So, one of the challenges for researchers is fusing spectral and spatial features. Local Binary Graph (LBG) is one of the efficient techniques among them. An improved version of LBG is proposed in this paper, which involves the class label for feature extraction to minimize within class similarity. The proposed method considers three constraints for selection of the nearest spectral-spatial neighbors and sharing between them. The constraints include the minimum distance of the spectral features vector, minimum distance of the spatial features vector and belonging to the same class. So, the proposed method can fuse the spectral and spatial features with increasing the class discrimination ability. The experiments show that the proposed method improves the overall classification accuracy on Pavia University and Indian pines data sets more than 20% and 5%, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود عملکرد یک ( LOC ) Lab – On –Chipپیشرفته مبتنی بر فناوری MEMSبه کمک تقویت میدان الکتریکی ساختار
شیوا عظیمی نام - فهیمه مروی - کیان جعفری
Improving CCA-based methods for SSVEP classification using a common source graph
Nastaran Noori - Sepideh Hajipour Sardouie
Design and Implementation of a Compact 4×4 Microstrip Patch Antenna Array with Circular Polarization for Nano Satellite Applications
Mohammad Ghasemi - Majid Afsahi - Shoresh Namdari
بررسی توان و افزایش بازدهی در فرستنده سوئیچینگ لورن
عادل رضائیان - احمد عفیفی - جمشید ده پهلوانی
انتخاب آنتن در رادارهای چندورودی-چندخروجی با رویکرد یادگیری بانظارت در شبکههای عصبی کانولوشنی عمیق
مرضیه سادات میررفیع - ندا فرجی - ایاز قربانی
Attractors Manipulation in Denoising Autoencoders for Robust Phone Recognition
Shaghayegh Reza - Seyyed Ali Seyyedsalehi - Seyyedeh Zohreh Seyyedsalehi
Multi-Machine Traction Drive Based on Parallel Connected Synchronous Machines
Hassan Mohammadi Pirouz
Simulation of Two Metal- Semiconductor- Metal Photodetectors for Sensing Power and Angle of Incident Light
Shakila Karami - Maryam Khodadai - Nosrat Granpayeh
بیشینه سازی ظرفیت در رله های تمام دوطرفه تک مسیره با در نظر گرفتن اختلالات سخت افزاری
حسین حصاربنی - زهرا کشاورز گندمانی
Enhancing Brain Tumor Classification in OCT Images using Local Phase Quantization Features
Naeem Eslamyeh Hamedani - Hasti Shabani
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2