کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Combination of Classifiers to Detecting Grade of Gliblastoma using MRS

نویسندگان :

Roqaie Moqadam¹ Nazila Loghmani² Meysam Siyahmansoori³ Armin Allahverdy⁴

1- دانشگاه علوم پزشکی تهران 2- Northeastern University 3- دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه 4- دانشگاه علوم پزشکی مازندران

کلمات کلیدی :

Magnetic Resonance Spectroscopy, Glioma, Classifier

چکیده :

Glioma is classified into Low Grade Glioma and High Grade Glioma. Because of difference in patients’ survival, it is important to classify patients into each grade. In this study, 214 glioma patients were classified into these two grades using Choline and N-acetylaspartate as extracted metabolites from Magnetic Resonance Spectroscopy and combination of Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), and Artificial Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) as classifiers. Results showed that using ANFIS had the best accuracy between classifiers and combination of MLP and ANFIS had the best accuracy between different combinations of classifiers. Moreover, results showed that, concentration of Choline and N-acetylaspartate are suitable features to discriminating low and high grade glioma.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Realization of a high-resolution plasmonic refractive index sensor based on double-nanodisk shaped resonators

Leila Hajshahvaladi - Hassan Kaatuzian - Mohammad Danaie - Ghazaleh Nourbakhsh

Coherent Direction of Arrival Estimation using Multiple Toeplitz Space Time Spatial Smoothing

Sepehr Kouzegaran - MASOUMEH AZGHANI

Millimeter-Wave Imaging System: A Brief Study on System Performance

Behnam Ghandi - Sobhan Dabidian - Sina Zeraatkar - Zahra Kavehvash

بهره‌گیری از رویکرد برنامه‌ریزی ریاضیاتی برای حل مسئله‌ی مجموعه رأس بازخورد، تحت شرط مستقل بودن یا همبندی

فاطمه سلطانی دزکی - حسین فلسفین

حسگر زیستی نانومتری حساس با زیرلایه غیرهمگن برای تشخیص سلول های سرطانی

پریسا مرادی هارونی - محمود رفائی بوکت

Wideband Rat-race Hybrid Coupler Using Ridge Gap Waveguide Technology

Zahra Akhoondmahdi - Ahmad Bakhtafrouz

یک روش موازی برای تخمین حالت سریع در سیستم های قدرت با ابعاد بزرگ با استفاده از تکنیک جداسازی گراف

بهنام کریم سرمدی - احمد صالحی دوبخشری

Detecting Variance Changes in Alarm Systems Using Generalized Delay-timers

Zahra Sharifi - Iman Izadi - Jafar Ghaisari

Hand Movment Decoding from EEG Signals Using Kalman Filter with Parameters Estimated via Neural Networks and Least Squares Method

Pegah Khoshkavandi - Mohammad B Shamsollahi - Ali Motie Nasrabadi

Classification of Schizophrenia Patients by Nonlinear Analysis of EEG

Amirhossein Tajik - Hoda Jalalkamali - Hossein Nezamabadipour

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3