کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Combination of Classifiers to Detecting Grade of Gliblastoma using MRS

نویسندگان :

Roqaie Moqadam¹ Nazila Loghmani² Meysam Siyahmansoori³ Armin Allahverdy⁴

1- دانشگاه علوم پزشکی تهران 2- Northeastern University 3- دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه 4- دانشگاه علوم پزشکی مازندران

کلمات کلیدی :

Magnetic Resonance Spectroscopy, Glioma, Classifier

چکیده :

Glioma is classified into Low Grade Glioma and High Grade Glioma. Because of difference in patients’ survival, it is important to classify patients into each grade. In this study, 214 glioma patients were classified into these two grades using Choline and N-acetylaspartate as extracted metabolites from Magnetic Resonance Spectroscopy and combination of Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), and Artificial Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) as classifiers. Results showed that using ANFIS had the best accuracy between classifiers and combination of MLP and ANFIS had the best accuracy between different combinations of classifiers. Moreover, results showed that, concentration of Choline and N-acetylaspartate are suitable features to discriminating low and high grade glioma.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیچش زمانی عمیق برای انطباق چندگانه سری های زمانی

سیدعلیرضا نوربخش - نرجس الهدی محمدزاده

پیاده سازی و بهبود عملکرد شبکه اینترنت اشیا سلولی بر بستر پروژه منبع باز OAI

سیدمحمدرضا طباطبایی نژاد - حسین خالقی بیزکی - سجاد پورسجادی

طراحی و پیاده‌سازی آرایه انعکاسی چند پرتویی پهن باند با قطبش های خطی و دایروی هم‌زمان با تنظیم فاز ثابت مرجع در سطح آرایه

مجید کریمی پور

Investigation the Effects of Partial discharge Pulse Characteristics on its Propagation in Stator Windings

Arash Abyaz - Mohammad Hamed Samimi - Amir Abbas Shayegani Akmal

رمزنگاری نوین صدا با استفاده از نظریه آشوب و عملگرهای ژنتیک در سامانه‌های VOIP

علی خرمی - جعفر شرفخانی

Market-oriented Optimal Control Strategy for an Integrated Energy Storage System and Wind Farm

Sajad Esameili - Mohammad Amini - Amir Khorsandi - Seyed Hamid Fathi - Seyed Hossein Hosseinian - Jafar Millimonfared

A High Gain, High IIP3, Perfect Input Matching, Programmable Gain LNA in CMOS Technology

Amirhossein Tajik - Seyedali Samareh Taherinasab - Samad Sheikhaei

Analytical Model for Estimating the Range of Troposcatter Active Radar

Mahdi Shiri - Mohammadreza Edalatzadeh

A Fast Approach for Deep Neural Network Implementation on FPGA

Maedeh Nobari - Hadi Jahanirad

Reactive Power Management of PV Systems by Distributed Cooperative Control in Low Voltage Distribution Networks

Saeed Mahdavian Rostami - Mohsen Hamzeh

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2