0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Using GA and ML to Improve LoRa Network Performance
نویسندگان :
Yas Hosseini Tehrani
1
Seyed mojtaba Atarodi
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
LoRawan scalability،Power consumption،Genetic algorithm،Machine learning،Adaptive data rate
چکیده :
Nowadays, the Internet of Things has become one of the leading fields in the industry, and among various technologies, LoRa has been able to gain a good position due to its low power consumption and high operating range. Due to the importance of power consumption reduction in LoRa networks, many ideas have been proposed and one of the most important of them is network parameters optimization. The main purpose of this paper is to obtain the most optimal possible state for network power consumption and scalability with the help of optimization algorithms such as genetic algorithms along with network performance prediction methods such as machine learning. We will also prove the superiority of the obtained method by comparing the results obtained with the ADR method, which is known as a traditional method to set network parameters. Finally, we will test the parameters obtained from this method on a real network. The obtained results verify the performance and efficiency of the proposed method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود کیفیت تصاویر حاصل از الگوریتم راداری DMAS با تخمین بهینه گذردهی الکتریکی در تصویربرداری مایکروویو برای تشخیص سرطان سینه
فاطمه سادات حسینی راد - امیررضا عطاری - سیدمحمدسعید ماجدی
Planar Transformer with None Overlapping Winding as Current Balancing Compensator for Paralleled SiC MOSFETs
Hesamodin Allahyari - Mahdi Delzendeh SarfeJo - Hamid Bahrami - Ahmad Afifi - Aran Shoaei - Mohammad ali Latifzadeh
A Technical-Managerial Framework for Determining Periodic Performance Indices and Operating Ranges of Power Grid Frequency
Hamed Delkhosh - Hossein Seifi - Sajjad Gholamnejad - Morteza Yousefian
طراحی قانون رویداد-تحریک دینامیکی برای سیستم های سینگولار خطی به منظور کاهش تعداد بروزرسانی
سیدمحمدرضا احمدانجوی - طاهره بینازاده
کنترل درایو موتور DC بدون جاروبک سه فاز با اینورتر چهار سوییچه به روش کنترل پیش بین مدل مبتنی بر تعداد حالات کنترلی محدود (FCS-MPC)
ابوالفضل حلوایی نیاسر - سجاد محمدی کوجانی
Design of a Retinal Prosthesis Circuit With In-pixel Edge Detection Capability
Zahra Bonesbordi - Sayed Masoud Sayedi
بررسی تاثیر اعمال پوشش مش متال در مقاومت حرارتی و خوردگی سیم فولادی استحکام بالا بعنوان مغزی هادی های پرظرفیت ACSS
فائزه راد - مهرنوش طاهرخانی - ناصر میرشاه ولایتی - عبداله جواهری
A Novel RBFNN-Based Triple Terminal Sliding Mode Control for robotic manipulators
Mahdi Armoon - Marzie Lafouti - Babak Tavassoli - Hamid D.Taghirad
Wide-band Cloaking of Finite Length PEC Cylindrical Objects under Oblique Incidence using Multi-Layer Mantle Cloak
Alireza Moosaei - Mohammad Hasan Neshati
Enhancing SCGAN’s Disentangled Representation Learning with Contrastive SSIM Similarity Constraints
Iman Yazdanpanah - Ali Eslamian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
