کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Intrusion Detection System for Securing Agriculture 4.0 against DDoS Attacks using Deep Learning and Machine Learning Models

نویسندگان :

Mohammad Mirmarghabi¹ Ahmad Afshar² Hajar Atriyanfar³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

Deep learning approaches،Agriculture 4.0،Intrusion Detection System،DDoS attack،Machine Learning

چکیده :

This paper focuses on smart agriculture, leveraging technologies like IoT and AI to improve agricultural productivity. The integration of Industry 4.0 into agriculture has led to the emergence of Agriculture 4.0. However, the deployment of IoT devices in open environments introduces security risks, including DDoS and false data injection attacks. We propose intrusion detection systems (IDS) based on deep learning and machine learning techniques to detect DDoS attacks. The performance of each model was evaluated using metrics such as Precision, Recall, F1-score, and Accuracy, leveraging the real-world CICIDS2017 dataset, which includes various types of attacks. Ultimately, our CNN model outperformed other models, demonstrating its superior performance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Significant Methods to Improve Control of Quadrotors, Hexarotors and Octorotors

Peyman Amiri - Nima Sina - Mohammad Danesh

A New Approach to Solve MDVRP in Lower Computation Time

Reza Rahimi Baghbadorani - Mohammad Amin Zajkani - Mohammad Haeri

بررسی اثر فیدبک نوری بر مشخصه های دینامیکی لیزرهای قفل مد سیلیکونی

محمد شکرپور - محمد حسن یاوری

A Time-Based Analogue-to-Digital Converter for ECG Applications

Atiyeh Karimlou - Mohammad Yavari

DWT-Based Epileptic Seizure Detection Using Fuzzy Logic Model with Entropy and Table Lookup Scheme

Alireza Mohammadi - Arvin Esfandyari - Ali Doustmohammadi - Amir Abolfazl Suratgar - Masoud Shafiee

Image quality equations for focused transducer in circular photoacoustic computed tomography

Soheil Hakakzadeh - Zahra Kavehvash

پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی

حسین صابر - سعید محسنی - رضا پورآقابابا - مصطفی یحیی آبادی

کنترل درایو موتور DC بدون جاروبک سه فاز با اینورتر چهار سوییچه به روش کنترل پیش بین مدل مبتنی بر تعداد حالات کنترلی محدود (FCS-MPC)

ابوالفضل حلوایی نیاسر - سجاد محمدی کوجانی

Enhancing Disaster Communication: Multi-UAV Optimization for Efficient Coverage

Amirhossein Solati - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

A Design Technique For Linear Desensitized LNAs

Masoumeh Sabzi - Mahmoud Kamarei - Yann Mahe - Tchanguiz Razban-Haghighi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2