لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Intrusion Detection System for Securing Agriculture 4.0 against DDoS Attacks using Deep Learning and Machine Learning Models
نویسندگان :
Mohammad Mirmarghabi
1
Ahmad Afshar
2
Hajar Atriyanfar
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Deep learning approaches،Agriculture 4.0،Intrusion Detection System،DDoS attack،Machine Learning
چکیده :
This paper focuses on smart agriculture, leveraging technologies like IoT and AI to improve agricultural productivity. The integration of Industry 4.0 into agriculture has led to the emergence of Agriculture 4.0. However, the deployment of IoT devices in open environments introduces security risks, including DDoS and false data injection attacks. We propose intrusion detection systems (IDS) based on deep learning and machine learning techniques to detect DDoS attacks. The performance of each model was evaluated using metrics such as Precision, Recall, F1-score, and Accuracy, leveraging the real-world CICIDS2017 dataset, which includes various types of attacks. Ultimately, our CNN model outperformed other models, demonstrating its superior performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی عملکرد چرخاننده موجبری صفحه E با شبیهسازی جفتیده مغناایستایی-الکترومغناطیسی
زهرا عابدان - محمد حسین حسینی
طراحی ماتریس باتلر 8×4 در ساختارSIW با کاهش سطح گلبرگ جانبی در باند فرکانسی 60GHz
زهرا مهرزاد - غلامرضا مرادی - ایاز قربانی
Real-Time Stress Detection via Photoplethysmogram Signals: Implementation of a Combined Continuous Wavelet Transform and Convolutional Neural Network on Resource-Constrained Microcontrollers
Yasin Hasanpoor - Amin Rostami - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
Multi-objective Expansion Planning of Renewable Resources in Distribution Systems Towards Achieving a Pollution Free Structure
Tooraj Ostadi Azari - Vahid Sohrabi Tabar - Turaj Amraee
Broadband Two Layers 1-Bit Metal-Only Transmitarray with Polarization Conversion Technique
Majid Karimipour - Iman Aryanian
ارائه یک مبدل DC-DC منبع امپدانسی تک سوئیچه تک هسته مغناطیسی فوق افزاینده مناسب برای استفاده در کاربرد های انرژی نو
معصومه پرستش - سجاد رستمی
Mach-Zehnder Interferometer Cell for Realization of Quantum Computer; A Feasibility Study
Mobin Motaharifar - Hassan Kaatuzian
An Iterative Post-processing Method for Speech Source Separation in Realistic Scenarios
Iman Shahriari - Hossein Zeinali
Design of a High-Efficiency Balanced Power Amplifier with 68% Fractional Bandwidth
Fatemeh Mohabati - Marzieh Chegini - Mahmoud Kamarei
Speech Emotion Recognition Using Transfer Learning and Self-Supervised Speech Representation Learning
Marziye Azad - Babak Nasersharif
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
