0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Breast tumor detection using graphene-based terahertz patch antenna
نویسندگان :
Zahra Yasaghi
1
Ayaz Ghorbani
2
Gholamreza Moradi
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Microstrip patch antenna،Terahertz،Graphene،Breast tumor،slot
چکیده :
The use of antennas for detecting abnormalities in body tissues has become an important area of research, particularly for the early detection of breast cancer, which is a leading cause of mortality among women. This study focuses on simulating a microstrip patch antenna using CST Suite Studio 2023 for breast tumor detection. The antenna is designed with graphene and polyamide to enhance performance and features a slotted circular patch with optimized dimensions. Key parameters such as gain, directivity, return loss, and radiation pattern were thoroughly evaluated. Testing was conducted using a breast phantom, both with and without a tumor, which revealed significant differences in return loss, thereby confirming the antenna's capability to detect tumors. This simulation was conducted using HFSS to verify the results including S11 plot of the antenna, and S11 plot illustrating tumor and non-tumor states. An image reconstruction algorithm was also employed to accurately identify the location of the tumor. The antenna achieved a gain of 4.14 dB, a directivity of 5 dBi, a return loss of less than 10 dB, and an efficiency of 0.82 demonstrating its potential as a non-invasive and reliable tool for the early detection of breast cancer. The antenna’s simple structure and high efficiency in detecting breast tumors, along with its use of image reconstruction algorithms for creating images, represent a novel approach discussed in this article. استفاده از آنتنها برای تشخیص ناهنجاریها در بافتهای بدن به یک حوزه مهم تحقیقاتی، بهویژه برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه، که عامل اصلی مرگ و میر در بین زنان است، تبدیل شده است. این مطالعه بر شبیهسازی یک آنتن پچ میکرواستریپ با استفاده از CST Suite Studio 2023 برای تشخیص تومور سینه تمرکز دارد. این آنتن با گرافن و پلی آمید برای افزایش عملکرد طراحی شده است و دارای یک وصله دایرهای شکافدار با ابعاد بهینه است. پارامترهای کلیدی مانند بهره، جهت، تلفات برگشتی و الگوی تشعشع به طور کامل مورد ارزیابی قرار گرفتند. آزمایش با استفاده از یک فانتوم سینه، هم با تومور و هم بدون تومور انجام شد، که تفاوت های قابل توجهی را در از دست دادن بازگشت نشان داد، در نتیجه توانایی آنتن برای تشخیص تومورها را تایید کرد. این شبیهسازی با استفاده از HFSS برای تأیید نتایج شامل نمودار S11 آنتن، و نمودار S11 نشاندهنده حالتهای تومور و غیر توموری انجام شد. یک الگوریتم بازسازی تصویر نیز برای شناسایی دقیق محل تومور به کار گرفته شد. این آنتن به بهره 4.14 دسی بل، جهت دهی 5 دسی بل، افت برگشتی کمتر از 10 دسی بل و بازده 0.82 دست یافت که پتانسیل آن را به عنوان یک ابزار غیر تهاجمی و قابل اعتماد برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه نشان می دهد. ساختار ساده و کارایی بالای آنتن در تشخیص تومورهای سینه، همراه با استفاده از الگوریتم های بازسازی تصویر برای ایجاد تصاویر، نشان دهنده رویکرد جدیدی است که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Weighted Fuzzy-Based PSNR for Watermark Visual Quality Evaluation
Maedeh Jamali - Nader Karimi - Shadrokh Samavi
طراحی بهینه ی آرایه ی تُنُک بی افزونگی با فاصله ی ناصحیح میان عناصر
سید محمد حسینی - محمود کریمی
Evaluation of Different Connectivity Methods for Obsessive Compulsive Disorder Diagnosis
Samandokht Rashidi - Amin Abdipourasl - Fatemeh Jamaloo - Reza Rostami
همزمان سازی سمبلها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار
سمانه منطقی - علی جمشیدی
Analysis of the DC Bias Effects on the Transformer Vibration Using a Multi-field Coupling Model
Amir Esmaeili Nezhad - Mohammad Hamed Samimi
بررسی ارتباط الگوی خریدوفروش کاربران ارز دیجیتال و حرکات قیمت بازار رمزارز
مهسا علیزاده نیلی - عبدالحسین وهابی - محمدرضا ابوالقاسمی
Dual Tapering Ultra-Wideband Vivaldi Antenna
Mojtaba Ahadi - Javad Nourinia - Changiz Ghoabdi - Rahim Naderali - Bahman Mohammadi
Agglomerative Hierarchical Clustering Based on Q-learning for D2D Communication in Public Safety Communication Networks
Sahel Alipour - Mohammad Mansour Kesargheh - Abdulhamid Zahedi - Ghasem Mirjalily - Jamshid Abouei
ارائه روشی مبتنی بر دایجسترای پویا جهت مسیریابی بهینه در شبکه ترافیک شهری
طه واجدسمیعی - منیره عبدوس
Development of Reflectarray Antennas With a Deflected Beam: An Approach Based on Artificial Neural Networks
Mahdieh Esmaeiliporzani - Zahra Atlasbaf
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3