0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
ارزیابی کیفیت و موفقیت های پیوند کلیه
نویسندگان :
علی رفیعی پور
1
بهزاد خلجی امامزاده عباسی
2
زینب زالی
3
مسعودرضا هاشمی
4
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
4- دانشکاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
پیوند کلیه، یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی ها، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، جنگل تصمیم
چکیده :
پیوند کلیه تنها گزینه بسیاری از بیمارانی است که در مراحل نهایی این بیماری هستند و به آنها کمک می کند تا به روند عادی زندگی بر گردند. پیوند کلیه هر چند که می تواند درصد مرگ و میر بیماران کلیوی را کاهش دهد، اما ریسک عدم تطابق بین میزبان و اهدا کننده، همواره وجود دارد. لذا پیش بینی میزان تطابق قبل از عمل می تواند به افزایش درصد بقای بیماران پیوند کلیه کمک کند. در بیشتر موارد تصمیمات کلینیکی و پزشکی قبل از عمل پیوند کلیه برای پیش بینی تطابق، هر چند که با آزمایش های زیادی اخذ می شود، همه مبتنی بر درک و فهم و استدلال شخص پزشک یا گروه پزشکان هستند. این فرایند منجر به تصمیمات نادرست یا خطا می شود و هزینه های زیاد هم برای سیستم درمانی و هم برای بیماران در بر دارد. استفاده از روش های مبتنی بر داده کاوی و یادگیری ماشین، قدمی موثر در راستای کاهش این خطاها می باشد. در این مقاله، با استفاده از مجموعه داده های داخلی و چند روش مرسوم در ادبیات موضوع، برای ارزیابی کیفیت در بازه های مختلف پس از پیوند بر اساس معیارهای مرسوم متخصصان این حوزه، پارامترهای موثر در این فرایند را دسته بندی و رتبه بندی خواهیم کرد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که پارامترهای بالینی و غیربالینی از اهمیت ویژه ای در پیش بینی نتیجه پیوند کلیه برخوردارند، این موضوع در کشور ما تاکنون به شکل تجربی انجام می شده است اما در این مطالعه این پروسه به صورت یک مدل هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین، تحلیل و پیاده سازی شده است تا بدین صورت پارامترهای موثر در پیش بینی نتیجه پیوند کلیه به شکلی هوشمند محاسبه شوند. در ادبیات موضوع هم همانند این مطالعه، از پارمترهای بالینی و غیربالینی استفاده شده و اهمیت این پارامترها در پیش بینی نتیجه پیوند به تصویر کشیده شده است. در کارهای مشابه، بین تعداد پارامترهای بالینی و غیربالینی مورد استفاده، تعادل برقرار بوده اما در این پژوهش تعداد پارامترهای غیربالینی بیشتر از پارامترهای بالینی است و این مورد بر نتایج، تاثیر معنا داری گذاشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Model of Interleaved Boost CF-CLLC Integrated Resonant Converter with Fixed-Frequency PWM Control for Renewable Energy Applications in Fuel Cell and Battery-Powered Electric Vehicles
Mina Taheri - Hossein Askariyan Abyane
Effect of Passivation on the Structural and Electronic Properties of Armchair MoSe2 Nanoribbons: A First-Principles Investigation
ََAmirreza Ghazi - Arash Yazdanpanah
Study of Performance Characteristics of a Line-Start Synchronous Reluctance Motor Over its Synchronization Region
Ali Jamali-Fard - Mojtaba Mirsalim
A Transformer-Based Model for Similar Fashion Image Retrieval with Image and Text Features
Zahra Sheykhvand - Milad Farzalizadeh - Majid Meghdadi
A Robust Hysteresis-Feedforward Control Approach with High Flexibility for a Single-Inductor Multi-Port DC-DC Converter
Aran Shoaei - Karim Abbaszadeh - Hesamodin Allahyari
Melanoma Detection Using Multi-Color LBP-FPl and Optimized VGG16
Vida Esmaeili - Mahmood Mohassel Feghhi
Improved Stability and Controller Design Criteria for 2- or n-dimensional Differential-Algebraic-Equation Systems via LMI Approach
Abdolah RoshanaeeDeh - Masoud Shafiee - Hajar Atrianfar
A Novel Step-up Converter Based on Active Network and Coupled-Inductor Technique with Soft Switching Operation
Mohammadreza Zeynalhosseyni - Reza Beiranvand
Optical Beam Switching using an Integrated Meta-Surface Device
Vahid Ghaffari - Leila Yousefi
Sensor Faults Diagnosis in T-S Fuzzy Discrete Descriptor Systems Using Design a New Unknown Input Observer
Masoud Shafiee - Amir Abolfazl Suratgar - Mehdi Mirshahi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3