0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
ارزیابی کیفیت و موفقیت های پیوند کلیه
نویسندگان :
علی رفیعی پور
1
بهزاد خلجی امامزاده عباسی
2
زینب زالی
3
مسعودرضا هاشمی
4
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
4- دانشکاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
پیوند کلیه، یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی ها، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، جنگل تصمیم
چکیده :
پیوند کلیه تنها گزینه بسیاری از بیمارانی است که در مراحل نهایی این بیماری هستند و به آنها کمک می کند تا به روند عادی زندگی بر گردند. پیوند کلیه هر چند که می تواند درصد مرگ و میر بیماران کلیوی را کاهش دهد، اما ریسک عدم تطابق بین میزبان و اهدا کننده، همواره وجود دارد. لذا پیش بینی میزان تطابق قبل از عمل می تواند به افزایش درصد بقای بیماران پیوند کلیه کمک کند. در بیشتر موارد تصمیمات کلینیکی و پزشکی قبل از عمل پیوند کلیه برای پیش بینی تطابق، هر چند که با آزمایش های زیادی اخذ می شود، همه مبتنی بر درک و فهم و استدلال شخص پزشک یا گروه پزشکان هستند. این فرایند منجر به تصمیمات نادرست یا خطا می شود و هزینه های زیاد هم برای سیستم درمانی و هم برای بیماران در بر دارد. استفاده از روش های مبتنی بر داده کاوی و یادگیری ماشین، قدمی موثر در راستای کاهش این خطاها می باشد. در این مقاله، با استفاده از مجموعه داده های داخلی و چند روش مرسوم در ادبیات موضوع، برای ارزیابی کیفیت در بازه های مختلف پس از پیوند بر اساس معیارهای مرسوم متخصصان این حوزه، پارامترهای موثر در این فرایند را دسته بندی و رتبه بندی خواهیم کرد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که پارامترهای بالینی و غیربالینی از اهمیت ویژه ای در پیش بینی نتیجه پیوند کلیه برخوردارند، این موضوع در کشور ما تاکنون به شکل تجربی انجام می شده است اما در این مطالعه این پروسه به صورت یک مدل هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین، تحلیل و پیاده سازی شده است تا بدین صورت پارامترهای موثر در پیش بینی نتیجه پیوند کلیه به شکلی هوشمند محاسبه شوند. در ادبیات موضوع هم همانند این مطالعه، از پارمترهای بالینی و غیربالینی استفاده شده و اهمیت این پارامترها در پیش بینی نتیجه پیوند به تصویر کشیده شده است. در کارهای مشابه، بین تعداد پارامترهای بالینی و غیربالینی مورد استفاده، تعادل برقرار بوده اما در این پژوهش تعداد پارامترهای غیربالینی بیشتر از پارامترهای بالینی است و این مورد بر نتایج، تاثیر معنا داری گذاشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
RDOD: A Robust Distance-based Technique for Outlier Detection
Reza Heydari gharaei - Hossein Nezamabadi-pour
بهبود نمونه برداری از سیگنال روی گراف مبتنی بر نظریه دوایر گرشگورین
مهدیه صادقیان - حمید سعیدی سورک
Investigating Validity and Reliability of The Features Extracted by a 5R Vertical Robot for Arm Motion and Learning Assessment
Sarvenaz Bourbour - Fariba Bahrami Boodelalou - Ghorban Taghizadeh
Contextual and Spectral Feature Fusion Using Local Binary Graph for Hyperspectral Images Classification
Zahra Farmahini Farahani - Hassan Ghassemian - Maryam Imani
A Novel Estimation Law for Impedance-Controlled Bilateral Teleoperation to Enhance Human-Environment Interaction
Mobina Kameli - Mohammad Motaharifar - Negin Sayyaf
Blind angle and angular range detection in planar and limited-view geometries for photoacoustic tomography
Soheil Hakakzadeh - Zahra Kavehvash
Improved Light-Load Efficiency of Resonant Switched-Capacitor Converter
Sajad AfsharZarandi - Reza Beiranvand
Analysis of an E-core Permanent Magnet Switched Reluctance Motor
Ali Ghaffarpour - Mojtaba Mirsalim
Evaluation of Blood Bilirubin via Visible Light Waves
Reyhane Zarei - Mousa Shamsi - Amin Eidi
Design and Manufacturing of a Programmable Spin Coater Based on a Brushless DC Motor
MirBehrad Mousavi - Saeed Javadizadeh - Seyed Ahmadreza Firoozabadi - Majid Badieirostami
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2