لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بیشینه سازی ظرفیت در رله های تمام دوطرفه تک مسیره با در نظر گرفتن اختلالات سخت افزاری
نویسندگان :
حسین حصاربنی
1
زهرا کشاورز گندمانی
2
1- دانشگاه سمنان
2- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
اختلالات سختافزاری، تقویت و ارسال، رله تمام دوطرفه تک مسیره، ظرفیت
چکیده :
رلههای تمام دوطرفه یا به اختصارFD به علت بهبود در بهره طیفی، در سیستمهای مخابراتی نسل جدید بهشدت موردتوجه قرارگرفتهاند؛ اما ازآنجاکه رلهها تجهیزات کمهزینهای هستند، سختافزار فرستنده و گیرنده آنها از کیفیت پایینتری برخوردار است و ازاینرو مستعد آسیبدیدگی هستند. همچنین در سیستمهای عملی به دلیل نقض ساخت بهویژه در اجزای سختافزاری باکیفیت متوسط، نمیتوان از آسیبهای سختافزاری فرستنده و گیرنده اجتناب کرد، در این مقاله بهصورت تحلیلی تأثیر نقصهای فرستنده و گیرندهی رله را در پیکربندی رلهی تمام دوطرفهی تک مسیره با در نظر گرفتن پروتکل تقویت و ارسال ارزیابی میکنیم؛ و از میان معیارهای مختلف ارزیابی عملکرد شبکه به بررسی احتمال قطع و ظرفیت میپردازیم. در ادامه بهمنظور بهبود عملکرد سیستم ما یک طرح تخصیص توان مطلوب جهت بیشینهسازی ظرفیت رلههای تمام دوطرفه تک مسیره پیشنهاد میکنیم؛ و در ادامه نشان میدهیم که مسئله بهینهی پیشنهادشده در مقایسه با مسئله بدون تخصیص توان بهبود چشمگیری دارد. نتایج عددی نیز برای سناریوهای مختلف ارزیابیشده و با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو ارائهشده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Entanglement Witness Derived By Using Kolmogorov-Arnold Networks
Fatemeh Lajevardi - Azam Mani - Ali Fahim
Error Probability Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access
Rozita Shafie - AliAkbar Tadaion - Zolfa Zeinalpour-Yazdi
Entangled multiscale neural network for semantic segmentation of blastocysts
Salar Abbasi - Mehdi Sojoodi
مقایسه روشهای خوشهبندی مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل الگوی مصرف برق مشترکین با استفاده از دادههای ثبت شده بُعدبالا از کنتور هوشمند
فروزان جعفری مریکی - مطهر جعفری مریکی - محمدرضا شادمان - محمد علی اکبری
Dynamic Gait Analysis Using Hybrid Neural Networks: Online classification and Prediction of Locomotion Modes
Samira Dehghanian - Hamed Jalaly Bidgoly
Online Estimation of Power System Inertia Using Electromechanical Oscillation Parameters with High Penetration of Renewables
Shwan Sheikhahmadi - Ali Hesami Naghshbandy - Ayda Faraji
A New Unsupervised Feature Learning Method for Object Recognition using Prior-Knowledge Data
Ashkan Farrokhi - Hadi Seyedarabi
A New Data Delivery Approach for Blockchain based on NDN
Shah Jahan Sirat - Sadegh Dorri Nogoorani - Behzad Akbari
A Methodology for the Design of a Single-Sided Axial-Flux Permanent Magnet (AFPM) Motor for Lathe Machines
Ali Jamali-Fard - Mojtaba Mirsalim
EEG-Based Signal Processing and Machine Learning Approach for Alzheimer’s Disease Detection Using FFT
Mahdiyeh Tofighi Milani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2