0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
The change in Individual Alpha Frequency during Neurofeedback training
نویسندگان :
Maryam Dorvashi
1
Neda Behzadfar
2
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه آزاد نجف آباد
کلمات کلیدی :
EEG،Neurofeedback training(NFT)،Individual Alpha Frequency،working memory،statistical exam
چکیده :
The Individual Alpha Frequency (IAF) is related to cognitive functions corresponding to one’s performance. This study aimed to examine the effect of Neurofeedback training (NFT) protocols on EEG signal`s IAF of twelve individuals. The results showed an increase in the IAF in all participants over training process. Furthermore, the increase in IAF was positively correlated with the increase in Working Memory (WM) performance. This study demonstrated that one can change the Alpha band frequency range through altering the IAF using Neurofeedback.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Protocol to Improve Effect of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Alzheimer's Disease
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
Comparison of Channel Selection Methods for EEG Signal Classification
Soraya Charkas - MohammadBagher Shamsollahi
An LMI-based Robust Fuzzy Controller for Blood Glucose Regulation in Type 1 Diabetes
Mohammadreza Ganji Arjenaki - Mahdi Pourgholi
طراحی و شبیه سازی یک تقویت کننده کم نویز پهن باند در باند K (18 تا 27 گیگاهرتز)
نوید نصیری - حسین شمسی
امکان سنجی نظری آشکارسازی گاز سولفید هیدروژن توسط سیلی گرافن (g-SiC2)
حامد مهدوی نژاد - رزا صفایی - محمدحسین شیخی
اثر پایلوتهای متعامد بر تخمین کانال مایمو انبوه تقسیم فرکانسی مبتنی بر رگرسیون خطی
سید طالب ساداتی لمردی - کمال محامدپور
انتخاب آنتن در رادارهای چندورودی-چندخروجی با رویکرد یادگیری بانظارت در شبکههای عصبی کانولوشنی عمیق
مرضیه سادات میررفیع - ندا فرجی - ایاز قربانی
A Combined Channel Approach for Decoding Intracranial EEG Signals: Enhancing Accuracy through Spatial Information Integration
Maryam Ostadsharif Memar - Navid Ziaei - Behzad Nazari
Semi-supervised Deep Reinforcement Learning in Decentralized Multi-Agent Collision Avoidance and Path Planning in a Complex Environment
Marzie Parooei - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
Decentralized Optimization in Scheduling Virtual Power Plant (VPP)
Amir Hossein Gholami - Amir Abolfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj - Mohammad Reza Hesamzadeh
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1