لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
The change in Individual Alpha Frequency during Neurofeedback training
نویسندگان :
Maryam Dorvashi
1
Neda Behzadfar
2
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه آزاد نجف آباد
کلمات کلیدی :
EEG،Neurofeedback training(NFT)،Individual Alpha Frequency،working memory،statistical exam
چکیده :
The Individual Alpha Frequency (IAF) is related to cognitive functions corresponding to one’s performance. This study aimed to examine the effect of Neurofeedback training (NFT) protocols on EEG signal`s IAF of twelve individuals. The results showed an increase in the IAF in all participants over training process. Furthermore, the increase in IAF was positively correlated with the increase in Working Memory (WM) performance. This study demonstrated that one can change the Alpha band frequency range through altering the IAF using Neurofeedback.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Event-Triggered Control for Nonzero-Sum Games of Nonlinear Systems with Partially Unknown Dynamics
Sina Kaynama - Mohsen Montazeri
A Low-cost Waveguide Switch Using Glide-symmetric Holey Electromagnetic Band Gap Technology
Mohsen Shafeghati - Elham Sharifi moghaddam - Behzad Ahmadi
Robust Optimal Hardening for Resilience Enhancement of Power System
Fardin Hasanzad - Hassan Rastegar
بررسی تاثیر کنترل کنندههای سیستم انتقال جریان مستقیم مبتنی بر مبدلهای منبع ولتاژ با اجزای شبکه قدرت با استفاده از روش تحلیل مدال خطی
علی ضیائی - رضا قاضی - روح الامین زینلی داورانی
Surface roughness classification in dynamic touch using EEG signals
Ali Amini - Karim Faez - Mahmood Amiri
بهبود پردازش وفقی فضا-زمان (STAP) در سیستمهای رادار هوابرد با استفاده از الگوریتمهای آگاه به تنک بودن (Sparsity) سیستم
علی شیخیان - سارا میهن دوست - نعمت الله عزتی - احسان مصطفی پور
Design and Simulation of Axial Flux Permanent Magnet Electrical Machine for Electric Vehicles Application
Hamid Radmanesh - Reza Sharifi
راهبرد بهینه خرده فروش در شبکه توزیع برق با در نظر گرفتن اثر پاسخ گویی بار
امیرحسین مدبری فر - حبیب رجبی مشهدی
ADMM-Based Downlink Energy Efficiency Optimization for RSMA in 6G Networks with Hardware Impairments
Mahdi Nouri - Zahra Saadaat Mousavi - Hamid Behroozi - Sima Sobhi-Givi - Nazih Khaddaj Mallat
Recurrence Quantification and Machine Learning: A Novel Approach for Parkinson’s Disease Diagnosis from EEG Signals
Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
