کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

The change in Individual Alpha Frequency during Neurofeedback training

نویسندگان :

Maryam Dorvashi¹ Neda Behzadfar²

1- دانشگاه صنعتی سهند 2- دانشگاه آزاد نجف آباد

کلمات کلیدی :

EEG،Neurofeedback training(NFT)،Individual Alpha Frequency،working memory،statistical exam

چکیده :

The Individual Alpha Frequency (IAF) is related to cognitive functions corresponding to one’s performance. This study aimed to examine the effect of Neurofeedback training (NFT) protocols on EEG signal`s IAF of twelve individuals. The results showed an increase in the IAF in all participants over training process. Furthermore, the increase in IAF was positively correlated with the increase in Working Memory (WM) performance. This study demonstrated that one can change the Alpha band frequency range through altering the IAF using Neurofeedback.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Single- and Multi-Hop BERT Question Classifier for Open-Domain Question Answering (SiMQC)

Faeze Zakaryapour Sayyad - Mahdi Bohlouli

Flexibility Assessment of Virtual Power Plant with Considering Dispatchable Wind Turbine

Mahdi Rahimi - Fatemeh Jahanbani Ardakani - Ali Reza Rahimi

Design and fabrication tip tapered fiber optic dopamine sensor based on LSPR

Roksana Esmaeilpour - Mohammad Ismail zibaii - Masoumeh Barkand - Marzieh Pajouhandeh - Soroush Rostami - Mehdi Banihashemi - Mohammad-Mahdi Babakhani-fard

CNN-LSTM model for Confusion Classification; using Single-Channel EEG

Amirhossein Aran - Zahra Ghanbari - Mohammad Hassan Moradi

طراحی مدولاتور الکتروجذبی پلاسمونیک مبتنی بر Vo2 باساختار اسلت برای بهبود عملکرد در طول موج 1550 نانومتر مخابراتی

حبیبه صمدی - حمید واحد - هادی صوفی

بررسی تاثیر کنترل کننده‌های سیستم انتقال جریان مستقیم مبتنی بر مبدلهای منبع ولتاژ با اجزای شبکه قدرت با استفاده از روش تحلیل مدال خطی

علی ضیائی - رضا قاضی - روح الامین زینلی داورانی

A Novel HVDC Transmission System Based on Z-Source Converter

Mehdi Zareian Jahromi - Mohammadreza Mousavikhademi - Ebrahim Kazemi

Simultaneous Sensor and Actuator Faults Diagnosis in Fornasini-Marchesini Second Model Using Design Unknown Input Observer

Masoud Shafiee - Mehdi Mirshahi

پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی

حسین صابر - سعید محسنی - رضا پورآقابابا - مصطفی یحیی آبادی

A Deep Learning-Based Model for House Number Detection And Recognition

Roghaiyeh Tayefeh Younesi - Jafar Tanha - Samaneh Namvar - Sahar Hassanzadeh Mostafaei

بیشتر