0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تجزیه وابستگی با استفاده از Q-Learning محافظه کار
نویسندگان :
امیر زارعی
1
علیرضا خیاطیان
2
پیمان ستوده
3
1- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
2- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
3- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی :
الگوریتم انتقال محور،تجزیه وابستگی،یادگیری تقویتی،Q-Learning
چکیده :
تجزیه وابستگی یکی از شاخه های اصلی پردازش زبان طبیعی است که هدف آن ارائه تحلیلی نحوی از جملات است. یکی از روش های اصلی تجزیه وابستگی الگوریتم های انتقال محور میباشند که از قابلیت بالایی به منظور مدل شدن به صورت یک فرآیند تصمیم گیری مارکوف نیز برخوردار هستند. این ویژگی امکان بهبود حل مسئله تجزیه وابستگی را با استفاده از یادگیری تقویتی افزایش میدهد اما پیچیدگی های طراحی محیط و سیگنال پاداش در یادگیری تقویتی ارجحیت استفاده از روش های برون خط را بیش از پیش در حل مسئله تجزیه وابستگی نمایان میکند. در نمونه برون خط یادگیری تقویتی نیازی به طراحی محیط نمیباشد و توابع عامل یادگیر صرفا با استفاده از داده های از قبل تهیه شده آموزش خواهند دید. این ویژگی منحصر به فرد امکان استفاده از یادگیری تقویتی در فعالیت هایی که سعی و خطا و تعامل با محیط در آنها مخاطره آمیز و هزینه بر هستند را فراهم میکند. در این مقاله نشان داده میشود که استفاده از یادگیری تقویتی برون خط در تجزیه وابستگی نتایجی مشابه و حتی بهتر از روش های بر خط در پی خواهد داشت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
روشی نوین مبتنی بر سیمپلکسهای متوالی برای غلبه بر چالشهای حل پخش بار بهینه
فاطمه زاده محمدی - حسین شریف زاده
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
Hamid Reza Mazandarani - Siavash Khorsandi
An Investigation on Transfer Learning for Classification of COVID-19 Chest X-Ray Images with Pre-trained Convolutional-based Architecture
Mobina Abdoli Nemati - ََAmirreza Baba Ahmadi
توسعه نرمافزار تخمین عملکرد خطوط انتقال در برابر پدیده صاعقه
سعید شیرمحمدی - رضا شریعتی نسب - کاظم علیشاهی - سامان قهقه زاده
A Transformer-Based Model for Similar Fashion Image Retrieval with Image and Text Features
Zahra Sheykhvand - Milad Farzalizadeh - Majid Meghdadi
A New Method on Failure Detection of Fixed and Moving Contacts of Circuit Breakers
Hassan Hamidi - Ali Asghar Razi Kazemi
Development of Iterative Learning Control Method for Trajectory Tracking in Two-Dimensional Discrete-Time Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Soheila Abedi
Optimization of 915nm laser diode asymmetric structure: experimental and theoretical studies in tandem
Seyed peyman Abbasi - Maryam Lajvardi - Arash Hodaei
سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر مدلسازی تصویری تنک اطلاعات حالت کانال و شبکه عصبی کانولوشنی
علیرضا ابوالقاسمی - سید محمد تقی المدرسی - سید مجتبی آقایی
Risk-based Expansion planning of Active Distribution Networks in the Presence of Electric Vehicles to improve the Reliability
Ali Razzaghi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2