کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Robust Object Detection Against Adversarial Perturbations with Gabor Filter

نویسندگان :

Mohammad Parsa Karimi¹ Abdollah Amirkhani² Shahriar B. Shokouhi³

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران 3- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

adversarial attack, deep neural network, robustness, Gabor filter

چکیده :

Adversarial attacks are one of the most critical threats in the machine learning field, which raises doubts about the application of deep neural networks (DNNs). Despite the recent advances in DNNs, the adversarial robustness in DNNs has yet to reach an acceptable level, especially against different kinds of perturbations. In this paper, we aim to enhance the robustness of object detection against adversarial perturbations. To this end, we adversarially train YOLOv3 model with different backbones by means of parameterized Gabor convolutional layers. To assess the robustness of our trained models, we have adopted TOG vanishing, TOG fabrication, and TOG mislabeling adversarial attacks. These perturbations are crafted on PASCAL VOC and MSCOCO datasets to simulate three types of targeted specificity, including object-vanishing, object-fabrication, and object-mislabeling, respectively. Extensive evaluations demonstrate that our model equipped with the Gabor filters gain consideration adversarial robustness in addition to the high generalization performance on clean data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Extended Phase Shift Control in Dual Active Bridge Converter Considering Magnetizing Inductance of Transformer

Masood Soleimanifard - Ali Yazdian Varjani

Controlling Energy Consumption and Intelligent Manufacturing through an Energy-aware Scheduling Algorithm in Industrial Sector

Negin Shafinezhad - Maryam Mahmoudi - Hamid Abrishami - Vahid Baghishani

The Comparison of MXene and Graphene-Based Antennas for 5G/6G Communications

Javad Shokri Seyyedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Sepehr Sahab - Abolfazl Ebrahimpour

راهبرد بهینه خرده فروش در شبکه توزیع برق با در نظر گرفتن اثر پاسخ گویی بار

امیرحسین مدبری فر - حبیب رجبی مشهدی

RSF: Reinforcement learning based hybrid split and federated learning for edge computing environments

Alireza Soleimani - Negar Anabestani - Mahmoud Momtazpour

Design of a highly efficient photoconductive terahertz modulator enhanced by photonic crystal resonant cavity

Faramarz Alihosseini - Zahra Heshmatpanah - Hesam Zandi

تشخیص ناهنجاری گفتاری با استفاده از مدل‌سازی جاذب‌های صوتی در فضای بازسازی شده فاز

عاطفه کردکاری خسروشاهی - یاسر شکفته

بهینه‌سازی مبدلDC-DC منبع امپدانسی مبتنی بر ترانسفورماتور ایزوله گالوانیکی با کاهش تعداد سوئیچ‌ها

علی سلیمانی - رضا قاضی

بررسی توان و افزایش بازدهی در فرستنده سوئیچینگ لورن

عادل رضائیان - احمد عفیفی - جمشید ده پهلوانی

A Two Stage Low Power 0.73-4.4 GHz LNA Using Current Reuse and Noise Reduction Techniques

Sajjad Shojaei Baghini - Seyed-Ali Samareh-TaheriNasab - Samad Sheikhaei

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0