0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Robust Object Detection Against Adversarial Perturbations with Gabor Filter
نویسندگان :
Mohammad Parsa Karimi
1
Abdollah Amirkhani
2
Shahriar B. Shokouhi
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
adversarial attack, deep neural network, robustness, Gabor filter
چکیده :
Adversarial attacks are one of the most critical threats in the machine learning field, which raises doubts about the application of deep neural networks (DNNs). Despite the recent advances in DNNs, the adversarial robustness in DNNs has yet to reach an acceptable level, especially against different kinds of perturbations. In this paper, we aim to enhance the robustness of object detection against adversarial perturbations. To this end, we adversarially train YOLOv3 model with different backbones by means of parameterized Gabor convolutional layers. To assess the robustness of our trained models, we have adopted TOG vanishing, TOG fabrication, and TOG mislabeling adversarial attacks. These perturbations are crafted on PASCAL VOC and MSCOCO datasets to simulate three types of targeted specificity, including object-vanishing, object-fabrication, and object-mislabeling, respectively. Extensive evaluations demonstrate that our model equipped with the Gabor filters gain consideration adversarial robustness in addition to the high generalization performance on clean data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Large Scale Indoor VLC Positioning Using Image Sensor with Limited Field of View
Arezoo Kabiri - Foroogh Sadat Tabataba
A New Gradient Driver with only a Single DC Voltage Source For Using In MRI Systems
Amirabbas Naghipour Shahrbabaki - Reza Beiranvand
Entanglement Witness Derived By Using Kolmogorov-Arnold Networks
Fatemeh Lajevardi - Azam Mani - Ali Fahim
کاربردِ تعامل اثر ضریب شکست نزدیک به صفر در گرافن و ITO برای طراحی مدولاتورهای نوری کم مصرف و پرسرعت
افروز رفعت ماه - مهدی میری - نوید یثربی
HFO detection from iEEG signals in epilepsy using time-trained graphs and Deep Graph Convolutional Neural Network
Fatemeh Gharebaghi asl - Sepideh Hajipour Sardouie
تاثیر روشهای کاهش سناریو و عدم قطعیتهای چندمتغیره بر عملکرد هاب انرژی
مهسا نعمتی فر - حسین شریف زاده
ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز QCM با پوشش نیترات لانتانیوم برای آشکارسازی بخار اسید هیدروفلوئوریک
زهرا خوش بین - وحید غفاری نیا
آشکارسازی گاز فسژن با استفاده از بروفن تک لایه 12 β: شبیه سازی با استفاده از نظریه تابعی چگالی
صادق رنجبر - رزا صفایی - محمدحسین شیخی
An active learning approach for classification of several arrhythmias in ECG signal
Nastaran Darbani - Danial Katoozian - Hossein Hosseini-Nejad
Multiphysics Analysis of HTS Transformer utilizing Stainless Steel Stabilizer on Short Circuit Condition
Ashkan Mirzaei Rajeooni - Hossein Heydari - Mohammad Khakroei - Mahdi Rahimi Pirbasti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4