0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تولید ریزداپلر راداری بدن انسان با استفاده از آموزش شبکه مولد متقابل کانولوشنال عمیق
نویسندگان :
مهدی استوان
1
صادق صمدی
2
علیرضا کاظمی
3
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
تشخیص فعالیت انسانی ، شبکه عصبی عمیق کانولوشنال، ریزداپلر ، شبکه مولد متقابل
چکیده :
تشخیص فعالیتهای انسان با استفاده از ریز داپلر راداری، در دهه جاری توجه پژوهشگران را جلب کرده است. استفاده از رادار در تشخیص فعالیت به خاطر مزایای منحصر به فردی که دارد، بسیار کاربردی بوده است. برای تشخیص این فعالیتها، طبقهبندهای مختلفی وجود دارد که همگی برای داشتن خروجی خوب، نیاز به پایگاه داده غنی دارند. به دلیل محدودیتهای تأمین و ساخت پایگاه داده ، معمولاً پایگاه دادهی ریزداپلر راداری از لحاظ تعداد محدود میباشد. در این مقاله روش جدیدی برای تولید ریزداپلر راداری بدن انسان مبتنی بر شبکهی مولد متقابل عمیق کانولوشنال به منظور بسط و توسعه پایگاه دادهی محدود ارائه میشود. برای تولید پایگاه داده ، ورودی مورد نیاز نیز از روش تبدیل پایگاه دادهی حرکتی موجود به داده های شبیه سازی شدهی راداری مبتنی بر مدل به وجود آمده است. نتایج شبیهسازی نشان دهنده موفقیت این روش حتی بر روی تعداد دادههای کم میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی یک ماتریس باتلر 4×4 فشرده برای کاربرد در سیستم های شکل دهنده پرتو در شبکه های WLAN
آزاده ایمانی - محمد سجاد بیاتی
Fusion of Multi-Level CNN With LBP Features For Facial Emotion Recognition
Ehsan Bahmanabady - Maryam Imani - Hassan Ghassemian
Diagnosis of Covid 19 disease, flu, allergies, colds
Mahyar Mohammady - Marzieh Kamali
Robust Optimal Hardening for Resilience Enhancement of Power System
Fardin Hasanzad - Hassan Rastegar
Better Exploration In Single-Agent Q-Learning Using Controlled Linear Perturbation
Sadredin Hokmi - Mohammad Haeri
اینورتر چندسطحی منبع ولتاژ جدید با هدف کاهش سوئیچ برای سطوح بالا
علی سیفی - سید حسین حسینی - مهرداد طرقدار حق - مهران صباحی - مجید حسین پور
Multi-agent H-Learning Based Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks
Elaheh Karimpour Fard - Mahdi Nouri - Hamid Behroozi - Sima Sobhi-Givi
Higher-order semi-blind source separation approaches using Canonical Polyadic (CP) decomposition
Mohammad Jalilpour Monesi - Sepideh Hajipour Sardouie
A 23.4-31.9 GHz Tunable RF-MEMS Impedance Matching Network for 5G Power Amplifier
Fazel Ziraksaz - Alireza Hassanzadeh
A Fast Approach for Deep Neural Network Implementation on FPGA
Maedeh Nobari - Hadi Jahanirad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0