0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تولید ریزداپلر راداری بدن انسان با استفاده از آموزش شبکه مولد متقابل کانولوشنال عمیق
نویسندگان :
مهدی استوان
1
صادق صمدی
2
علیرضا کاظمی
3
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
تشخیص فعالیت انسانی ، شبکه عصبی عمیق کانولوشنال، ریزداپلر ، شبکه مولد متقابل
چکیده :
تشخیص فعالیتهای انسان با استفاده از ریز داپلر راداری، در دهه جاری توجه پژوهشگران را جلب کرده است. استفاده از رادار در تشخیص فعالیت به خاطر مزایای منحصر به فردی که دارد، بسیار کاربردی بوده است. برای تشخیص این فعالیتها، طبقهبندهای مختلفی وجود دارد که همگی برای داشتن خروجی خوب، نیاز به پایگاه داده غنی دارند. به دلیل محدودیتهای تأمین و ساخت پایگاه داده ، معمولاً پایگاه دادهی ریزداپلر راداری از لحاظ تعداد محدود میباشد. در این مقاله روش جدیدی برای تولید ریزداپلر راداری بدن انسان مبتنی بر شبکهی مولد متقابل عمیق کانولوشنال به منظور بسط و توسعه پایگاه دادهی محدود ارائه میشود. برای تولید پایگاه داده ، ورودی مورد نیاز نیز از روش تبدیل پایگاه دادهی حرکتی موجود به داده های شبیه سازی شدهی راداری مبتنی بر مدل به وجود آمده است. نتایج شبیهسازی نشان دهنده موفقیت این روش حتی بر روی تعداد دادههای کم میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ℒ1 Adaptive Control Design Using CMPC: Applied to Single-Link Flexible Joint Manipulator
Hossein Ahmadian - Heidar Ali Talebi - Iman Sharifi
Classification of automotive radar targets using Gray Level Co-occurrence Matrix
Amin AghatabarRoodbary - MohammadHassan Bastani - Fereidoon Behnia
A Siamese Neural Network for Predicting snoRNA-Disease Association
Milad Besharatifard - Fatemeh Zare-Mirakabad
Design and Modelling of a Modified Controller for D-STATCOM Considering Parametric Uncertainties and Unmodeled Dynamics
Majid Arabahmadi - Hossein Khaligh - Amirhossein Moghani - Ali Mosallanejad
Online Estimation of Power System Inertia Using Electromechanical Oscillation Parameters with High Penetration of Renewables
Shwan Sheikhahmadi - Ali Hesami Naghshbandy - Ayda Faraji
The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
Recurrence Quantification and Machine Learning: A Novel Approach for Parkinson’s Disease Diagnosis from EEG Signals
Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
Optimal Receiver Placement in Distributed Passive Sensor Networks: A DRL Approach
Hossein Nikaein - Mohammad Reza Jabbari - Maedeh Kadkhodaie Elyaderani - Saeed Gazor
Designing Music Recommendation System based on music Genre by using Bi-LSTM
Saman Mesghali - Javad Askari
Development of Reflectarray Antennas With a Deflected Beam: An Approach Based on Artificial Neural Networks
Mahdieh Esmaeiliporzani - Zahra Atlasbaf
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2