لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Investigation of electric stresses caused by applying DC and AC Voltages on the insulation of converter transformers
نویسندگان :
Aref Sharifi
1
Asghar Akbari Azirani
2
Peter Werle
3
Keyvan Rasti
4
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- Leibniz Universitat Hannover
4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Converter transformer, Temperature, Conductivity
چکیده :
The insulation system of converter transformers is more stressed electrically than of AC transformers while both types use the same insulation materials. However, the structure of insulation around valve winding in converter transformers is designed for withstanding AC and DC electric fields. In the DC field, electrical conductivity is the most important factor influencing the electric field distribution. Moreover, the electric conductivity is strongly dependent on the temperature and electric field. In this article, the dielectric parameters (DC conductivity and relative permittivity) were used in the COMSOL model to investigate the variation of electric field distribution at different temperatures and AC, DC and hybrid fields. The electrical conductivity of oil and pressboard was defined constant for simplicity. The results showed the great effect of temperature and DC voltage percentage on the electric field strength of pressboards used in the converter transformers
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing the Performance of Piezoelectric Sensors Using RTV2 Elastomer Coatings
Amirreza Kamali - Amirhossein Jafari - Ehsan Maani Miandoab
تدوین استراتژی تعمیرات و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان در شبکه ی انتقال قدرت
سید سینا طاهری اطاقسرا - مسعود اصغری قراخیلی
Blind angle and angular range detection in planar and limited-view geometries for photoacoustic tomography
Soheil Hakakzadeh - Zahra Kavehvash
بازسازی تصویر با معکوس کردن شبکه GAN
علی مجلسی کوپائی - سعید باقری شورکی - احمد شعبانی
طبقه بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق
محسن مهرانیان - محمدسعید ماجدی - امیررضا عطاری
Recurrence Quantification and Machine Learning: A Novel Approach for Parkinson’s Disease Diagnosis from EEG Signals
Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Modeling Global Cinematic Taste Cultures in Iran
Erfan Shariatkhah - Mohammad Mahdi Koohjani Gooji - Mehrshad Khosraviani
A Combined Channel Approach for Decoding Intracranial EEG Signals: Enhancing Accuracy through Spatial Information Integration
Maryam Ostadsharif Memar - Navid Ziaei - Behzad Nazari
An Accelerated Algorithm for Minimum-Time Multi-Agent Motion Planning
الهه نادی - Maryam Babazadeh
Fuzzy-Assisted PID Control for Nonlinear Drill-String Systems: Performance Enhancement and Comparative Evaluation
Pouyan Kamali - Mahdi Kahrizi - Amirhossein Nikoofard
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2