0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
A 23.4-31.9 GHz Tunable RF-MEMS Impedance Matching Network for 5G Power Amplifier
نویسندگان :
Fazel Ziraksaz
1
Alireza Hassanzadeh
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
Tunable Impedance Matching Network (IMN), RF-MEMS switch, 5G
چکیده :
This paper presents a new tunable Impedance Matching Network (IMN) structure in frequency range of 23.4-31.9GHz for wideband fifth generation (5G) Power Amplifiers (PAs) by using RF-MEMS switches. In this IMN, to adjust the impedance in the central frequencies of the 5G, i.e. 26 and 28 GHz, voltage is applied to the switch. Simulation results show that S(1,1) is -67.8 dB for 26GHz and -43.8 dB for 28 GHz. Electrical and mechanical simulations in the Advance Design System (ADS) and COMSOL simulation software indicate the IMN’s ability to adjust impedance for center frequencies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Transformerless Single-Switch DC-DC Boost Converter Suitable for Renewable Energy Applications
Saed Mahmoud Alilou - Sasan Ahmadi - Mohammad Maalandish - Seyed Hossein Hosseini
Proposing an indirect distributed approach to apply SSSEP vibrational stimulation
SAHAR SADEGHI - Ali Maleki
A New Approch on Condition Assessment of MV Switchgear based on Thermal Evaluation
Mohsen Taghizadeh Kejani - Seyed Hamid Khalkhali - Ali asghar RaziKazemi
A Cost-Effective Solution for Traffic Sign Recognition and Geographic Localization Using a Monocular Camera
Mohadeseh Atyabi - Fardin Ayar - Mahdi Javanmardi
مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار
مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی
Control of vienna rectifier with Discontinuous space vector modulation based on circuit level decoupling
Ali Roshandel - Mohammad Roshandel - Ebrahim Afjei
طراحی و پیاده سازی ژنراتور تولید کننده پالس PFN-Marx فشرده و ماژولار برای تولید پالس 25 کیلوولتی
محمد حسین رنجبر - محمدجواد گل علی پور
Synergy of Deep Learning and Artificial Potential Field Methods for Robot Path Planning in the Presence of Static and Dynamic Obstacles
Mohammad Amin Basiri - Shirin Chehelgami - Erfan Ashtari - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning
Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Sadeghi
Design and Analysis of a new Hybrid Switched Reluctance Motor for Achieving High Torque
Matin Rahimi - Seyed Hamid Shahalami - Esmaeil Fallah Choolabi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1