کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Net Load Forecasting of Household Prosumers Considering Deep Reinforcement Learning

نویسندگان :

Behzad Motallebi Azar¹ Rasool Kazemzadeh² Morteza Zare Oskouei³ Behnam Mohammadi-Ivatloo⁴

1- Sahand University of Technology 2- Sahand University of Technology 3- Sahand University of Technology 4- Lappeenranta University of Technology

کلمات کلیدی :

Net load forecasting،Machine learning،Household prosumers،Deep reinforcement learning

چکیده :

The advent of machine learning (ML) has opened up a promising avenue for forecasting energy systems operations. Meanwhile, deep reinforcement learning (DRL) algorithms as advanced ML techniques attracted lots of attention. In this regard, this study employs the twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3) DRL algorithm to forecast net load in a mid-term manner for heterogeneous household prosumers over consecutive days during summer and winter, highlighting seasonal variations. Moreover, all simulations are run based on real-world data to depict the efficiency of the proposed framework.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A 20W High Gain Power Amplifier

Hamid Taleb-Alhagh-Nia - Reza Rezaei Siahrood - Hamed Sajadinia

ردیابی اهداف کوچک مادون قرمز مبتنی بر فیلتر کالمن بهینه‌شده با الگوریتم نهنگ و ازدحام ذرات

نازنین بهمن جو - سعید خان‌کلانتری

Bit Error Mitigation Using Unequal Resistivity Levels in Memristors

Amir Mohammad Hajisadeghi - Peiman Pourmomen - Hamid Reza Zarandi

Sampled-data-based Descriptor Observer Design with Aperiodic Measurements for Lithium-ion Batteries in Hybrid Electric Vehicles

Hamid Reza Ahmadzadeh - Masoud Shafiee

ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز مونوکسیدکربن مبتنی بر هتروساختار p-n نیترید کربن گرافیتی متخلخل-اکسید مس

سمیرا جوانمردی - شیرین نصر اصفهانی - محمد حسین شیخی

مشاهده‌پذیری در فرآیندهای گراف محدود باند بدون‌جهت و جهت‌دار با استفاده از تعداد محدودی از مشاهدات

حمیدرضا خسرویان - محمود کریمی

Lightweight SRAM-PUF Identity Authentication for Edge Devices

Alireza Shafiei - Mehrnaz Monajati

Optimized ANFIS-based Control Design Using Genetic Algorithm to Obtain the Vaccination and Isolation Rates for the COVID-19

Zohreh Abbasi - Mohsen Shafieirad - Amir Hossein Amiri Mehra - Iman Zamani

Transfer Learning Based Method for Human Activity Recognition

Saeedeh Zebhi - Smt Almodarresi - Vahid Abootalebi

مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار

مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0