کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Net Load Forecasting of Household Prosumers Considering Deep Reinforcement Learning

نویسندگان :

Behzad Motallebi Azar¹ Rasool Kazemzadeh² Morteza Zare Oskouei³ Behnam Mohammadi-Ivatloo⁴

1- Sahand University of Technology 2- Sahand University of Technology 3- Sahand University of Technology 4- Lappeenranta University of Technology

کلمات کلیدی :

Net load forecasting،Machine learning،Household prosumers،Deep reinforcement learning

چکیده :

The advent of machine learning (ML) has opened up a promising avenue for forecasting energy systems operations. Meanwhile, deep reinforcement learning (DRL) algorithms as advanced ML techniques attracted lots of attention. In this regard, this study employs the twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3) DRL algorithm to forecast net load in a mid-term manner for heterogeneous household prosumers over consecutive days during summer and winter, highlighting seasonal variations. Moreover, all simulations are run based on real-world data to depict the efficiency of the proposed framework.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Multi-Agents Gaussian Estimation and Coverage Control Client-Server Architecture

Mohammad َAzizian Shishavan - Mahdi Zeinali - Azam Salari

بررسی اثر نوسانات حرکتی در ارتباطات بی‌سیم مبتنی بر پهپاد حامل سطوح بازتابی هوشمند

معین درون پرور - نسیم محمدی - سیدمحمد رضوی زاده

Joint User Association and UAV Location Optimization for Two-Tired Visible Light Communication Networks

Alireza Qazavi - Foroogh Sadat Tabataba - Mehdi Naderi Soorki

Design of a High-Efficiency RF Energy Harvesting System

Saeed Abbasi FallahPour - Shokrollah Karimian - ٍEsfandiar Mehrshahi

طراحی و شبیه سازی یک مولد اعداد تصادفی ترکیبی ارتقا یافته در آتوماتای سلولی نقطه‌کوانتومی با به کارگیری ساختارهای فراپایدار

سورنا آسیابان جونقانی - نوید یثربی

تدوین استراتژی تعمیرات و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان در شبکه ی انتقال قدرت

سید سینا طاهری اطاقسرا - مسعود اصغری قراخیلی

Temperature Prediction of Lithium-Ion Batteries for Thermal Management Systems Using Graph Convolutional Networks

Sepehr Ghalebi - Elaheh Sadat Ahmadi Mousavi - Farzaneh Abdollahi - Farschad Torabi

A fair-optimal solution for multi-objective optimization based on Shapley value

Mohammadreza Mohammadhasani - Habib Rajabi Mashhadi

A Low Power Wideband 0.6-5.4 GHz CG-CS LNA with pMOS-nMOS Configuration and Resistive Feedback

Sajjad Shojaei Baghini - Seyed Ali Samareh TaheriNasab - Samad Sheikhaei

تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم ناوبری اینرسیایی با استفاده از الگوریتم GAME

نرجس احمدیان - بیژن ذاکری گتابی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3