کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Accurate Methods for Automatic Detection of Characteristic Points in Electrocardiograms

نویسندگان :

Seyedeh Mersedeh Bagheri¹ Mohammad Pooyan²

1- دانشگاه شاهد تهران 2- دانشگاه شاهد تهران

کلمات کلیدی :

ECG،characteristic points detection،R peak،T wave،S peak،J point

چکیده :

The electrocardiogram (ECG) is a measurement and recording of the electrical signals associated with the heart. Automatic identification of ECG characteristic points (fiducial points) is essential for cardiac disease diagnosis. The characteristic points which are studied in this paper, include R peak, iso-electric level, S peak, J point, P peak and onset, offset and peak of the T wave. We attempted to employ an approach with acceptable accuracy to detect each of the ECG characteristic points. The proposed method to detect R peak consists of a preprocessing stage based on a Shannon energy envelope technique and peak-finding logic stage using Hilbert transform. S peak and J point detection are performed during the process of calculation the angles of the points after R peak. This paper represents a sliding area which is covered by the T wave curve to determine offset of the T wave, and then peak and onset of the T wave could be identified by offset of the T wave. P peak detection is almost similar to T peak detection. The characteristic points detection is validated using European ST-T database, Long Term ST database, and MIT-BIH Normal Sinus Rhythm database, and total accuracy of 98.26 % is achieved.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design of a 2MW Medium Voltage Conventional Hybrid DC Circuit Breaker for Railway Application

Seyed Hamid Khalkhali - Mohsen Taghizadeh Kejani - Ali Asghar Razi Kazemi

Unveiling Enhanced Image Quality in Sparse-View CT with OSEM- ANLM Algorithm

Sayna Jamaati - Seyed Abolfazl Hosseini - Mohammad Ghorbanzadeh - Hossein Arabi

ناحیه بندی تصاویر سار به کمک ویژگی های بافت استخراج شده از میدان تصادفی مارکوف گاوسی در سطح ناحیه

نرگس شکوهی - محمد صادق هلفروش - ریحانه غفاری - حبیب اله دانیالی

FGM Copula based Analysis of Outage Probability for Wireless Three-User Multiple Access Channel with Correlated Channel Coefficients

Mona Sadat Mohsenzadeh - Ghosheh Abed Hodtani

High-Performance Biosensor Based on SRR for Early Breast Cancer Detection

Hasti Enayattarighehkari - Sina Aramtan - Gholamreza Moradi - Farhad Azadi Namin

کنترل تطبیقی ‏مبتنی بر سطح لغزش کوادراتور با در نظر گرفتن تأخیر در ورودی

الهه سبزیان - مرضیه کمالی - مجدالدین نجفی - مریم ذکری

Impacts of Various Wind Turbine Generators on Transient Recovery Voltage in a Medium Voltage Power Network

Mostafa Heydari - Ali Asghar Razi-Kazemi

Performance Evaluation of a Deep Neural Network Joint Equalizer-Decoder in AWGN-ISI Channels

Zahra Joleini - Ali Jamshidi

تشخیص و مقیاس بندی شدت افسردگی براساس روش‌های یادگیری ماشین و با استفاده از معیار‌های خطی، غیرخطی و آماری محاسبه شده در سیگنال‌های الکتروانسفالگرام

پریسا رئوف امامزاده هاشمی - وحید شالچیان - رضا رستمی

اندازه‌گیری علائم حیاتی چندین نفر با استفاده از رادار داپلر چرخان

فاطمه نقاش - محمدرضا شمسیان - فریدون بهنیا

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0