لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تخمین کانال V2X با استفاده از CDP وفقی
نویسندگان :
الهام نادری مقدم
1
محمدعلی سبقتی
2
حسن زارعیان
3
1- دانشگاه صداوسیما
2- دانشگاه صداوسیما
3- دانشگاه صداوسیما
کلمات کلیدی :
لینک V2X، تخمین کانال، پایلوت ساخته شده از داده (CDP)، اینترنت اشیاء
چکیده :
ارتباط وسایل نقلیه با یکدیگر یا اشیاء دیگر که اصطلاحاً V2X نامیده می شود در پارادایم نوظهور اینترنت اشیاء (IoT) قرار دارد. در ارتباطات V2X، به دلیل ویژگی های متفاوت کانال، تخمین دقیق و مطمئن برای عملکرد بهتر سیستم حائز اهمیت است. چالش های موجود در این ارتباطات شامل مدل-سازی و تخمین کانال غیر ایستا و تغییرات زمانی و فضایی سریع، متنوع و همراه با پیچیدگی بالاست. با توجه به ویژگی های کانال V2X، در این مقاله طرحی جدید به منظور بهبود فرآیند تخمین کانال ارائه شده است که از پایلوت های ساخته شده از داده (CDP) به صورت وفقی استفاده می نماید. در روش پیشنهادی، کل زیرحامل ها به سه بخش پایلوت، CDP و داده ها تقسیم می شود. موقعیت CDP ثابت نمی ماند و متناسب با شرایط کانال تغییر می-کند. با این روش، نقص کمبود پایلوت که تأثیر مخربی بر تخمین کانال دارد جبران می شود تا پاسخ کانال را با حداقل سربار پایلوت، پیچیدگی و زمان پردازش تخمین بزنیم. شبیه سازی ها نشان می دهد زمان اجرای روش تخمین به کمک CDP وفقی کمتر از روش تخمین با CDP است در حالی که نرخ خطای بیت لینک نیز کاهش می یابد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Gesture recognition of hand movements using mechanomyography
Ashkan Elyasinia - Raheleh Davoodi - Sedighe Dehghani
Improved Light-Load Efficiency of Resonant Switched-Capacitor Converter
Sajad AfsharZarandi - Reza Beiranvand
A Privacy-Aware Scheduling Algorithm for Demand Response in Smart Grids Using Hybrid Cloud Computing
Malihe Hariri - Hamid Abrishami - Vahid Baghishani
A Two-Step Stochastic Market-Oriented Approach for Optimal Operation of Commercial VPPs under Uncertainty
Jalal Moradi - Hossein Shahinzadeh - Ahmad Hafezimagham - Gevork B. Gharehpetian - S.M. Muyeen - Mohamed Benbouzid
Distributed Deep Reinforcement Learning for Radio Resource Management in O-RAN
Ahmad Ahmadi Siahpoush - Vahid Shah-Mansouri
Optimal Design of a Synchronous Reluctance Motor Using BioGeography-Based Optimization
Tohid Sharifi - Mojtaba Mirsalim
Efficient Large Language Models with Zero-Shot Adjustable Acceleration
Sajjad Kachuee - Mohammad Sharifkhani
A high speed method for features extraction in face recognition systems
Hosein Khorami - Hadishahriar Shahhoseini
Low-power and Low-Phase Noise Gm-Boosted Differential CMOS LC Voltage Controlled Oscillator using Genetic Algorithm
Mohammad Jafar Hemmati - Sepehr Ebrahimi Mood
Gray Box High-Frequency Modeling of Transformer using Particle Swarm Optimization
Mehdi Shamsodini Lori - Mohammad Hamed Samimi - Jawad Faiz
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2