0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Active Data Fusion in Deep Neural Networks via Separation Index
نویسندگان :
Movahed Jamshidi
1
Ahmad Kalhor
2
Abdol-Hossein Vahabie
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
feature fusion،Separation Index (SI)،feature selection،deep neural networks
چکیده :
In this paper, we aim to enhance Convolutional Neural Networks (CNNs) by merging features from different pretrained models to improve information representation. Amidst advancements in network depth and architectures, we highlight feature fusion as a method for boosting CNN performance. Despite challenges in managing large feature sets and potential information loss during fusion, our paper introduces the Separation Index (SI) for feature selection. Unlike passive fusion, where all feature maps are simply concatenated, we employ the SI metric for active fusion. This method selects informative and discriminative features for the classification task, reducing computational complexity and model sizes. We evaluate our approach using medical and public datasets, specifically Skin Cancer data and CIFAR-10. The results demonstrate significant improvements in classification performance, confirming the effectiveness of our method. Notably, achieving a 95.63% classification accuracy on the CIFAR-10 dataset showcases the superiority of our approach over baselines and other competing methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Method Based on Emprical Wavelet Transform in Order to Detect Current Transformer Saturation in Distance Relay
Amir Ali Ahmadi Pishkohi - Seyed Amir Hosseini - Behrooz Taheri
Vehicle stability control and trajectory tracking utilizing a type-2 fuzzy controller
Mohammad Mahdavi Mazdeh - Mehdi Pourgholi - Vahid Fakhari
The Theory of A Novel Circuit Design For An Identification Processor Using 0.35µm CMOS Technology
Rouhollah Mohammadinasr - Kheirollah Hadidi - Farhad Piri
طراحی و پیاده سازی ژنراتور تولید کننده پالس PFN-Marx فشرده و ماژولار برای تولید پالس 25 کیلوولتی
محمد حسین رنجبر - محمدجواد گل علی پور
تولید ریزداپلر راداری بدن انسان با استفاده از آموزش شبکه مولد متقابل کانولوشنال عمیق
مهدی استوان - صادق صمدی - علیرضا کاظمی
Binomial Distribution based K-means for Graph Partitioning Approach in Partially Reconfigurable Computing system
Zahra Asgari - Maryam Sadat Mastoori
A Low-Power Cyclic Vernier Time-to-Digital Converter for In Pixel Applications
Mohammad Hasan Pass - Sayed Masoud Sayedi - Seyed Amir Reza Ahmadi Mehr
مدلسازی نویز فاز در ساختار کاهنده نویز نوسانساز مبتنی بر تداخلسنجی
سیدمحمدعلی صدرقاینی - علی بنائی
Slice-Aware Resource Calendaring in Cloud-based Radio Access Networks
Zeinab Sasan - Siavash Khorsandi
سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر مدلسازی تصویری تنک اطلاعات حالت کانال و شبکه عصبی کانولوشنی
علیرضا ابوالقاسمی - سید محمد تقی المدرسی - سید مجتبی آقایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3