کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Active Data Fusion in Deep Neural Networks via Separation Index

نویسندگان :

Movahed Jamshidi¹ Ahmad Kalhor² Abdol-Hossein Vahabie³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

feature fusion،Separation Index (SI)،feature selection،deep neural networks

چکیده :

In this paper, we aim to enhance Convolutional Neural Networks (CNNs) by merging features from different pretrained models to improve information representation. Amidst advancements in network depth and architectures, we highlight feature fusion as a method for boosting CNN performance. Despite challenges in managing large feature sets and potential information loss during fusion, our paper introduces the Separation Index (SI) for feature selection. Unlike passive fusion, where all feature maps are simply concatenated, we employ the SI metric for active fusion. This method selects informative and discriminative features for the classification task, reducing computational complexity and model sizes. We evaluate our approach using medical and public datasets, specifically Skin Cancer data and CIFAR-10. The results demonstrate significant improvements in classification performance, confirming the effectiveness of our method. Notably, achieving a 95.63% classification accuracy on the CIFAR-10 dataset showcases the superiority of our approach over baselines and other competing methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

CT Super-Resolution Using Arbitrary Scale Diffusion Model

Mahsa Nadafi Ghahnavieh - Saeed Masoudnia - Hamid Soltanian-Zadeh

مدل هوشمند E-DEFS: چارچوبی پویا برای انتخاب ویژگی و پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان

ساناز محمدی گرفمی - راهبه مجتهدی صفاری - ساسان حسینعلی زاده

A Non-Isolated Extendable Common Grounded DC-DC Boost Converter for DC-microgrid Applications

Saed Mahmoud alilou - Ali Nadermohammadi - Mohammad Maalandish - Seyed hossein Hosseini - Kazem Zare - Mehdi Abapour

A New Physical Philosophy to Model and Interpret Partial Discharge Phenomenon

Arman Vasigh Zadeh Ansari - Mahdi Vakilian

Primary-Side Nonlinear Model Predictive Control for Dynamic Wireless Power Transfer System in Electric Vehicles

Kioumars Shahriari - Salar Sadeghian - Sahand Fardadidokht Fooman - Adib Abrishamifar

Job Title Prediction from Tweets Using Word Embedding and Deep Neural Networks

Shayan Vassef - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee

Synergizing ISAC and OTFS in a Non-GB-OMA Downlink Framework

Ghasem Saeidi - Hamid Saeedi-sourck

طراحی و ساخت سیستم تصویربرداری SAR دایروی موج میلیمتری

علی آقاکثیری - امیرعلی بنایی کاشانی - علی تاجیک - علیرضا کیایی - هنگامه عزیزی - مهدی عندلیبی - سامان غضنفری - محمد فخارزاده

بهبود تخمین موقعیت هواپیما به کمک تشخیص موقعیت‌های پرت در داده‌های ADS-B ترافیک هوایی

سید سجاد حسینی رستمی - میترا میرزارضایی - بابک نجار اعرابی

RQA-based EEG Analysis for Assessing Motor Hand Recovery in Children with Hemiparetic CP After Interactive Rehabilitation Protocol: A Case Study

Parisa Hosseini - Shahed Salehzehi - Ali Koohian Mohammad abadi - Zahra Sadeghi - Fatemeh Karimzadeh - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Mehran Beiraghi Toosi - Narges Hashemi - Javad Akhondian

بیشتر