0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Optimal Sizing and Placing of Capacitors in Distribution Networks in the Presence of Three-Phase Induction Motors Using Genetic Algorithm
نویسندگان :
Seyed Amir Hossein Mohamadi
1
Seyed Amir Mohammad Lahaghi
2
Shayan Nazari
3
Behrooz Zaker
4
1- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
2- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
3- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
4- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی :
Voltage stability،Voltage profile،Voltage undershoot،Distribution system،Genetic algorithm
چکیده :
Voltage stability and its dynamic performance are critical factors in the reliable operation of power distribution systems. This paper investigates the improvement of voltage dynamics through locating and determining the optimal capacity of capacitors in distribution networks. By optimizing the location and value of capacitors, we aim to reduce voltage fluctuations, improve the voltage profile, and minimize and limit the voltage undershoot. Using the modified 33-bus IEEE distribution system as a case study, simulation is done in a MATLAB/Simulink environment. Also, we use from genetic algorithm (GA) for determining the optimal placement of capacitors that it consider voltage regulation and voltage profile. The results show the improvement of voltage profiles throughout the distribution network, and increase of voltage stability.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
RSF: Reinforcement learning based hybrid split and federated learning for edge computing environments
Alireza Soleimani - Negar Anabestani - Mahmoud Momtazpour
Improving the Performance of ST-GCN on Multi-Site rs-fMRI Data Through Time Repetition Alignment
Mehrana Calagari - Hamidreza Hakimdavoodi
بررسی خواص حسگری نانوکامپوزیت پلی آنیلین / اکسید وانادیوم 〖(V〗_2 O_5) نسبت به گاز اتانول در دمای اتاق
محمد حسین سعادتمند - محمد حسین شیخی
Optimized 5G-MMW Compact Yagi-Uda Antenna Based on Machine Learning Methodology
Alireza Jafarieh - Mahdi Nouri - Hamid Behroozi
Machine Learning Approach for Retrieval of Complex Permittivity in Cavity Resonators
Kianoosh Kazemi - Gholamreza Moradi
مدل سازی سینگولار گسسته زمان یک سیستم الکتریکی و کنترل آن به روش الگوریتم یادگیری تکرارشونده
علی غلامی بنادکوکی - طاهره بینازاده
بهبود بازدهی انرژی در سیستم های بدون سلول با آنتن های انبوه مبتنی بر مخابرات پهپادها به کمک انتقال همزمان توان و اطلاعات به صورت بی سیم
امیرحسین زحمتی - محسن اسلامی
تخمین پارامتر سریهای زمانی دو بعدی چند متغیره گسسته
مرضیه بهمنی - محسن شفیعیراد - مهدی زینالی - احسان ناظمالرعایا
Design of Fresnel-Region Millimeter-Wave Metasurface Beam Shaper Using Deep Learning
Mohammad Hossein Koohi Ghamsari - Ehsan Imanbeygi - Mehdi Ahmadi-Boroujeni
Image denoising using convolutional neural network
Behnam Latifi - Abolghasem Raie
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0