لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A New Unsupervised Feature Learning Method for Object Recognition using Prior-Knowledge Data
نویسندگان :
Ashkan Farrokhi
1
Hadi Seyedarabi
2
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
Unsupervised Clustering, Feature learning, Pyramid matching, Gaussian mixture Model
چکیده :
In this paper we first propose a Self-Organized Incremental Gaussian mixture based clustering mechanism (we named it as SOIGmm). The recognition system runs this clustering mechanism on some local features, which have been extracted, from some prior unlabeled data to create a strong visual codebook. In addition, a wavelet transform is applied for extracting color-based features. The second objective is considering the spatial importance of the different parts of each image into the representation. The saliency map is extracted and used which has a high role in the representation of each image. Furthermore, in the classifier, we used pyramid matching to find similarity between images and used averaging to combine the kernels on the classifier. The experimental results show that the proposed method could achieve excellent performance on object recognition both for one shot and multi-shot training data sets.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
الگوریتم تشخیصی برای طبقه بندی سرطان خون لوسمی لنفوسیتی حاد با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در یادگیری آنلاین
رضا گودرزی - علی جلالی - امید هاشمی پورتفرشی
Cloudy: A Pythonic Cloud Simulator
Ahmad Siavashi - Mahmoud Momtazpour
Fast Optimal AC Power Flow by Machine Learning
Reza Mohammad Yousefi - Ahmad Salehi Dobakhshari
Analysis Therapeutic Effect of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation on Recovery of Patients with Multiple Sclerosis based on Human EEG Signals via Machine Learning
Ali Abedi - Mehran Jahed
سوئیچینگ هوشمند بار روشنایی معابر جهت بهبود عدم تعادل جریان در شبکههای توزیع با استفاده از زیرساخت AMI
محمد حسن پور
Computational Insights into the Superior Performance of ψ-Graphene in Li-S Batteries: A DFT Study
Donna Rashidi - Maryam Abbasi - Leila Sadeghbeigy - Matin Bakhtavari - Ebrahim Nadimi
مکان یابی اهداف در محیط مختلط دید مستقیم و غیر مستقیم مبتنی بر اندازه گیری های RSS و TOA با مدل احتمالاتی
محمدرضا شمسیان - فریدون بهنیا
Energy-aware Multiple Access Using Deep Reinforcement Learning
Hamid Reza Mazandarani - Siavash Khorsandi
Brain Tumor Segmentation using Multimodal MRI and Convolutional Neural Network
Nazila Loghmani - Roqaie Moqadam - Armin Allahverdy
A Combined Channel Approach for Decoding Intracranial EEG Signals: Enhancing Accuracy through Spatial Information Integration
Maryam Ostadsharif Memar - Navid Ziaei - Behzad Nazari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
