کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

A New Unsupervised Feature Learning Method for Object Recognition using Prior-Knowledge Data

نویسندگان :

Ashkan Farrokhi¹ Hadi Seyedarabi²

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

Unsupervised Clustering, Feature learning, Pyramid matching, Gaussian mixture Model

چکیده :

In this paper we first propose a Self-Organized Incremental Gaussian mixture based clustering mechanism (we named it as SOIGmm). The recognition system runs this clustering mechanism on some local features, which have been extracted, from some prior unlabeled data to create a strong visual codebook. In addition, a wavelet transform is applied for extracting color-based features. The second objective is considering the spatial importance of the different parts of each image into the representation. The saliency map is extracted and used which has a high role in the representation of each image. Furthermore, in the classifier, we used pyramid matching to find similarity between images and used averaging to combine the kernels on the classifier. The experimental results show that the proposed method could achieve excellent performance on object recognition both for one shot and multi-shot training data sets.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

‌ حسگر ضریب شکست مبتنی بر فانو رزونانس در موج‌برهای فلز- عایق- فلز، با رزوناتور صفحه‌ای تزویج شده از جانب

تورج هاشمی - نسرین عبدالهی برازجان - عباس علی قنبری

Dual-Branch Cross-Parallel Transformer Model for Single-Channel Speech Enhancement

Mohammad Hakimkhah - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian

تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم ناوبری اینرسیایی با استفاده از الگوریتم GAME

نرجس احمدیان - بیژن ذاکری گتابی

بررسی اثر پیرشدگی بر میدان الکتریکی و جریان نشتی در مقره‌های پلیمری آلوده با شبیه‌سازی به روش اجزای محدود

محمد گودرزی - سید محمد شهرتاش - احمد غلامی

Error Correction Enhancement in SCL Decoding of Polar Codes Using LSTM Network

Fatemeh Alia - Bahareh Akhbari - Mahmoud Ahmadian Attari

Formation of Singular Multi-Agent Systems via a New Iterative Learning Control Approach

Ali Raddanipour - Masoud Shafiee

مدیریت برنامه‌ریزی هاب انرژی در مواجه با عدم قطعیت‌های شدید قیمت برق و بار مصرف‌کننده با استفاده از روش تئوری تصمیم‌گیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی

رضا غریبی - بهروز وحیدی

Electricity Tariff Volatility Mitigation Using Uncertainty-Diminution and Hedge Contracts along with Risk Management Policies

Majid Moazzami - Hossein Shahinzadeh - Majid Najafi - Zohreh Azani - Shohreh Azani - Gevork B. Gharehpetian

Using a Novel Connection Triangle as a Classifier to Discriminate between Different Faults in the Frequency Response Analysis

Mohammad Hamed Samimi

Type-2 fuzzy expert system for management of smart home with combining renewable resources

Ali Beheshtikhoo - Mahdi Pourgholi - Iman Khazaee

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2