لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی سیستم اندازهگیری پارامتر بافتی MRI بر پایه مدارهای مجتمع آرایههای گیت قابل برنامهریزی میدانی (FPGA)
نویسندگان :
زهرا خندقی خامنه
1
محمد محمدزاده
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
تشدید مغناطیسی هسته ای،FPGA،T2*،پردازش سیگنال دیجیتال،دمدولاسیون،تبدیل فوریه دیجیتال
چکیده :
کنسولهایNMR (nuclear magnetic resonance) به عنوان هستهی مرکزی سیستم، زمانبندی توالیها، تولید و همزمانسازی پالسها، دریافت سیگنالRF و پردازش دیجیتال سیگنال را انجام میدهند. به دلیل هزینه و پیچیدگی کنسولهای تجاری، توسعه NMR کمهزینه و قابلحمل مورد توجه است. در این پژوهش، یک سیستم پردازش دیجیتال سیگنال NMR مبتنی بر FPGA برای تولید/پسپردازش سیگنال NMR و استخراج پارامتر T2* ارائه و پیادهسازی شده است. معماری شامل یک مرحله کاهش فرکانس، دمدولاسیون متعامد، فیلتر پایینگذر، کاهش نرخ نمونهبرداری و استخراج پارامتر T2*در حوزهی زمان و فرکانس است. استخراج پارامتر T2* از طریق حوزه زمان با محاسبه پوش سیگنال |I+jQ|، و در حوزه فرکانس، با اجرای DFFT و محاسبه FWHM انجام شد. اعتبارسنجی با مقایسه خروجی FPGA و Matlab انجام شد. برای سیگنال ایدهآل با T2*=0.1ms، درصد خطای استخراجT2* در شبیهسازی 1.9٪ و در پیادهسازی 5.9٪ بهدست آمد و درصد خطای استخراجT2* از طریق FWHM نیز در شبیهسازی 0.1314٪ و در پیادهسازی 0.78٪ به دست آمد. درآزمون قدرت تفکیک سیستم، برای سه بافت موش (کلیه، عضله و کبد) در 2 مگاهرتز، خطای محاسبه T2* بهترتیب2.744٪، 1.136٪ و 0.29٪ محاسبه گردید؛ نتایج نشان میدهد پیادهسازی مبتنی بر FPGA برای توسعه کنسولهای NMR کمهزینه و سریع، دقت و پایداری کافی را دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Instantaneous Blind Audio Source Separation Using Characteristic Function of Heavy-Tailed Distributions
Kamran Rajabi - Mohammadreza Hassannejad Bibalan - Neda Faraji
Digitizing Analog ECGs: A Deep Learning Pipeline for Converting Historical Records into High-Quality Digital Signals
Sahar Askari - Somayeh Afrasiabi
طراحی سوئیچ تمام نوری مبتنی بر کاواک بلور فوتونی دوبعدی با استفاده از یادگیری عمیق
حمیدرضا نجاتی - مجتبی شهرکی - مجید قدردان
Multi-Machine Traction Drive Based on Parallel Connected Synchronous Machines
Hassan Mohammadi Pirouz
Hand Movment Decoding from EEG Signals Using Kalman Filter with Parameters Estimated via Neural Networks and Least Squares Method
Pegah Khoshkavandi - Mohammad B Shamsollahi - Ali Motie Nasrabadi
Evaluating the Impact of Operation Scheduling Methods on Microgrid Reliability Using Monte Carlo Simulation
Mahsa Omri - Mohammad Jooshaki - Ali Abbaspour - Mahmud Fotuhi-Firuzabad
Displacement Estimation for Ultrasound Elastography based on a Robust Uniform Stretching Method
Zahra Hosseini - Ali Khadem - Mohammadreza Hassannejad Bibalan
Towards Non-Invasive Deep Brain Stimulation Using Temporal Interference Method
Mehdi Gholami - Farshid Ghobadzadeh - Fatemeh Yazdanshenas - Amir Yazdani - Mohammad Neshat
A Distributed Approach to Synchronization in Unmanned Aircraft Formation Control
Mohammad Hadi Rezaei - َAli Abooee
Scene Understanding in Pick-and-Place Tasks: Analyzing Transformations Between Initial and Final Scenes
Seraj Ghasemi - Hamed Hosseini - MohammadHossein Koosheshi - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2