لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی سیستم اندازهگیری پارامتر بافتی MRI بر پایه مدارهای مجتمع آرایههای گیت قابل برنامهریزی میدانی (FPGA)
نویسندگان :
زهرا خندقی خامنه
1
محمد محمدزاده
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
تشدید مغناطیسی هسته ای،FPGA،T2*،پردازش سیگنال دیجیتال،دمدولاسیون،تبدیل فوریه دیجیتال
چکیده :
کنسولهایNMR (nuclear magnetic resonance) به عنوان هستهی مرکزی سیستم، زمانبندی توالیها، تولید و همزمانسازی پالسها، دریافت سیگنالRF و پردازش دیجیتال سیگنال را انجام میدهند. به دلیل هزینه و پیچیدگی کنسولهای تجاری، توسعه NMR کمهزینه و قابلحمل مورد توجه است. در این پژوهش، یک سیستم پردازش دیجیتال سیگنال NMR مبتنی بر FPGA برای تولید/پسپردازش سیگنال NMR و استخراج پارامتر T2* ارائه و پیادهسازی شده است. معماری شامل یک مرحله کاهش فرکانس، دمدولاسیون متعامد، فیلتر پایینگذر، کاهش نرخ نمونهبرداری و استخراج پارامتر T2*در حوزهی زمان و فرکانس است. استخراج پارامتر T2* از طریق حوزه زمان با محاسبه پوش سیگنال |I+jQ|، و در حوزه فرکانس، با اجرای DFFT و محاسبه FWHM انجام شد. اعتبارسنجی با مقایسه خروجی FPGA و Matlab انجام شد. برای سیگنال ایدهآل با T2*=0.1ms، درصد خطای استخراجT2* در شبیهسازی 1.9٪ و در پیادهسازی 5.9٪ بهدست آمد و درصد خطای استخراجT2* از طریق FWHM نیز در شبیهسازی 0.1314٪ و در پیادهسازی 0.78٪ به دست آمد. درآزمون قدرت تفکیک سیستم، برای سه بافت موش (کلیه، عضله و کبد) در 2 مگاهرتز، خطای محاسبه T2* بهترتیب2.744٪، 1.136٪ و 0.29٪ محاسبه گردید؛ نتایج نشان میدهد پیادهسازی مبتنی بر FPGA برای توسعه کنسولهای NMR کمهزینه و سریع، دقت و پایداری کافی را دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
BLSTM-Convolutional Neural Networks for Respiratory Disease Diagnosis
Mohammad Hassan Khamechian - Mohammad Reza Akbarzadeh Tootoonchi
Design of a High-Efficiency RF Energy Harvesting System
Saeed Abbasi FallahPour - Shokrollah Karimian - ٍEsfandiar Mehrshahi
مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار
مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی
Quadratic Boost Converter with High gain and Low Voltage Stress on the Single Switch, Applicable to Renewable Energy Systems
Amirreza Samadi Bonab - Parisa Shirinabadi - Milad Ramtin - Ebrahim Babaei - Mehran Sabahi
GNN-Empowered Predictive Beamforming and UAV Deployment for Energy-Efficient aerial ISAC in Cluttered Vehicular Network
Sedighe Mirbolouk - Mohammad Amin Choukali
Empirical Performance Analysis and Channel Modeling of UAV-Assisted LoRa Networks
Hossein Aghajari - Sajad Ahmadinabi - Hamed Bakhtiari babadegani - Mehdi Naderi soorki
Low Complexity Multi-User Indoor Localization Using Reconfigurable Intelligent Surface
Nooshin Afzali - Mohammad Javad Omidi - Keivan Navaie - Naghmeh Sadat Moayedian
Two-Stage Stochastic Modeling for Energymnagement and Control of Virtual Power Plants: Addressing Renewable Energy Challenges
Mohammadreza Mousavi Khademi - Mehdi Zareian Jahromi
Multivariate Gold Price Forecasting Using Attention LSTM-CBAM Network
AKHTAR PEZHMAN - ELHAM SHABANINIA - JAVAD MAHMOODI
ارائه یک مبدل DC-DC منبع امپدانسی تک سوئیچه تک هسته مغناطیسی فوق افزاینده مناسب برای استفاده در کاربرد های انرژی نو
معصومه پرستش - سجاد رستمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2