0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Improved Attention U-Net combined with Conditional Random Field for Ischemic Lesion Segmentation from Magnetic Resonance Images
نویسندگان :
Ali Rezaei
1
Asieh Khosravanian
2
Habibollah Danyali
3
Kamran Kazemi
4
Ardalan Aarabi
5
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- دانشگاه صنعتی شیراز
4- دانشگاه صنعتی شیراز
5- University of Picardy Jules Verne
کلمات کلیدی :
Ischemic Stroke،Segmentation،Deep Learning،U-Net،Conditional Random Field
چکیده :
Stroke Lesion segmentation from magnetic resonance images is of great research interest due to its capability in providing appropriate clinical information for effective treatment of stroke. Deep learning methods have demonstrated promising results in medical image segmentation and U-Net is one of the most effective models. Nevertheless, these algorithms in the area of ischemic stroke lesion segmentation are in first stages of development and they lack performance compared to other problems for instance brain tumor segmentation. In this paper, we improved U-Net algorithm by applying blocks consist of depth-wise separable convolutions with skip connections instead of normal convolution layers and new attention blocks. Based on these improvements, the new architecture has better performance and accuracy with fewer parameter which would need simpler equipment for implementation. We utilized 3D fully connected Conditional Random Field (CRF) as post processing to improve the model prediction. Experimental results showed that the proposed end-to-end deep encoder-decoder model has a significant improvement compared to existing deep learning methods on the publicly available Anatomical Tracings of Lesion After Stroke (ATLAS) dataset.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Lane Change Decision Making Using Deep Reinforcement Learning
Pedram Lamei - Mohammad Haeri
انتخاب سبد سهام بهینه در بورس تهران با استفاده از تقریب تصادفی انحراف همزمان
زینب گدازگر
Robust Consensus for Descriptor Multi-agent Systems with Uncertainties in all Matrices
Abolfazl Saadati Moghadam - Ehsan Ranjbar - Amir Abolfazl Suratgar - Hajar Atrianfar
Adaptive Smooth Super Twisting Sliding Mode Control for Parkinson's Tremor Treatment
Reyhaneh Valibeik - ّFatemeh Jahangiri - Mostafa Abedi
مدیریت برنامهریزی هاب انرژی در مواجه با عدم قطعیتهای شدید قیمت برق و بار مصرفکننده با استفاده از روش تئوری تصمیمگیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی
رضا غریبی - بهروز وحیدی
تدوین استراتژی تعمیرات و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان در شبکه ی انتقال قدرت
سید سینا طاهری اطاقسرا - مسعود اصغری قراخیلی
Designing Music Recommendation System based on music Genre by using Bi-LSTM
Saman Mesghali - Javad Askari
Binomial Distribution based K-means for Graph Partitioning Approach in Partially Reconfigurable Computing system
Zahra Asgari - Maryam Sadat Mastoori
بررسی اثر نوسانات حرکتی در ارتباطات بیسیم مبتنی بر پهپاد حامل سطوح بازتابی هوشمند
معین درون پرور - نسیم محمدی - سیدمحمد رضوی زاده
Forecasting Crude Oil Prices using improved deep belief network (IDBN) and long-term short-term memory network (LSTM)
Mohammad Mahdi Lotfi Heravi - Mahsa Khorrampanah - Monireh Houshmand
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2