لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Contextual Based Locality Preserving Projection for Classification of SAR Images with Multiple Polarizations
نویسندگان :
Maryam Imani
1
1- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
locality preserving projection, spatial feature extraction, classification, polarization, classification
چکیده :
Contextual feature extraction is studied for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image classification in this work. The contextual locality preserving projection (CLPP) method is proposed for generation of contextual feature cubes using limited training samples. The local information in neighborhood regions is used to extend the training set by including the spatial information. Then, a supervised transform is applied to the polarimetric-contextual feature cube to reduce data dimensionality while preserves the local structures and settles the samples belonging to the same class close together. The classification results on two real L-band PolSAR data from AIRSAR show superior performance of CLPP for PolSAR classification in small sample size situations.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Simulation of a Novel High Sensitive MEMS Microphone Based On a Spring-Supported Circular Diaphragm
Mehdi Pazhooh - Ebrahim Abbaspour-Sani
الگوریتم تشخیصی برای طبقه بندی سرطان خون لوسمی لنفوسیتی حاد با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در یادگیری آنلاین
رضا گودرزی - علی جلالی - امید هاشمی پورتفرشی
Graphene-Based Slot Antenna with Improved Bandwidth for 6G Terahertz Communications
Alireza Tahvildari - Aslan Nouri Moqadam - Shokrollah Karimian
امنیت سایبری در مواجه با تزریق اطلاعات نادرست به سیستم قدرت هوشمند و ارائه راهکار مقابله
مهدی جمشیدی آفارانی - مهرداد عابدی
Switchable Chain Configurable RO PUF for Enhancing Hardware Security of IoT Devices
Niloufar Sayadi - Mohammad Eshghi
Towards Better Domain Generalization with Jacobian Norm Regularization
Abolfazl Ettehadieh - Mostafa Tavassolipour - Hamid Soltanian-Zadeh
A New High Voltage Gain Z-Source Based DC-DC Converter for High-Power DG Applications
Sakina Bakhshi - Reza Beiranvand
مدلسازی محدودیت های عملی سیستم های ترکیبی انرژی الکتریکی- حرارتی با استفاده از تبدیلات پیشرفته برنامه‌ریزی ریاضی
ریحانه حسن آبادی - حسین شریف زاده
CEU-Net: A Connected EfficientUNet with ASPP for Mammographic Lesion Segmentation
Fatemeh Jafari - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
Proxy-Supervised Learning for No-Reference Screen Content Quality Assessment via FISH-based Aggregation
Zohreh Yarahmady - َAzadeh Mansouri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
