0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
بررسی یک روش معکوس برای استخراج ثابت دی الکتریک محلی با استفاده از میکروسکوپ نوری روبشی میدان نزدیک
نویسندگان :
علی اقراری
1
محمد نشاط
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
ثابت دی الکتریک، طیف سنجی، روش معکوس، میکروسکوپ نوری روبشی میدان نزدیک، s-SNOM، nano-FTIR
چکیده :
در این مقاله به بررسی یک روش معکوس برای استخراج ثابت دی الکتریک محلی یک نمونه با استفاده از میکروسکوپ نوری روبشی میدان نزدیک میپردازیم. هدف از توسعه روش معکوس در میکروسکوپ نوری روبشی میدان نزدیک، استخراج ثابت دی الکتریک نمونه از روی میدان پراکنده شده از یک نمونه برداری سوزنی که در نزدیکی نمونه قرار گرفته است، میباشد. بدیهی است ثابت دی الکتریک استخراج شده ناشی از اندرکنش میدان نزدیک نمونه بردار سوزنی با سطح کوچکی از نمونه است و به این دلیل به آن لفظ محلی اتلاق میکنیم. در ابتدا فرمولبندی تحلیلی روش معکوس بر اساس نحوه تعامل موج تابشی با نمونه و نمونه بردار در حوزه فرکانس ارائه میشود. در این مدل از یک کره عایق بعنوان نوک نمونه بردار سوزنی که در نزدیکی یک نیم فضای عایق بعنوان نمونه قرار گرفته است، استفاده میشود. در ادامه همگرایی این روش با توجه به پارامترهای موجود بررسی می شود و در انتها به تاثیر حضور نویز در این روش معکوس خواهیم پرداخت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing Precision in Dermoscopic Imaging using TransUNet and CASCADE
Mahdi Niknejad - Mahdi Firouzbakht - Maryam Amirmazlaghani
Extended Phase Shift Control in Dual Active Bridge Converter Considering Magnetizing Inductance of Transformer
Masood Soleimanifard - Ali Yazdian Varjani
Modeling and optimal control of the vibration model of constrained buildings based on fractional order singular theory using orthogonal polynomials
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Vision Transformer and Parallel Convolutional Neural Network for Speech Emotion Recognition
Saber Hashemi - Mohammad Asgari
An Overview on the primary control of VSC-MTDC systems
Seyed Mohsen Alavi - Reza Ghazi
طراحی و ساخت سیستم تصویربرداری SAR دایروی موج میلیمتری
علی آقاکثیری - امیرعلی بنایی کاشانی - علی تاجیک - علیرضا کیایی - هنگامه عزیزی - مهدی عندلیبی - سامان غضنفری - محمد فخارزاده
Manifold Learning-Assisted Physical Layer Key Generation for LoRaWAN: an Experimental Study
Hossein Aghajari - Hamed Bakhtiari babadegani, - Mehdi Naderi soorki - Sajad Ahmadinabi - Seyed mohsen Ahmadi
Solving the inverse problem for EEG signals when learning a new motor task using GRU neural network
Milad Khosravi - Fariba Bahrami - Behzad Moshiri - Ahmad Kalhor
A Robust Hysteresis-Feedforward Control Approach with High Flexibility for a Single-Inductor Multi-Port DC-DC Converter
Aran Shoaei - Karim Abbaszadeh - Hesamodin Allahyari
A Geometry-based Approach to Reduce the Quantization lobe in 1-bit Reconfigurable Intelligent Surfaces
Nima Ahmadi - Forouhar Farzaneh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0