0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Improving Power Grid Operational Resilience During A Tornado Disaster
نویسندگان :
Mohammadali Nazari
1
Navid Rezaei
2
Hassan Bevrani
3
1- University of Kurdistan
2- دانشگاه کردستان
3- University of Kurdistan
کلمات کلیدی :
power system resilience،extreme events،Markov chain،energy management،proactive optimization strategy
چکیده :
Managing energy and reducing load loss during extreme events in power systems, considering the uncertainty of element failures, presents significant challenges. This paper proposes the use of a Markov chain to predict element failures during extreme events. Optimal proactive optimization is then implemented for various event scenarios. The drawbacks associated with corrective strategies are discussed, emphasizing the importance of employing a proactive approach during such events and highlighting the benefits of system preparation. The IEEE 30 bus system, known for its complex mesh configuration, is used as a case study to demonstrate the method effectiveness. The optimization problem is solved using GAMS software and the CPLEX solver. The obtained results underscore the significance of this approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت انرژی یک شبکه هوشمند با ساختار هولاکراسی انرژی شامل مصرفکنندگان خودتولید بر اساس حق انتخاب مبتنی بر ترجیحات اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی
پیمان افضلی - مسعود رشیدی نژاد - امیر عبداللهی - محمدرضا صالحی زاده - حسین فرهمند
Simulation and Measurement of a Large Reverberation Chamber (LRC) Loaded by Metal Elements
Mojtaba Basravi - ZakerHossein Firouzeh - Hadi Aliakbarian
A Transformerless Single-Switch DC-DC Boost Converter Suitable for Renewable Energy Applications
Saed Mahmoud Alilou - Sasan Ahmadi - Mohammad Maalandish - Seyed Hossein Hosseini
Joint Fairness, Fragmentation, and Physical Layer Impairments Aware Routing, Spectrum and Modulation Level Allocation in Elastic Optical Networks
Hassan Khanahmadzadeh - Arash Rezaee - Lotfollah Beygi
طراحی لایه Max-Pooling نوری مجتمع مبتنی بر Ge2Sb2Te5 برای شبکه های عصبی پیچشی نوری
سمانه امیری - دکتر مهدی میری
Cloudy: A Pythonic Cloud Simulator
Ahmad Siavashi - Mahmoud Momtazpour
Integrating Model-Agnostic Meta-Learning with Advanced Language Embeddings for Few-Shot Intent Classification
Ali Rahimi - Hadi Veisi
Application of Statistical Techniques and Machine Learning in Forecasting Distribution Network Load: A Real Case Study on the Iranian Power System
Hossein Jafari - Mohammad Sadegh Sepasian - Fatemeh Teimori
بهبود بازدهی انرژی در اینترنت اشیاء باند باریک با وفقیسازی لینک به کمک یادگیری عمیق
سمانه امیریان - محمدعلی سبقتی
همزمان سازی سمبلها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار
سمانه منطقی - علی جمشیدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2