لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Improving Power Grid Operational Resilience During A Tornado Disaster
نویسندگان :
Mohammadali Nazari
1
Navid Rezaei
2
Hassan Bevrani
3
1- University of Kurdistan
2- دانشگاه کردستان
3- University of Kurdistan
کلمات کلیدی :
power system resilience،extreme events،Markov chain،energy management،proactive optimization strategy
چکیده :
Managing energy and reducing load loss during extreme events in power systems, considering the uncertainty of element failures, presents significant challenges. This paper proposes the use of a Markov chain to predict element failures during extreme events. Optimal proactive optimization is then implemented for various event scenarios. The drawbacks associated with corrective strategies are discussed, emphasizing the importance of employing a proactive approach during such events and highlighting the benefits of system preparation. The IEEE 30 bus system, known for its complex mesh configuration, is used as a case study to demonstrate the method effectiveness. The optimization problem is solved using GAMS software and the CPLEX solver. The obtained results underscore the significance of this approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حل مسئله مجموعه مستقل d-فاصله با رویکرد CombOpt Zero
فاطمه نیکبخت نصرآبادی - حسین فلسفین - مهران صفایانی
DPPO-Accelerated Two-Time-Scale Learning for Mobility-Aware Multi-Beam THz-NOMA Under Blockage
Khashayar Saremi Tabrizi - Fatemeh Alia - Alireza Mard Shoorijeh - Bahareh Akhbari
A high speed method for features extraction in face recognition systems
Hosein Khorami - Hadishahriar Shahhoseini
Design and Development of a Web-Based Data Logger for Monitoring Solar Panels
Sina Haghani - Mahdi Gandomzadeh - Aslan Gholami - Majid Zandi
SRNet-2D: A Sparse-Representation Deep Network for Robust SAR Target Recognition
Fatemeh Eslami - Sadegh Samadi - Reza Mohseni
A Third-Order Noise-Shaping SAR ADC With Optimized NTF Zeros for IOT Applications
Mansoure Yousefirad - Mohammad Yavari
Short-Term Electric Load Forecasting Using LSTM with a Variance-Aware Loss and Chebyshev-Based Prediction Intervals
Aria Nodehi Moghadam - Reza Shahriari Beni - Mohammad Amin Pourmousavi - Mahdi Aliyari Shooredeli
اثر پایلوت‌های متعامد بر تخمین کانال مایمو انبوه تقسیم فرکانسی مبتنی بر رگرسیون خطی
سید طالب ساداتی لمردی - کمال محامدپور
یک روش تشخیص و تصحیح خطا برای بلوک های داده
سعیده صادقی - محسن راجی
تشخیص ناهنجاری گفتاری با استفاده از مدل‌سازی جاذب‌های صوتی در فضای بازسازی شده فاز
عاطفه کردکاری خسروشاهی - یاسر شکفته
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
