کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Transfer learning using deep convolutional neural network for predicting dementia severity

نویسندگان :

Vahid Asayesh¹ Mehdi Dehghani² Majid Torabi Nikjeh³ Sepideh Akhtari khosrowshahi⁴

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه شیراز 4- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

dementia،electroencephalography،continues Wavelet transform،convolutional neural network،support vector machine

چکیده :

Dementia is a clinical syndrome that includes a group of disorders related to cognitive decline and influence brain functions. Electroencephalography (EEG) is a neurodynamic biomarker that helps in detecting cortical abnormalities and shows good performance in the diagnosis of dementia. Accurate and early diagnosis is important to control dementia progression, for this reason, automatic diagnosis techniques such as using machine learning algorithms have become important in this field. This paper introduces an automatic methodology based on transfer learning with deep convolutional neural networks (CNNs) for the diagnosis severity of dementia. First, EEG signals are converted into time-frequency image using continuous wavelet transform (CWT). Then, the images are applied to the pre-trained CNN. The output of convolutional and pooling layers of this model is used as deep features and are fed into the support vector machine (SVM) classifier. The experiments showed that the F8, Pz, and P4 channels applied to the AlexNet-SVM achieved best results with accuracy of 83.8%, 82.3% and 82.4%, respectively. Also, combination of electrodes in parietal region achieved best results with accuracy of 81.9%.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Improving CCA-based methods for SSVEP classification using a common source graph

Nastaran Noori - Sepideh Hajipour Sardouie

Hand Movment Decoding from EEG Signals Using Kalman Filter with Parameters Estimated via Neural Networks and Least Squares Method

Pegah Khoshkavandi - Mohammad B Shamsollahi - Ali Motie Nasrabadi

Wind-Robust Sea-Ice Discrimination from Sentinel-1 Texture Features

Parsa Shamsaddini - Ahmad Keshavarz - Stefano Zecchetto

نحوه کنترل سطوح هوشمند با قابلیت تنظیم مجدد در راستای مقابله با استراق سمع کننده ها

محمد کاظم ناطقی - زلفا زینل پور یزدی

Optimal Bidding Strategy of a Cascade Hydroelectric Unit in a Day-ahead Energy Market Using Particle Swarm Optimization

Shabnam Ahmadian Titkanloo - Sahar Ahmadian Titkanloo - Asghar Akbari Foroud - Sadaf Ahmadian - Soheil Ahmadian Titkanloo

ارزیابی عملی قابلیت مکانیابی عیب تخلیه جزئی در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از روش تابع تبدیل سیم پیچ

حسن رضا میرزائی - علیرضا میرزائی - کریم میرعلیخانی

پیشنهاد یک ساختار جدید AC/DC مبتنی بر مبدل‌های SEPIC و CUK بهبودیافته برای کاربرد شارژر موتورسیکلت‌های الکتریکی

سجاد قابلی ثانی - رحیم عجبی فرشباف - میثم صادقی - محمد خدایاری

Microgrid Damping Improvement Using High-Pass Filter-Based Virtual Synchronous Generator

Shayan Zaimi - Ashkan Moradi Naserkhani - Sharara Rehimi - Amin Karimi - Rahmatollah Mirzaei - Hassan Bevrani

Carbon Doping and Defect Engineering in Hexagonal Boron Nitride: Insights from First-Principles Calculations

Matin Bakhtavari Mamagani - Maryam Keshavarz Afshar - Ebrahim Nadimi

Low-power and Low-Phase Noise Gm-Boosted Differential CMOS LC Voltage Controlled Oscillator using Genetic Algorithm

Mohammad Jafar Hemmati - Sepehr Ebrahimi Mood

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0