0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Transfer learning using deep convolutional neural network for predicting dementia severity
نویسندگان :
Vahid Asayesh
1
Mehdi Dehghani
2
Majid Torabi Nikjeh
3
Sepideh Akhtari khosrowshahi
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه شیراز
4- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
dementia،electroencephalography،continues Wavelet transform،convolutional neural network،support vector machine
چکیده :
Dementia is a clinical syndrome that includes a group of disorders related to cognitive decline and influence brain functions. Electroencephalography (EEG) is a neurodynamic biomarker that helps in detecting cortical abnormalities and shows good performance in the diagnosis of dementia. Accurate and early diagnosis is important to control dementia progression, for this reason, automatic diagnosis techniques such as using machine learning algorithms have become important in this field. This paper introduces an automatic methodology based on transfer learning with deep convolutional neural networks (CNNs) for the diagnosis severity of dementia. First, EEG signals are converted into time-frequency image using continuous wavelet transform (CWT). Then, the images are applied to the pre-trained CNN. The output of convolutional and pooling layers of this model is used as deep features and are fed into the support vector machine (SVM) classifier. The experiments showed that the F8, Pz, and P4 channels applied to the AlexNet-SVM achieved best results with accuracy of 83.8%, 82.3% and 82.4%, respectively. Also, combination of electrodes in parietal region achieved best results with accuracy of 81.9%.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sensitivity Analysis of Power Production and Efficiency in Shahid Mofateh Hamedan Power Plant: A Comparative Study of Operational Indicators
Mahdi Aliyari-Shoorehdeli - Aryan Isapour
طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین
شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان
A Hybrid Data-Driven Algorithm for Real-Time Friction Force Estimation in Hydraulic Cylinders
Mohamad Amin Jamshidi - Mehrbod Zarifi - Zolfa Anvari - Hamed Ghafarirad - Mohammad Zareinejad
طراحی و شبیه سازی یک مولد اعداد تصادفی ترکیبی ارتقا یافته در آتوماتای سلولی نقطهکوانتومی با به کارگیری ساختارهای فراپایدار
سورنا آسیابان جونقانی - نوید یثربی
System Sectioning to Retain Durability of an Inverter-Based Microgrid
Sara Noorollah
اینورتر چندسطحی منبع ولتاژ جدید با هدف کاهش سوئیچ برای سطوح بالا
علی سیفی - سید حسین حسینی - مهرداد طرقدار حق - مهران صباحی - مجید حسین پور
Design and Analysis of a Low-Power Two-Stage Dynamic Comparator with 40ps Delay in 65nm CMOS Technology
Razieh Ghasemi - Hossein Ghasemian - Ebrahim Abiri - Mohammad Reza Salehi
طراحی یک اینورتر سه فاز چند سطحی ترکیبی جدید و بررسی کاربرد آن در کنترل موتور القایی
حسین جعفری - داریوش نظرپور - سجاد گلشن نواز - ابراهیم بابائی
Single- and Multi-Hop BERT Question Classifier for Open-Domain Question Answering (SiMQC)
Faeze Zakaryapour Sayyad - Mahdi Bohlouli
Adaptive dynamic programming for kinematic control of 3 interconnected wheeled mobile robots
Aliakbar Ghasemzadeh - Roya Amjadifard - Ali Keymasi Khalaji
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4