0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بهبود تخصیص منابع لبهها در شبکه LTE مبتنی بر محاسبات لبه با رویکرد تعادل میان تاخیر و قابلیت اطمینان
نویسندگان :
ایمان عظیمی احمدآبادی
1
علی اکبر تدین تفت
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
تاخیر، شبکه نسل نو، قابلیت اطمینان، محاسبات لبه
چکیده :
ما در این مقاله با هدف کاهش تاخیر و بهبود قابلیت اطمینان در شبکه LTE مبتنی بر محاسبات لبه با ارائه الگوریتمی اجرای عملیات محاسباتی کاربر را بین چندین سرور(واقع در لبه)تقسیم میکنیم. علت اهمیت شاخصهای تاخیر و قابلیت اطمینان ظهور فناوری جدید و کاربردی نظیر اینترنت اشیاء، واقعیت افزوده، جراحی از راه دور،حمل و نقل هوشمند و ... میباشد. تحقق این امر مستلزم وجود شبکهای با تاخیر خیلیکم با قابلیت اطمینان بالا است.در چند سال اخیر تلاشهای بسیاری از جمله کاهش طول داده و تغییر کدگذاری، تغییر نحوه اختصاص منابع لایه فیزیکی جهت کاهش تاخیر انجام پذیرفته است. فناوری محاسبات لبه نیز با ارائه قابلیت انجام محاسبات در نزدیکی کاربر، جهت بهبود تاخیر و قابلیت اطمینان شبکه های نسل نو معرفی شدهاست. اخیرا مقالات جنبه های مختلف حضور فناوری محاسبات لبه در شبکه نسل نو به مانند کنترل مصرف انرژی، نحوه افزودن محاسبات لبه به شبکه نسل نو و کنترل تاخیر و قابلیت اطمینان به صورت تئوری و با پیچیدگی بالا را بررسی نموده اند. ما در این مقاله روند محاسبه قابلیت اطمینان بهبود بخشیده و الگوریتمی با پیچیدگی پایین ارائه می دهیم، که باعث افزایش کارایی کلی سیستم میگردد
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهرهگیری از رویکرد برنامهریزی ریاضیاتی برای حل مسئلهی مجموعه رأس بازخورد، تحت شرط مستقل بودن یا همبندی
فاطمه سلطانی دزکی - حسین فلسفین
Diagnosis of Heart Diseases based on Processing Heart Sound using Machine Learning
Maryam Moulaverdi - Akbar Ranjbar
Finite-Time Bipartite Time-Varying Formation tracking for Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems
Mohammad Reza Mehrabi Koushki - Javad Askari - Marzieh Kamali
طراحی و مدلسازی امولاتور دریچه گاز الکترونیکی برای کاربرد در خودرو
محمدرضا درزی - مجید شالچیان
A novel approach for recommender systems based on query likelihood and sentiment analysis
Mohammadreza Soltaninezhad - Alireza Basiri
Integration of Deep Learning Techniques in Stock Market Forecasting: xLSTM-CNN with RevIN and Adaptive Wavelet Denoising
Alireza Mohammadi - Ali Doustmohammadi - Masoud Shafiee
Blind angle and angular range detection in planar and limited-view geometries for photoacoustic tomography
Soheil Hakakzadeh - Zahra Kavehvash
Second-Order Mode Analysis of Spoof Surface Plasmon Waveguide
Mohammad Ali Khosrovani_Moghaddam - Amir Ahmad Shishegar
Formation of Singular Multi-Agent Systems via a New Iterative Learning Control Approach
Ali Raddanipour - Masoud Shafiee
Chaos-Based Physical Layer Security in NOMA Systems
Alireza Mard shoorijeh - Mahmoud Ahmadian Attari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0