کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Improving the Accuracy of the Annotation Algorithm in Pattern-Based Tennis Game Video

نویسندگان :

Azam Bastanfard¹ Dariush Amirkhani²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج 2- دانشگاه صداوسیما

کلمات کلیدی :

deep learning, convulsive neural networks, automatic annotation of tennis games, Support vector machine

چکیده :

Automatically annotating the game of tennis using video playback is a high potential but has many challenges. In this research, deep learning in annotating tennis games with the integration of computer vision and machine learning is discussed. The experiments of this research are performed using a set of video images and the implementation of the CNN algorithm. The proposed method was compared with NAÏVE BAYES, SVM, HMM, and S-SVM methods. The results show that well-tuned channel neural networks have the best performance among the strategies. Using deep neural network convolution in Comparisons and evaluations showed that annotation is performed with great accuracy. The accuracy obtained in this study is 0.92. CNN's proposed algorithm showed that with the necessary changes in network parameters, and this algorithm's techniques, the desired result achieved, and accuracy greatly increased.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تولید پایگاه داده مصنوعی برای مقره های الکتریکی از روی داده‌های تصویری با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی

امیرحسین جراره - ابولفضل منافی - سعید شمقدری

A new LDO regulator with adaptive PSR improvement under wide load current range and fast load transient response

Mohammad Ahmadi - Emad Ebrahimi

ناحیه بندی تصاویر سار به کمک ویژگی های بافت استخراج شده از میدان تصادفی مارکوف گاوسی در سطح ناحیه

نرگس شکوهی - محمد صادق هلفروش - ریحانه غفاری - حبیب اله دانیالی

Low-cost dielectrophoresis-based microfluidic chip for label-free particle separation with 3D electrodes

Fatemeh Esmaeili - Zeynab Alipour - Mehdi Fardmanesh

Multi-Agent Systems for Quadcopter under Nonlinear Dynamics and Actuator Modeling with MPC and LQR Controller

Navid Mohammadi - Saeed Khankalantary

Switchable Chain Configurable RO PUF for Enhancing Hardware Security of IoT Devices

Niloufar Sayadi - Mohammad Eshghi

ارائه یک روش جدید مبتنی بر ترکیب محدب برای مدلسازی اُفت دریچه‌های گاز به‌منظور حل مساله برنامه‌ریزی تولید

حسین شریف زاده

کاربرد داده کاوی در بخش مشترکین صنعت توزیع برق

سارا علی پور - محمودرضا حقی فام

Improving the Reliability of Multicore Embedded Systems through an Evolutionary-based Task Scheduling Approach

Athena Abdi - Hamid R Zarandi

Learning-Based Routing Policy For Wireless Sensor Networks

‪Najim Halloum‬‏ - Yousef Darmani - Ali Ahmadi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2