0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Improving the Accuracy of the Annotation Algorithm in Pattern-Based Tennis Game Video
نویسندگان :
Azam Bastanfard
1
Dariush Amirkhani
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
2- دانشگاه صداوسیما
کلمات کلیدی :
deep learning, convulsive neural networks, automatic annotation of tennis games, Support vector machine
چکیده :
Automatically annotating the game of tennis using video playback is a high potential but has many challenges. In this research, deep learning in annotating tennis games with the integration of computer vision and machine learning is discussed. The experiments of this research are performed using a set of video images and the implementation of the CNN algorithm. The proposed method was compared with NAÏVE BAYES, SVM, HMM, and S-SVM methods. The results show that well-tuned channel neural networks have the best performance among the strategies. Using deep neural network convolution in Comparisons and evaluations showed that annotation is performed with great accuracy. The accuracy obtained in this study is 0.92. CNN's proposed algorithm showed that with the necessary changes in network parameters, and this algorithm's techniques, the desired result achieved, and accuracy greatly increased.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An incentive compatible reward sharing approach for shard-based blockchains
Mojdeh Hemati - Mehdi Shajari
طبقهبندی خطاهای ترانسفورماتورهای قدرت توسط روش خوشهبندی K-means با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن
ناصر کیانی مهر - حامد زین الدینی میمند
Model Predictive Control for Interconnected Systems with Communication Delays
Reza Mohammadikia - Mahsan Tavakoli-Kakhki
طراحی قانون رویداد-تحریک دینامیکی برای سیستم های سینگولار خطی به منظور کاهش تعداد بروزرسانی
سیدمحمدرضا احمدانجوی - طاهره بینازاده
Compact Multiband HMSIW Antenna Loaded with Complementary Split Ring Resonators
Rasol Zayer - Mohamamd Naghi Azarmanesh - Javad Nourinia - Changiz Ghobadi - Farzad Alizadeh - Bahman Mohammadi
مدیریت برنامهریزی هاب انرژی در مواجه با عدم قطعیتهای شدید قیمت برق و بار مصرفکننده با استفاده از روش تئوری تصمیمگیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی
رضا غریبی - بهروز وحیدی
ساخت حسگر مقاومتی بخار اتانول مبتنی بر هتروساختار باریم تیتانات / اکسید روی آلاییده با نانوذرات نقره
محسن طاهری پور - نوید یثربی - شیرین نصراصفهانی - محمد حسین شیخی
Stabilizing Control System for Synchronizing a Biological Neuron Network Considering Electrical Autapse Effect
Fatemeh Jahangiri - AliAkbar Afzalian - Mashkour Mansouri
A Novel UAV-enabled V2V Mobile Network: A Reinforcement Learning Approach
Hossein Mohammadi Firouzjaei - Javad Zeraatkar - Mehrdad Ardebilipour
A Novel Analytical Tuning Method for Designing of Composite Nonlinear Feedback Control Law in Continuous-time Dynamical Systems
Ali Vazani - Valiollah Ghaffari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4