0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بهبود کیفیت تصاویر حاصل از الگوریتم راداری DMAS با تخمین بهینه گذردهی الکتریکی در تصویربرداری مایکروویو برای تشخیص سرطان سینه
نویسندگان :
فاطمه سادات حسینی راد
1
امیررضا عطاری
2
سیدمحمدسعید ماجدی
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
الگوریتم تأخیر-ضرب و جمع،تشخیص سرطان سینه،تصویربرداری مایکروویو راداری،معیارهای کیفیت کانونی
چکیده :
هدف الگوریتمهای بازسازی تصویر راداری، تمرکز مصنوعی سیگنالهای بازگشتی برای ایجاد تصویری از نواحی با کنتراست بالا در ناحیه تصویربرداری است. تمرکز فضایی سیگنالهای پراکنده شده از جسم هدف، با محاسبه زمان رفت و برگشت موج از هر آنتن تا هر سلول درون ناحیه تصویربرداری و ایجاد تأخیرهای زمانی متناظر با آن در سیگنالهای دریافتی امکانپذیر است. تخمین دقیق متوسط گذردهی الکتریکی بافت سینه هر بیمار، نقش مهمی در محاسبه صحیح تأخیرهای زمانی و متمرکزسازی همدوس سیگنالهای بازگشتی در محل تومور دارد. الگوریتمهای جستجوی پارامتر یک روش کارآمد برای تخمین متوسط گذردهی الکتریکی هر بیمار است. در این مقاله، دو خانواده متداول از معیارهای کیفیت کانونی به عنوان شاخصهای ارزیابی کیفیت تصاویر در الگوریتمهای جستجوی پارامتر، پیادهسازی شدهاند. از الگوریتم تأخیر، ضرب و جمع (DMAS) برای بازسازی تصاویر استفاده شده است. ارزیابی عمکرد الگوریتمهای فوق بر روی دادههای آزمایشگاهی دانشگاه منیتوبا که حاصل اسکن فانتومهای سینه مبتنی بر تصاویر امآرآی بیمار واقعی است، انجام شده است. نتایج شبیهسازی به ازاء دو فانتوم با تراکم بافتهای گلاندولار متفاوت گزارش شده است. به عنوان مبنایی برای مقایسه و مشاهده بهبود ایجاد شده در کیفیت تصاویر با الگوریتم DMAS، نتایج به ازاء الگوریتم تأخیر و جمع (DAS) نیز گزارش شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مکان یابی اهداف در محیط مختلط دید مستقیم و غیر مستقیم مبتنی بر اندازه گیری های RSS و TOA با مدل احتمالاتی
محمدرضا شمسیان - فریدون بهنیا
A New Low Noise 4-Gb/s Serial CMOS MPPM Modulator
Erfan Alasvand Andekah - Noushin Ghaderi - Mostafa Pour Sayahi
Energy Efficiency Evaluation of a Line-Start Permanent Magnet Assisted Synchronous Reluctance Motor for Pump Application
Ali Jamali-Fard - Mojtaba Mirsalim
Integration of Deep Learning Techniques in Stock Market Forecasting: xLSTM-CNN with RevIN and Adaptive Wavelet Denoising
Alireza Mohammadi - Ali Doustmohammadi - Masoud Shafiee
E-RESO: An Enhanced Time Redundancy-based Error Detection Approach for Arithmetic Operations
Sina Shahoveisi - Athena Abdi
Modeling of dielectrophoretic single-stage continuous separation of Escherichia coli K38 in a microfluidic channel
Saeed Saedy - Navid Alaei Sheini - Shahrzad Ajabi
طبقه بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق
محسن مهرانیان - محمدسعید ماجدی - امیررضا عطاری
A Novel CNN-Based FSK Demodulator With Efficient FPGA Implementation
AmirHossein Sadough - Sina Rezaeeahvanouee
طراحی کنترل کننده امن سیستمهای غیرخطی با استفاده از یادگیری تقویتی و بهینه سازی مجموع مربعات
حسین قلی زاده - احسان رضوی - سجاد پاک خصال - سعید شمقدری
شبیه سازی یک حسگر با استفاده از یک میکرو تشدیدگر اویلری
مریم دهقانیان - محسن حاتمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3