0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بهبود کیفیت تصاویر حاصل از الگوریتم راداری DMAS با تخمین بهینه گذردهی الکتریکی در تصویربرداری مایکروویو برای تشخیص سرطان سینه
نویسندگان :
فاطمه سادات حسینی راد
1
امیررضا عطاری
2
سیدمحمدسعید ماجدی
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
الگوریتم تأخیر-ضرب و جمع،تشخیص سرطان سینه،تصویربرداری مایکروویو راداری،معیارهای کیفیت کانونی
چکیده :
هدف الگوریتمهای بازسازی تصویر راداری، تمرکز مصنوعی سیگنالهای بازگشتی برای ایجاد تصویری از نواحی با کنتراست بالا در ناحیه تصویربرداری است. تمرکز فضایی سیگنالهای پراکنده شده از جسم هدف، با محاسبه زمان رفت و برگشت موج از هر آنتن تا هر سلول درون ناحیه تصویربرداری و ایجاد تأخیرهای زمانی متناظر با آن در سیگنالهای دریافتی امکانپذیر است. تخمین دقیق متوسط گذردهی الکتریکی بافت سینه هر بیمار، نقش مهمی در محاسبه صحیح تأخیرهای زمانی و متمرکزسازی همدوس سیگنالهای بازگشتی در محل تومور دارد. الگوریتمهای جستجوی پارامتر یک روش کارآمد برای تخمین متوسط گذردهی الکتریکی هر بیمار است. در این مقاله، دو خانواده متداول از معیارهای کیفیت کانونی به عنوان شاخصهای ارزیابی کیفیت تصاویر در الگوریتمهای جستجوی پارامتر، پیادهسازی شدهاند. از الگوریتم تأخیر، ضرب و جمع (DMAS) برای بازسازی تصاویر استفاده شده است. ارزیابی عمکرد الگوریتمهای فوق بر روی دادههای آزمایشگاهی دانشگاه منیتوبا که حاصل اسکن فانتومهای سینه مبتنی بر تصاویر امآرآی بیمار واقعی است، انجام شده است. نتایج شبیهسازی به ازاء دو فانتوم با تراکم بافتهای گلاندولار متفاوت گزارش شده است. به عنوان مبنایی برای مقایسه و مشاهده بهبود ایجاد شده در کیفیت تصاویر با الگوریتم DMAS، نتایج به ازاء الگوریتم تأخیر و جمع (DAS) نیز گزارش شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving CycleGAN-VC2 Voice Conversion by Learning MCD-Based Evaluation and Optimization
Majid Behdad - Davood Gharavian
تحلیل ارتباطات موثر و عملکردی سیگنالهای فیزیولوژیکی راننده جهت بهبود تشخیص حواس پرتی
نیلوفر وثوق - زهرا بهمنی دهکردی - امین محمدیان
Reduction of Common-Mode Voltage in Cascaded H-Bridge Inverter Under Faulty Conditions
Ashkan Raki - Yousef Neyshabouri - Hossein Iman-Eini - Mahdi Aslanian
Improving the Performance of ST-GCN on Multi-Site rs-fMRI Data Through Time Repetition Alignment
Mehrana Calagari - Hamidreza Hakimdavoodi
Autoencoders for Input Reduction in Interval Type-2 Hyperbolic Fuzzy System Identification and Control: Experimental Results
Behnaz Mohammadi - Nazanin Ildarabadi - Mohammad-R Akbarzadeh-T
Vehicle stability control and trajectory tracking utilizing a type-2 fuzzy controller
Mohammad Mahdavi Mazdeh - Mehdi Pourgholi - Vahid Fakhari
A Low-Cost Linearized Analog Resolver-To-DC Converter
Seyed Ali Samareh-TaheriNasab - Mohammad Sadegh KhajueeZadeh - Zahra Nasiri-Gheeidari - Samad Sheikhaei
Defense Against Spectrum Sensing Data Falsification Attack in Cognitive Radio Networks Using Machine Learning
Nazanin Parhizgar - Ali Jamshidi - Peyman Setoodeh
Lateral Stability of Electric Vehicles in Car-Following Scenario Using High-Accuracy NMPC
Mohammad Behzad Roohi - Mohammad Javad Yazdanpanah
Numerical Approach on Modeling of Perovskite Solar Cells Based on Coupled Ion Vacancy and Charge Carrier Dynamics
Hamed Abnavi - Daniyal Khosh Maram - Hanieh Talati Aghdam
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3