0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تاثیر روشهای کاهش سناریو و عدم قطعیتهای چندمتغیره بر عملکرد هاب انرژی
نویسندگان :
مهسا نعمتی فر
1
حسین شریف زاده
2
1- دانشگاه حکیم سبزواری
2- دانشگاه حکیم سبزواری
کلمات کلیدی :
هاب انرژي،عدم قطعيت،كاهش سناريو،سيستمهاي چند متغيره،ويژگيهاي آماري
چکیده :
چکيده - برنامهریزی بهینهی هابهای انرژی در مواجهه با عدم قطعیتهای ذاتی منابع تولید، بهویژه انرژیهای تجدیدپذیر مانند انرژی باد، و تقاضای بار الکتریکی و گاز، چالشی پیچیده است. مطالعات پیشین اغلب با سادهسازیهای بیش از حد در مدلسازی عدم قطعیتها، از جمله نادیده گرفتن روابط آماري بين متغيرها در سيستمهاي چندمتغيره و استفاده از روشهای کاهش سناریو بدون ارزیابی دقیق اثرات آنها، نتایج نادرست ارائه میدهند. این مقاله به چالش کشیدن این فرضهای سادهکننده میپردازد. بهطور خاص، تأثیر دو روش کاهش سناریو پیشرو و پسرو بر نتایج برنامهریزی تصادفی در حضور عدم قطعیت در تولید انرژی بادی، بار الکتریکی و گاز بررسی میشود. علاوه بر این، تأثیر ویژگیهای آماری متغیرهای تصادفی مانند تابع چگالي احتمال بر نتایج تحلیل بررسی ميشود. نتايج نشان ميدهد كه روش كاهش سناريوي پيشرو عموما هزينه و مقدار ذخيره مورد نياز را بيش از حد واقعي تخمين ميزند. همچنين، توزيع متقارن نسبت به توزيعهاي نامتقارن، ذخيره افزايشي (رو به بالا) بيشتري تخصيص ميدهد. یافتههای این پژوهش، دیدگاههای ارزشمندی را در خصوص دقت و اعتبار مدلهای برنامهریزی هاب انرژی در شرایط عدم قطعیت ارائه میدهد و راه را برای توسعهی مدلهای دقیقتر و قابل اعتمادتر هموار میسازد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
Giant Optical Nonreciprocity with Magnetized Epsilon-Near-Zero Materials
Zahra Chamani - Abolghasem Zeidaabadi Nezhad - Mahyar Dehdast - Zaker Hossein Firouzeh
طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین
شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان
Performance Analysis of an UAV-assisted cognitive D2D communication-based Disaster Response Network
Hossein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour
Multi-Objective Concurrent Kernel Scheduling for Multi-GPU Systems
Negar Baradar Alizadeh - Mahmoud Momtazpour
A Siamese Neural Network for Predicting snoRNA-Disease Association
Milad Besharatifard - Fatemeh Zare-Mirakabad
A Novel Low Torque Ripple Hexagon Biased Flux Doubly Salient Permanent Magnet Motor
Mohammad Amirkhani - Behnam Mohammadian Mosammam - Mojtaba Mirsalim
تشخیص و مکان یابی خطاها در آرایه های فتوولتائیک متصل به شبکه
سعید انصاری - حیدر صامت - تیمور قنبری
Stray Load Losses Determination Methods of Induction Motors-A Review
Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
کاربرد داده کاوی در بخش مشترکین صنعت توزیع برق
سارا علی پور - محمودرضا حقی فام
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2