0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تاثیر روشهای کاهش سناریو و عدم قطعیتهای چندمتغیره بر عملکرد هاب انرژی
نویسندگان :
مهسا نعمتی فر
1
حسین شریف زاده
2
1- دانشگاه حکیم سبزواری
2- دانشگاه حکیم سبزواری
کلمات کلیدی :
هاب انرژي،عدم قطعيت،كاهش سناريو،سيستمهاي چند متغيره،ويژگيهاي آماري
چکیده :
چکيده - برنامهریزی بهینهی هابهای انرژی در مواجهه با عدم قطعیتهای ذاتی منابع تولید، بهویژه انرژیهای تجدیدپذیر مانند انرژی باد، و تقاضای بار الکتریکی و گاز، چالشی پیچیده است. مطالعات پیشین اغلب با سادهسازیهای بیش از حد در مدلسازی عدم قطعیتها، از جمله نادیده گرفتن روابط آماري بين متغيرها در سيستمهاي چندمتغيره و استفاده از روشهای کاهش سناریو بدون ارزیابی دقیق اثرات آنها، نتایج نادرست ارائه میدهند. این مقاله به چالش کشیدن این فرضهای سادهکننده میپردازد. بهطور خاص، تأثیر دو روش کاهش سناریو پیشرو و پسرو بر نتایج برنامهریزی تصادفی در حضور عدم قطعیت در تولید انرژی بادی، بار الکتریکی و گاز بررسی میشود. علاوه بر این، تأثیر ویژگیهای آماری متغیرهای تصادفی مانند تابع چگالي احتمال بر نتایج تحلیل بررسی ميشود. نتايج نشان ميدهد كه روش كاهش سناريوي پيشرو عموما هزينه و مقدار ذخيره مورد نياز را بيش از حد واقعي تخمين ميزند. همچنين، توزيع متقارن نسبت به توزيعهاي نامتقارن، ذخيره افزايشي (رو به بالا) بيشتري تخصيص ميدهد. یافتههای این پژوهش، دیدگاههای ارزشمندی را در خصوص دقت و اعتبار مدلهای برنامهریزی هاب انرژی در شرایط عدم قطعیت ارائه میدهد و راه را برای توسعهی مدلهای دقیقتر و قابل اعتمادتر هموار میسازد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
High-Precision Simple-Expandable Loser Take All (LTA) Circuit
Hossein Yaghoobzade Shadmehri - Ehsan Rahiminejad - Mohaddeseh Ghaeni
Improving ZVS performance in phase shift LLC converter using variable magnetizing inductor for wide input/output voltage range
Saeed Ramezani darvish - Kioumars Shahriyari - Salar Sadeghian - Adib Abrishamifar
بازسازی تصاویر رادار دهانه مصنوعی با استفاده از نمایش تنک مبتنی بر گروه
محبوبه خدرزاده - صادق صمدی
Optimal Control of Rectangular Singular Systems
Masoud Shafiee
Experimental Study on Automatically Assembling Custom Catering Packages With a 3-DOF Delta Robot Using Deep Learning Methods
Reihaneh Yourdkhani - Arash Tavoosian - Navid Asadi Khomami - Mehdi Tale Masouleh
بهینه سازی استفاده از منابع شبکه های نوری با گرومینگ ترافیک در لایهی MPLS
محمدعلی سالک قادری - آرش رضایی - لطف اله بیگی
A Novel Estimation Law for Impedance-Controlled Bilateral Teleoperation to Enhance Human-Environment Interaction
Mobina Kameli - Mohammad Motaharifar - Negin Sayyaf
A New Gradient Driver with only a Single DC Voltage Source For Using In MRI Systems
Amirabbas Naghipour Shahrbabaki - Reza Beiranvand
Performance Analysis of the Modified Flux-Coupling-Type SFCL in VSC-HVDC System
Mohammad Khakroei - Ashkan Mirzaei Rajeooni - Mahdi Rahimi Pirbasti - Hossein Heydari
Stochastic model predictive control based on online learning for a class of nonlinear constrained systems
Mahdi Mansoury - Mohammad Ali Badamchizadeh - Hamed Kharrati
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0