0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
الگوریتم تشخیصی برای طبقه بندی سرطان خون لوسمی لنفوسیتی حاد با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در یادگیری آنلاین
نویسندگان :
رضا گودرزی
1
علی جلالی
2
امید هاشمی پورتفرشی
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
سرطان خون لوسمی حاد(ALL)،شبکه های کانولوشنی(CNN)،شبکه عصبی آنلاین(OL)،یادگیری آنلاین
چکیده :
تکنیک های مبتنی بر داده و الگوریتم های هوش مصنوعی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت داشته است و منجر به کشف دانش جدید، سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. در این مقاله روشی ارائه می شود که بتواند با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، الگوهای تشخیصی هماتولوژیست ها را آموزش دیده و در تشخیص سلول های خونی استفاده شود. هنگامی که تعداد پارامترها در تشخیص بیماری زیاد شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی به سختی امکان پذیر باشد. در این مقاله با ارائه الگوریتم هوش مصنوعی توانسته ایم از مجموعه داده های استانداردALL-IDB1 و ALL-IDB2لوسمی از 100 تصویر میکروسکوپی، با در نظر گرفتن شبکهی کانولوشنی با روش یادگیری آنلاین این بیماری را در رده-هایL1 ، L2،L3 و نرمال بر اساس طبقهبندی FAB، مورد تست و ارزیابی قرار دهیم، که به جای آموزش شبکه عصبی کانولوشنی(CNN)از ابتدا، با جایگزینی لایههای نهایی با لایههای اضافی برای طبقه بندی ALL انجام می شود. نتایج بدست آمده حاکی از این است که استفاده از یادگیری های آنلاین با توجه به نمونه های محدود برای برچسبگذاری و اثر بخشی آموزش، باعث بهینه سازی و بهبود عملکرد در تشخیص می شود. که از نظر پارامترهای ارزیابی در طبقهبندی SVM با نرخ دقت %92.88 در مرحله تست ارائه می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Ultra-broadband and compact beamsplitters using subwavelength-grating-assisted zero gap directional couplers
Kamalodin Arik - Mahmood Akbari - Amin Khavasi
A Band-pass Power Divider Based on Substrate Integrated Plasmonic Waveguide
Salma Mirhadi - Shamsi Soleimani
طبقهبندی تصاویر سلولی پاپ اسمیر مبتنی بر الگوریتمهای ترتیبی یادگیری جمعی و شبکههای عمیق استخراج ویژگی
زهرا کمالی - محمدصادق هل فروش - کامران کاظمی - مژگان اکبرزاده
Enhancing Fetal Brain MRI Segmentation with Adaptive Attention Mechanisms and Residual Blocks
Nazanin Valaee - Vajiheh Sabeti
A COMPREHENSIVE DEEP LEARNING METHOD for SHORT-TERM LOAD FORECASTING
Mohammad Sayadlou - Mahdi Salay naderi - Mehrdad Abedi - Sajad Esmaeili - Mohammad Amini
Design of a 2MW Medium Voltage Conventional Hybrid DC Circuit Breaker for Railway Application
Seyed Hamid Khalkhali - Mohsen Taghizadeh Kejani - Ali Asghar Razi Kazemi
Gray Box High-Frequency Modeling of Transformer using Particle Swarm Optimization
Mehdi Shamsodini Lori - Mohammad Hamed Samimi - Jawad Faiz
Sensitive RSNs to Schizophrenia; A graph parameter approach
Shirin Karimian - Farzaneh Keyvanfard - Abbas Nasiraei Moghaddam
(Room Temperature Chemiresistor H2S Gas Sensor based on ZnS/PbS Core-Shell Quantum Dots(CSQDs
Mojtaba Azimi - Ali Rostami
Design and fabrication of a microstrip phase shifter based on liquid crystal
Sadegh Rajabi Doulataabadi - Seyed Hossein Hosseini Biuki - Farid Khoshkhati - Seyed Abbas Jazayeri Moghadas - Mohammad Masoudi Mohammadi - Mehdi Ahmadi-Boroujeni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0