0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
الگوریتم تشخیصی برای طبقه بندی سرطان خون لوسمی لنفوسیتی حاد با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در یادگیری آنلاین
نویسندگان :
رضا گودرزی
1
علی جلالی
2
امید هاشمی پورتفرشی
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
سرطان خون لوسمی حاد(ALL)،شبکه های کانولوشنی(CNN)،شبکه عصبی آنلاین(OL)،یادگیری آنلاین
چکیده :
تکنیک های مبتنی بر داده و الگوریتم های هوش مصنوعی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت داشته است و منجر به کشف دانش جدید، سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. در این مقاله روشی ارائه می شود که بتواند با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، الگوهای تشخیصی هماتولوژیست ها را آموزش دیده و در تشخیص سلول های خونی استفاده شود. هنگامی که تعداد پارامترها در تشخیص بیماری زیاد شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی به سختی امکان پذیر باشد. در این مقاله با ارائه الگوریتم هوش مصنوعی توانسته ایم از مجموعه داده های استانداردALL-IDB1 و ALL-IDB2لوسمی از 100 تصویر میکروسکوپی، با در نظر گرفتن شبکهی کانولوشنی با روش یادگیری آنلاین این بیماری را در رده-هایL1 ، L2،L3 و نرمال بر اساس طبقهبندی FAB، مورد تست و ارزیابی قرار دهیم، که به جای آموزش شبکه عصبی کانولوشنی(CNN)از ابتدا، با جایگزینی لایههای نهایی با لایههای اضافی برای طبقه بندی ALL انجام می شود. نتایج بدست آمده حاکی از این است که استفاده از یادگیری های آنلاین با توجه به نمونه های محدود برای برچسبگذاری و اثر بخشی آموزش، باعث بهینه سازی و بهبود عملکرد در تشخیص می شود. که از نظر پارامترهای ارزیابی در طبقهبندی SVM با نرخ دقت %92.88 در مرحله تست ارائه می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A High Linearity Wideband Low-Noise Amplifier Using Capacitor Cross-Coupled Common-Gate Structure
Abolfazl Rajaiyan - Fahimeh Rahimi - Mehdi Saberi
Optimization and Analysis of Transformer Hot Spot Temperature Under Harmonic Conditions with Different Windings
Mehran Nemati - Hamed Karimi - Alireza Siadatan - Maryam Sepehrinour
Kickback noise reduction and offset cancellation technique for dynamic latch comparator
Mansoure Yousefirad - Mohammad Yavari
Fatigue Detection in SSVEP-Based BCIs Using Biomarkers: A Comparative Study
Maedeh Azadi Moghadam - Ali Maleki
پیچش زمانی عمیق برای انطباق چندگانه سری های زمانی
سیدعلیرضا نوربخش - نرجس الهدی محمدزاده
طراحی سازه ی الکترودی بهینه جهت انجام آزمایشات امپدانس متری سلولی و غیر سلولی
علی منفردی - نسرین هاشمی - مهرداد ساویز
Transformer-Based Unsupervised Image Registration using SSIM and Homography Loss for Steady Camera and Aerial Videos
Golnoosh Abdollahinejad - Matin Hashemi
An Improved U-Type Inter-Modular Biased-Flux Permanent Magnet Motor
Ehsan Farmahini Farahani - Mohammad Afrank - Mojtaba Mirsalim - Javad Shokrollahi Moghani
A Boost and Luo Based Non-isolated DC-DC Converter Suitable for DC Link of High Voltage Applications
Ali Meftahpour - Hesam Ehsan - Hossein Gholizadeh - Mohammad Hamed Samimi
Performance analysis under the Independent Fluctuating Two-Ray (IFTR) Fading in RIS-Assisted Millimeter Wave Communications
Maryam Olyaee - Hadi Hashemi - Juan Manuel Romero Jerez
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4