کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Privacy-Preserving Model Predictive Control Using Secure Multi-Party Computation

نویسندگان :

Saeed Adelipour¹ Mohammad Haeri²

1- Sharif university of technology 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Model predictive control،Secret sharing،Multi-party computation،Privacy-preserving optimization،Projected gradient method

چکیده :

In this paper, a secure multi-party computation strategy based on secret sharing is used to derive a privacy-preserving model predictive control for a class of cyber-physical system. In the proposed framework, the underlying optimization problem of model predictive control is solved by a variation of projected gradient method. All required computations are carried out by outsourced computation units at the cloud level, while data privacy is maintained using a secret sharing scheme. The original values of system private parameters are not revealed to any external eavesdroppers and the cloud computing units. Simulation results demonstrate the efficiency of the proposed method in terms of performance and privacy.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

اولویت‌بندی کلید‌‌های قدرت جهت پیاده‌سازی سیستم پایش وضعیت

محمدرضا قطب‌الدینی - احمد میرزائی - محمدمهدی منصوری مجومرد

Distributed Energy Management of Large-Scale Microgrids Using Predictive Control

Hamid Reza Babaei Ghazvini - Mahsa Ghavami - Mohammad Haeri

SAR Images Clustering Based on Modified Nonlinear Orthogonal non-Negative Matrix Factorization (NMF)

Mahdi Jowkar dehouei - Soolmaz Khazandi - Yaser Norouzi

Experimental Study and Implementation of a Generalized Predictive Controller on Delta Parallel Robot Based on Actuator Identification

Hasan Jalali - Behnam Moradkhani - Hossein Damavandi - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor

Fatigue Detection in SSVEP-Based BCIs Using Biomarkers: A Comparative Study

Maedeh Azadi Moghadam - Ali Maleki

Soft Decision Adaptive Deep Learning Detection for Enhanced Massive MIMO Performance

Farnaz Sedaghati - Mojtaba Amiri - Ali Olfat

طراحی لایه Max-Pooling نوری مجتمع مبتنی بر Ge2Sb2Te5 برای شبکه های عصبی پیچشی نوری

سمانه امیری - دکتر مهدی میری

Synergizing ISAC and OTFS in a Non-GB-OMA Downlink Framework

Ghasem Saeidi - Hamid Saeedi-sourck

بهبود تخمین واریانس نویز با بهره گیری از واریانس تغییرات سیگنال

مجید دهقانیزاده - مسعودرضا آقابزرگی

Lateral Stability of Electric Vehicles in Car-Following Scenario Using High-Accuracy NMPC

Mohammad Behzad Roohi - Mohammad Javad Yazdanpanah

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2